@youngkangrui hugegraph database index支持已经比较全面，图数据库的索引一般包括几方面：

图索引/边索引：主要用于加速获取顶点的关联边，一般使用邻接表或十字链表等方式，也可以使用hash索引。hugegraph使用的是邻接表。
超级点索引：主要用于加速获取超级顶点的部分关联边，比如查询12315号码这个点最近一周的通话边。hugegraph通过sortkey实现的，相当于增强版邻接表。
普通属性索引（secondary-index）：主要用于加速根据属性来检索顶点、或根据属性来检索边，数据库一般使用btree或hash实现。
可比较大小来检索的属性索引（range-index）：主要用于加速根据属性范围来检索顶点或边，比如age>18的人，数据库一般使用btree实现。
可根据前缀+比较大小来检索的属性索引（shard-index）：主要用于加速根据属性范围来检索顶点或边，比如city=Beijing && age>18的人。
可全文检索的属性索引（search-index）：主要用于加速根据属性值中的任意文本段或词语来检索顶点或边，比如city contains Bay的人。

属性索引在hugegraph实现根据存储而定，主要还是依赖lsm-tree；全文索引的实现原理是对属性文本分词后进行存储索引。

参考文档：2.5 IndexLabel

各种索引原理是什么？ #884

Description