cli模式--sd_switch参数错误 #54

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1. R1ckShi commented on May 17, 2024

   

   R1ckShi

   on May 17, 2024

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2. R1ckShi

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3. LauraGPT commented on Sep 13, 2026

   

   LauraGPT

   on Sep 13, 2026

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   在当前 FunClip main@9e720617949e32da4c0a564d10cf5a64337fe2c2 重新核验后，这个大小写问题仍然可以复现，因此重新打开原 issue 跟踪，不另建重复报告。

   调用链：get_parser() 的 --sd_switch 只接受 no/yes；runner() 将该值原样传给 recog() / video_recog()；而 VideoClipper.recog() 仅在 sd_switch == 'Yes' 时传入 return_spk_res=True 并保存 sd_sentences。

   实际导入当前源码中的参数解析器和 VideoClipper.recog，以记录参数的 ASR 替身运行得到：

   输入	模型参数 return_spk_res	state 中有 sd_sentences
   CLI 默认值	false	否
   CLI --sd_switch no	false	否
   CLI --sd_switch yes	false	否
   直接 Python 调用 sd_switch='Yes'	true	是

   CLI 改传 --sd_switch Yes 则被 argparse 拒绝，退出码 2。下面的精简片段可在仓库根目录、已安装依赖的环境复现参数边界，不需要下载模型：

   import sys
   sys.path.insert(0, 'funclip')
   import numpy as np
   from videoclipper import VideoClipper, get_parser
   
   class Recorder:
       def generate(self, data, **kwargs):
           self.speaker_requested = kwargs['return_spk_res']
           return [{'text': '', 'timestamp': [], 'sentence_info': []}]
   
   args = get_parser().parse_args([
       '--stage', '1', '--file', 'placeholder.wav', '--sd_switch', 'yes'
   ])
   for value in (args.sd_switch, 'Yes'):
       model = Recorder()
       clipper = VideoClipper(model)
       clipper.lang = 'zh'
       _, _, state = clipper.recog((16000, np.zeros(160)), sd_switch=value)
       print(value, model.speaker_requested, 'sd_sentences' in state)
   # yes False False
   # Yes True True

   验证范围是当前真实解析器及识别方法的参数路由，不是完整 CLI runner、真实模型推理、多说话人准确率、浏览器或视频导出的验收。当前没有提交修复，也不把此结果当作 #139 的旧异常或 #215 的文本/时间戳问题已解决。修复需要同时保留 CLI yes/no 和现有界面 Yes/No 的语义，并覆盖默认关闭状态。

   本次复现和维护记录使用 Codex 辅助。
4. LauraGPT

   reopened this on Sep 13, 2026