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KI-Agenten, die mehr können als nur Code zu schreiben

Weise Aufgaben zu, wähle das passende Modell aus und leite die Agenten von überall aus an. GitHub Copilot und Drittanbieter-Tools wie Claude von Anthropic und OpenAI Codex kümmern sich um die Umsetzung, während du dich darauf konzentrieren kannst, was du als Nächstes entwickeln möchtest.

GitHub Copilot im Hintergrund arbeiten lassen

Fang mit einer Aufgabe an und mach dann weiter. GitHub Copilot arbeitet asynchron – wenn du also wieder reinschaust, gibt es einen Plan zum Review, Code zum Durchsehen oder einen Pull Request, der bereit zum Merge ist.

Richtigen Agenten für die jeweilige Aufgabe wählen

Wähle zwischen GitHub Copilot, Programmieragenten von Drittanbietern wie Claude und Codex oder benutzerdefinierten Agenten, um die Arbeit richtig zu erledigen.

Agenten und Aufgaben zusammen verwalten

Zeige Aufgaben in einer zentralen Ansicht an und steuere sie darüber. Sie stellt eine Art Kontrollzentrum für alle Agentenaufgaben dar.

Merkmale

Backlogs waren gestern

Lass die Aufgaben nicht länger liegen. Richte GitHub Copilot auf die GitHub Issues, für die du nie Zeit findest, und lass es deinen Arbeitsrückstand abarbeiten, während du dich auf die Arbeit konzentrierst, die dich wirklich braucht.

GitHub Copilot mit dem eigenen Workflow verbinden

Weise GitHub Copilot in GitHub Issues, Azure Boards, Jira, Raycast oder Linear Issues zu – dabei wird dein gesamter Planungskontext mit übertragen. Außerdem kann die Delegierung in deiner bevorzugten integrierten Entwicklungsumgebung erfolgen, etwa in Visual Studio Code oder über die CLI.

Drei dunkle quadratische Symbole auf schwarzem Hintergrund mit den Logos von Azure und GitHub sowie einem violetten kreisförmigen Logo mit diagonalen Linien.

GitHub Copilot im Chat mit dabei

Weise Copilot in Slack oder Teams Aufgaben zu. Copilot extrahiert den Kontext aus der Konversation, darunter Entscheidungen, Links und Code, sodass zusätzliche Tickets und lange Prompts überflüssig sind.

Zwei dunkle quadratische Symbole auf schwarzem Hintergrund mit den Logos von Slack und Microsoft Teams.

Reviews mit Copilot vorantreiben

Führe KI-gestützte Reviews direkt im Editor oder in Pull Requests durch. @Erwähne Copilot, um Änderungen vorzuschlagen, Probleme zu beheben und den Code voranzubringen.

Copilot schlägt vor, einem Fetch-Aufruf "await" hinzuzufügen, um das asynchrone Verhalten zu reparieren. Außerdem wird ein Auswahlfeld für Prüfende angezeigt.

Mit GitHub Copilot die Zukunft mitgestalten

Die weltbesten Coding-Agenten nehmen dir Arbeit ab, von Änderungen bis hin zu Pull Requests, damit dich nichts aufhält.

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GitHub Copilot optimal nutzen

Erste Schritte mit agentenbasierten Workflows

Erhalte eine Einführung in den Copilot Cloud-Agenten und dazu, wie du mit dessen Hilfe effizienter arbeiten kannst.

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Lies unsere Dokumentation, um eine vollständige Übersicht und technische Erläuterung des Copilot Cloud-Agenten zu erhalten.

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Häufig gestellte Fragen

Wie stellt GitHub Agentenaufgaben in Rechnung?

Die Copilot zugewiesenen Aufgaben verbrauchen sowohl Minuten von GitHub Actions als auch Premium-Requests.

Wie verwalte ich die Ausgaben meines Unternehmens?

Die Pakete GitHub Copilot Business und Enterprise umfassen Abrechnungstools, mit denen du das Ausgabenverhalten visualisieren, bei Erreichen von Budgetgrenzen entsprechende Benachrichtigungen erhalten und die Lizenznutzung optimieren kannst.

Wie überprüft GitHub Copilot generierten Code auf Schwachstellen und Geheimnisse?

Copilot analysiert den selbst erstellten Code mit GitHub-Tools für Geheimnisschutz, Codesicherheit und Lieferkettensicherheit, um potenzielle Probleme aufzuspüren und zu korrigieren. Anschließend stellt Copilot den Pull Request zu deiner Überprüfung fertig.