+
+Después de confiar la carpeta, puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
+
+```
+> /login
+```
+
+**Qué ocurre a continuación:**
+
+1. Copilot CLI muestra un código de un solo uso (como `ABCD-1234`)
+2. Tu navegador se abre en la página de autorización de dispositivo de GitHub. Inicia sesión en GitHub si no lo has hecho ya.
+3. Introduce el código cuando se te solicite
+4. Selecciona "Authorize" para otorgar acceso a GitHub Copilot CLI
+5. Vuelve a tu terminal: ¡ya has iniciado sesión!
+
+
+
+*El flujo de autorización de dispositivo: tu terminal genera un código, lo verificas en el navegador y Copilot CLI queda autenticado.*
+
+**Consejo**: El inicio de sesión persiste entre sesiones. Solo necesitas hacerlo una vez, a menos que tu token caduque o cierres sesión explícitamente.
+
+---
+
+## Verificar que funciona
+
+### Paso 1: Probar Copilot CLI
+
+Ahora que has iniciado sesión, verifiquemos que Copilot CLI funciona para ti. En el terminal, inicia la CLI si no lo has hecho ya:
+
+```bash
+> Say hello and tell me what you can help with
+```
+
+Después de recibir una respuesta, puedes salir de la CLI:
+
+```bash
+> /exit
+```
+
+---
+
+
+
+Jump right in and see what Copilot CLI can do.
+
+---
+
+## Familiarizándote: Tus primeros prompts
+
+Before diving into the impressive demos, let's start with some simple prompts you can try right now. **No code repository needed**! Just open a terminal and start Copilot CLI:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Try these beginner-friendly prompts:
+
+```
+> Explain what a dataclass is in Python in simple terms
+
+> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key
+
+> What's the difference between a list and a tuple in Python?
+
+> Give me 5 best practices for writing clean Python code
+```
+
+Don't use Python? No problem! Just ask questions about your language of choice.
+
+Notice how natural it feels. Just ask questions like you would to a colleague. When you're done exploring, type `/exit` to leave the session.
+
+**The key insight**: GitHub Copilot CLI is conversational. You don't need special syntax to get started. Just ask questions in plain English.
+
+## Verlo en acción
+
+Now let's see why developers are calling this "having a senior engineer on speed dial."
+
+> 📖 **Cómo leer los ejemplos**: Lines starting with `>` are prompts you type inside an interactive Copilot CLI session. Lines without a `>` prefix are shell commands you run in your terminal.
+
+> 💡 **Sobre las salidas de ejemplo**: The sample outputs shown throughout this course are illustrative. Because Copilot CLI's responses vary each time, your results will differ in wording, formatting, and detail. Focus on the *type* of information returned, not the exact text.
+
+### Demostración 1: Revisión de código en segundos
+
+The course includes sample files with intentional code quality issues. If you're working on your local machine and haven't already cloned the repo, please run the `git clone` command below, navigate to the `copilot-cli-for-beginners` folder, and then run the `copilot` command.
+
+```bash
+# Clona el repositorio del curso si estás trabajando localmente y aún no lo has hecho
+git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
+cd copilot-cli-for-beginners
+
+# Inicia Copilot
+copilot
+```
+
+Once inside the interactive Copilot CLI session, run the following:
+
+```
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements
+```
+
+> 💡 **¿Para qué se usa el símbolo `@`?** The `@` symbol tells Copilot CLI to read a file. You'll learn all about this in Chapter 02. For now, just copy the command exactly as shown.
+
+---
+
+
+
+You've just seen what Copilot CLI can do. Now let's understand *how* to use these capabilities effectively. The key is knowing which of the three interaction modes to use for different situations.
+
+> 💡 **Note**: Copilot CLI also has an **Autopilot** mode where it works through tasks without waiting for your input. It's powerful but requires granting full permissions and uses premium requests autonomously. This course focuses on the three modes below. We'll point you to Autopilot once you're comfortable with the basics.
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Salir a comer
+
+Think of using GitHub Copilot CLI like going out to eat. From planning the trip to placing your order, different situations call for different approaches:
+
+| Modo | Analogía gastronómica | Cuándo usar |
+|------|-----------------------|-------------|
+| **Plan** | Ruta GPS al restaurante | Tareas complejas - traza la ruta, revisa las paradas, acuerda el plan y luego conduce |
+| **Interactivo** | Hablar con el camarero | Exploración e iteración - haz preguntas, personaliza, obtén retroalimentación en tiempo real |
+| **Programático** | Pedir en el autoservicio | Tareas rápidas y específicas - permanece en tu entorno y obtén un resultado rápido |
+
+
+
+*Elige tu modo según la tarea: Plan para trazarla primero, Interactivo para colaboración ida y vuelta, Programático para resultados rápidos de una sola vez*
+
+### ¿Con qué modo debería empezar?
+
+**Empieza con el modo interactivo.**
+- Puedes experimentar y hacer preguntas de seguimiento
+- El contexto se construye de forma natural a través de la conversación
+- Los errores son fáciles de corregir con `/clear`
+
+Once you're comfortable, try:
+- **Modo programático** (`copilot -p "
+
+**Ideal para**: Exploración, iteración y conversaciones de varios turnos. Como hablar con un camarero que puede responder preguntas, recibir comentarios y ajustar el pedido al instante.
+
+Start an interactive session:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+As you've seen up to this point, you'll see a prompt where you can type naturally. To get help on available commands, just type:
+
+```
+> /help
+```
+
+**Idea clave**: El modo interactivo mantiene el contexto. Cada mensaje se basa en los anteriores, como en una conversación real.
+
+#### Ejemplo de modo interactivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py and suggest improvements
+
+> Add type hints to all functions
+
+> Make the error handling more robust
+
+> /exit
+```
+
+Fíjate en cómo cada prompt se construye sobre la respuesta anterior. Estás manteniendo una conversación, no empezando de nuevo cada vez.
+
+---
+
+### Modo 2: Modo Plan
+
+
+
+**Ideal para**: Tareas complejas en las que quieres revisar el enfoque antes de ejecutarlo. Similar a planificar una ruta antes de un viaje usando GPS.
+
+El modo Plan te ayuda a crear un plan paso a paso antes de escribir cualquier código. Usa el comando `/plan`, presiona **Shift+Tab** para cambiar al modo Plan:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a "mark as read" command to the book app
+```
+
+> 💡 **Consejo**: **Shift+Tab** alterna entre modos: Interactivo → Plan → Autopilot. Púlsalo en cualquier momento durante una sesión interactiva para cambiar de modo sin escribir un comando.
+
+También puedes iniciar Copilot CLI directamente en modo plan usando la bandera `--plan`:
+
+```bash
+copilot --plan
+```
+
+**Salida del modo Plan:** (tu salida puede diferir)
+
+```
+📋 Implementation Plan
+
+Step 1: Update the command handler in book_app.py
+ - Add new elif branch for "mark" command
+ - Create handle_mark_as_read() function
+
+Step 2: Implement the handler function
+ - Prompt user for book title
+ - Call collection.mark_as_read(title)
+ - Display success/failure message
+
+Step 3: Update help text
+ - Add "mark" to available commands list
+ - Document the command usage
+
+Step 4: Test the flow
+ - Add a book
+ - Mark it as read
+ - Verify status changes in list output
+
+Proceed with implementation? [Y/n]
+```
+
+**Idea clave**: El modo Plan te permite revisar y modificar el enfoque antes de que se escriba código. Una vez que un plan está completo, incluso puedes decirle a Copilot CLI que lo guarde en un archivo para referencia posterior. Por ejemplo, "Guardar este plan en `mark_as_read_plan.md`" crearía un archivo markdown con los detalles del plan.
+
+> 💡 **¿Quieres algo más complejo?** Prueba: `/plan Add search and filter capabilities to the book app`. El modo Plan escala desde funciones sencillas hasta aplicaciones completas.
+
+> 📚 **Modo Autopilot**: Puede que hayas notado que Shift+Tab cicla por un tercer modo llamado **Autopilot**. En el modo autopilot, Copilot ejecuta todo un plan sin esperar tu entrada después de cada paso — como delegar una tarea a un colega y decir "avísame cuando termines." El flujo típico es plan → aceptar → autopilot, lo que significa que debes ser hábil escribiendo planes primero. También puedes iniciar directamente en autopilot con `copilot --autopilot`. Familiarízate primero con los modos Interactivo y Plan, y luego consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot) cuando estés listo.
+
+---
+
+### Modo 3: Modo programático
+
+
+
+**Ideal para**: Automatización, scripts, CI/CD, comandos de una sola ejecución. Como usar un autoservicio para un pedido rápido sin necesidad de hablar con un camarero.
+
+Usa la opción `-p` para comandos puntuales que no necesitan interacción:
+
+```bash
+# Generar código
+copilot -p "Write a function that checks if a number is even or odd"
+
+# Obtener ayuda rápida
+copilot -p "How do I read a JSON file in Python?"
+```
+
+**Idea clave**: El modo programático te da una respuesta rápida y sale. Sin conversación, solo entrada → salida.
+
+
+
+
+---
+
+## Comandos esenciales con barra (slash)
+
+These commands are great to learn initially as you're getting started with Copilot CLI:
+
+| Comando | Qué hace | Cuándo usar |
+|---------|----------|-------------|
+| `/ask` | Haz una pregunta rápida sin que afecte el historial de la conversación | Cuando quieras una respuesta rápida sin descarrilar tu tarea actual |
+| `/clear` | Borra la conversación y comienza de nuevo | Al cambiar de tema |
+| `/help` | Muestra todos los comandos disponibles | Cuando olvides un comando |
+| `/model` | Muestra o cambia el modelo de IA | Cuando quieras cambiar el modelo de IA |
+| `/plan` | Planifica tu trabajo antes de codificar | Para funciones más complejas |
+| `/research` | Investigación profunda usando GitHub y fuentes web | Cuando necesites investigar un tema antes de codificar |
+| `/exit` | Finaliza la sesión | Cuando hayas terminado |
+
+> 💡 **`/ask` vs chat normal**: Normally every message you send becomes part of the ongoing conversation and affects future responses. `/ask` is an "off the record" shortcut — perfect for quick one-off questions like `/ask What does YAML mean?` without polluting your session context.
+
+> 💡 **Autocompletar con Tab**: When typing a slash command, press **Tab** to auto-complete the command name or cycle through available subcommands and arguments. This is especially handy when you can't remember the exact name of a command.
+
+That's it for getting started! As you become comfortable, you can explore additional commands.
+> 📚 **Documentación oficial**: [Referencia de comandos de la CLI](https://docs.github.com/copilot/reference/cli-command-reference) para la lista completa de comandos y banderas.
+
+📚 Ir más allá: Usar el modo programático en scripts (haz clic para expandir)
+ +Una vez que te sientas cómodo, puedes usar `-p` en scripts de shell: + +```bash +#!/bin/bash + +# Generar mensajes de confirmación automáticamente +COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)") +git commit -m "$COMMIT_MSG" + +# Revisar un archivo +copilot --allow-all -p "Review @myfile.py for issues" +``` +> ⚠️ **Acerca de `--allow-all`**: Esta opción omite todos los avisos de permisos, permitiendo que Copilot CLI lea archivos, ejecute comandos y acceda a URLs sin pedir permiso primero. Esto es necesario para el modo programático (`-p`) ya que no hay una sesión interactiva para aprobar acciones. Usa `--allow-all` solo con prompts que hayas escrito tú mismo y en directorios de confianza. Nunca lo uses con entradas no confiables ni en directorios sensibles. + +
+` | Add a directory to allowed list |
+| `/allow-all [on\|off\|show]` | Auto-approve all permission prompts; use `on` to enable, `off` to disable, `show` to check current status |
+| `/yolo` | Quick alias for `/allow-all on` — auto-approves all permission prompts. |
+| `/cwd`, `/cd [directory]` | View or change working directory |
+| `/list-dirs` | Show all allowed directories |
+
+> ⚠️ **Usar con precaución**: `/allow-all` y `/yolo` omiten los avisos de confirmación. Genial para proyectos de confianza, pero ten cuidado con código no confiable.
+
+### Session
+
+| Command | What It Does |
+|---------|--------------|
+| `/clear` | Abandons the current session (no history saved) and starts a fresh conversation |
+| `/compact` | Summarize conversation to reduce context usage (optionally add focus instructions, e.g. `/compact focus on the bug list`) |
+| `/context` | Show context window token usage and visualization |
+| `/keep-alive` | Prevent your system from sleeping while Copilot CLI is active — handy for long-running tasks on a laptop |
+| `/memory [on\|off\|show]` | Enable, disable, or view persistent memory — facts and preferences remembered across all sessions |
+| `/new` | Ends the current session (saving it to history for search/resume) and starts a fresh conversation. |
+| `/resume` | Switch to a different session (optionally specify session ID or name) |
+| `/rename` | Rename the current session (omit the name to auto-generate one) |
+| `/rewind` | Open a timeline picker to roll back to any earlier point in the conversation |
+| `/usage` | Display session usage metrics and statistics, including quota progress bars |
+| `/session` | Show session info and workspace summary; use `/session delete`, `/session delete `, or `/session delete-all` to remove sessions |
+| `/share` | Export session as a markdown file, GitHub gist, or self-contained HTML file |
+
+### Display
+
+| Command | What It Does |
+|---------|--------------|
+| `/statusline` (or `/footer`) | Customize which items appear in the status bar at the bottom of the session (directory, branch, effort, context window, quota) |
+| `/theme` | View or set terminal theme |
+
+### Help and Feedback
+
+| Command | What It Does |
+|---------|--------------|
+| `/changelog` | Display changelog for CLI versions |
+| `/feedback` | Submit feedback to GitHub |
+| `/help` | Show all available commands |
+
+### Quick Shell Commands
+
+Run shell commands directly without AI by prefixing with `!`:
+
+```bash
+copilot
+
+> !git status
+# Ejecuta git status directamente, omitiendo la IA
+
+> !python -m pytest tests/
+# Ejecuta pytest directamente
+```
+
+### Switching Models
+
+Copilot CLI supports multiple AI models from OpenAI, Anthropic, Google, and others. The models available to you depend on your subscription level and region. Use `/model` to see your options and switch between them:
+
+```bash
+copilot
+> /model
+
+# Muestra los modelos disponibles y te permite elegir uno. Selecciona Sonnet 4.5.
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Algunos modelos consumen más "solicitudes premium" que otros. Los modelos marcados **1x** (como Claude Sonnet 4.5) son una excelente opción por defecto. Son capaces y eficientes. Los modelos con multiplicador mayor usan tu cuota de solicitudes premium más rápido, así que guárdalos para cuando realmente los necesites.
+
+> 💡 **¿No sabes qué modelo elegir?** Selecciona **`Auto`** en el selector de modelos para dejar que Copilot elija automáticamente el mejor modelo disponible para cada sesión. Esta es una buena opción por defecto si estás empezando y no quieres pensar en la selección de modelos.
+
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+📚 Comandos adicionales (clic para expandir)
+ +> 💡 Los comandos esenciales anteriores cubren gran parte de lo que harás en el uso diario. Esta referencia está aquí para cuando estés listo para explorar más. + +### Entorno del agente + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/agent` | Browse and select from available agents | +| `/env` | Show loaded environment details — what instructions, MCP servers, skills, agents, and plugins are active | +| `/init` | Initialize Copilot instructions for your repository | +| `/mcp` | Manage MCP server configuration | +| `/skills` | Manage skills for enhanced capabilities | + +> 💡 Agents are covered in [Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md), skills are covered in [Capítulo 05](../05-skills/README.md), and MCP servers are covered in [Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md). + +### Models and Subagents + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/delegate` | Hand off task to GitHub Copilot cloud agent | +| `/fleet` | Split a complex task into parallel subtasks for faster completion | +| `/model` | Show or switch AI model | +| `/tasks` | View background subagents and detached shell sessions | + +### Code + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/diff` | Review the changes made in the current directory | +| `/pr` | Operate on pull requests for the current branch | +| `/research` | Run deep research investigation using GitHub and web sources | +| `/review` | Run the code-review agent to analyze changes | +| `/terminal-setup` | Enable multiline input support (shift+enter and ctrl+enter) | + +### Permissions + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/add-dir
+
+Es hora de poner en acción lo que has aprendido.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Exploración interactiva
+
+Inicia Copilot y usa indicaciones sucesivas para mejorar iterativamente la aplicación de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py - what could be improved?
+
+> Refactor the if/elif chain into a more maintainable structure
+
+> Add type hints to all the handler functions
+
+> /exit
+```
+
+### Planificar una función
+
+Usa `/plan` para que Copilot CLI trace una implementación antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a search feature to the book app that can find books by title or author
+
+# Revisar el plan
+# Aprobar o modificar
+# Observar su implementación paso a paso
+```
+
+### Automatizar con el modo programático
+
+La bandera `-p` te permite ejecutar Copilot CLI directamente desde tu terminal sin entrar en modo interactivo. Copia y pega el siguiente script en tu terminal (no dentro de Copilot) desde la raíz del repositorio para revisar todos los archivos Python en la aplicación de libros.
+
+```bash
+# Revisa todos los archivos Python en la aplicación de libros
+for file in samples/book-app-project/*.py; do
+ echo "Reviewing $file..."
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$file - critical issues only"
+done
+```
+
+**PowerShell (Windows):**
+
+```powershell
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación del libro
+Get-ChildItem samples/book-app-project/*.py | ForEach-Object {
+ $relativePath = "samples/book-app-project/$($_.Name)";
+ Write-Host "Reviewing $relativePath...";
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$relativePath - critical issues only"
+}
+```
+
+---
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío interactivo**: Inicia `copilot` y explora la aplicación de libros. Pregunta por `@samples/book-app-project/books.py` y solicita mejoras tres veces seguidas.
+
+2. **Desafío en modo Plan**: Ejecuta `/plan Add rating and review features to the book app`. Lee el plan con atención. ¿Tiene sentido?
+
+3. **Desafío programático**: Ejecuta `copilot --allow-all -p "List all functions in @samples/book-app-project/book_app.py and describe what each does"`. ¿Funcionó a la primera?
+
+---
+
+## 💡 Consejo: Controla tu sesión de CLI desde la web o el móvil
+
+GitHub Copilot CLI admite **sesiones remotas**, lo que te permite supervisar e interactuar con una sesión CLI en ejecución desde un navegador web (en escritorio o móvil) o desde la app GitHub Mobile sin estar físicamente en tu terminal.
+
+Inicia una sesión remota con la bandera `--remote`:
+
+```bash
+copilot --remote
+```
+
+Copilot CLI mostrará un enlace y proporcionará acceso a un código QR. Abre el enlace en tu teléfono o en una pestaña del navegador de escritorio para ver la sesión en tiempo real, enviar indicaciones de seguimiento, revisar planes y dirigir el agente de forma remota. Las sesiones son específicas del usuario, por lo que solo puedes acceder a tus propias sesiones de Copilot CLI.
+
+También puedes habilitar el acceso remoto desde dentro de una sesión activa en cualquier momento:
+
+```
+> /remote
+```
+
+Detalles adicionales sobre las sesiones remotas se pueden encontrar en la [documentación de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/steer-remotely).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Mejora las utilidades de la aplicación de libros
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisar y refactorizar `book_app.py`. Ahora practica las mismas habilidades en un archivo diferente, `utils.py`:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Pídele a Copilot CLI que resuma el archivo: "Resume @samples/book-app-project/utils.py y explica lo que hace cada función en este archivo"
+3. Pídele que agregue validación de entrada: "Agrega validación a `get_user_choice()` para que maneje entradas vacías y entradas no numéricas"
+4. Pídele que mejore el manejo de errores: "¿Qué sucede si `get_book_details()` recibe una cadena vacía para el título? Agrega protecciones para eso."
+5. Pídele una docstring: "Agrega una docstring completa a `get_book_details()` con descripciones de parámetros y valores de retorno"
+6. Observa cómo el contexto se mantiene entre las indicaciones. Cada mejora se basa en la anterior
+7. Sal con `/exit`
+
+**Criterios de éxito**: Debes tener un `utils.py` mejorado con validación de entrada, manejo de errores y una docstring, todo construido mediante una conversación de múltiples turnos.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Compara los modos
+
+Los ejemplos usaron `/plan` para una función de búsqueda y `-p` para revisiones por lotes. Ahora prueba los tres modos en una sola tarea nueva: agregar un método `list_by_year()` a la clase `BookCollection`:
+
+1. **Interactivo**: `copilot` → pídele que diseñe y construya el método paso a paso
+2. **Plan**: `/plan Add a list_by_year(start, end) method to BookCollection that filters books by publication year range`
+3. **Programático**: `copilot --allow-all -p "@samples/book-app-project/books.py Add a list_by_year(start, end) method that returns books published between start and end year inclusive"`
+
+**Reflexión**: ¿Qué modo se sintió más natural? ¿Cuándo usarías cada uno?
+
+---
+
+💡 Sugerencias (clic para expandir)
+ +**Indicaciones de ejemplo para probar:** +```bash +> @samples/book-app-project/utils.py What does each function in this file do? +> Add validation to get_user_choice() so it handles empty input and non-numeric entries +> What happens if get_book_details() receives an empty string for the title? Add guards for that. +> Add a comprehensive docstring to get_book_details() with parameter descriptions and return values +``` + +**Problemas comunes:** +- Si Copilot CLI hace preguntas de clarificación, respóndelas de forma natural +- El contexto se conserva, así que cada indicación se basa en la anterior +- Usa `/clear` si quieres empezar de nuevo + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+1. **El modo interactivo** es para exploración e iteración: el contexto se conserva. Es como tener una conversación con alguien que recuerda lo que has dicho hasta ese punto.
+2. **El modo Plan** es normalmente para tareas más involucradas. Revisa antes de implementar.
+3. **El modo programático** es para automatización. No se necesita interacción.
+4. **Comandos esenciales** (`/ask`, `/help`, `/clear`, `/plan`, `/research`, `/model`, `/exit`) cubren la mayor parte del uso diario.
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Ahora que entiendes los tres modos, aprendamos cómo darle a Copilot CLI contexto sobre tu código.
+
+En **[Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md)**, aprenderás:
+
+- La sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios
+- Gestión de sesiones con `--resume` y `--continue`
+- Cómo la gestión del contexto hace que Copilot CLI sea realmente poderoso
+
+---
+
+**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** | **[Continuar al Capítulo 02 →](../02-context-conversations/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/02-context-conversations/README.md b/translations/es/02-context-conversations/README.md
new file mode 100644
index 00000000..bf6d871b
--- /dev/null
+++ b/translations/es/02-context-conversations/README.md
@@ -0,0 +1,948 @@
+
+
+> **¿Y si la IA pudiera ver todo tu código, no solo un archivo a la vez?**
+
+En este capítulo, desbloquearás el verdadero poder de GitHub Copilot CLI: contexto. Aprenderás a usar la sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios, dando a Copilot CLI una comprensión profunda de tu base de código. Descubrirás cómo mantener conversaciones a través de sesiones, reanudar el trabajo días después exactamente donde lo dejaste, y verás cómo el análisis entre archivos detecta errores que las revisiones de un solo archivo pasan por alto por completo.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar la sintaxis `@` para referenciar archivos, directorios e imágenes
+- Reanudar sesiones previas con `--resume` y `--continue`
+- Entender cómo funcionan las [ventanas de contexto](../GLOSSARY.md#context-window)
+- Escribir conversaciones multironda efectivas
+- Administrar permisos de directorio para flujos de trabajo con múltiples proyectos
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (20 min de lectura + 30 min prácticos)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Trabajar con un colega
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Typing `exit` instead of `/exit` | Copilot CLI treats "exit" as a prompt, not a command | Slash commands always start with `/` | +| Using `-p` for multi-turn conversations | Each `-p` call is isolated with no memory of previous calls | Use interactive mode (`copilot`) for conversations that build on context | +| Forgetting quotes around prompts with `$` or `!` | Shell interprets special characters before Copilot CLI sees them | Wrap prompts in quotes: `copilot -p "What does $HOME mean?"` | +| Pressing Esc once to cancel a running task | A single Esc no longer cancels in-flight work (to prevent accidents) | Press **Esc dos veces** to cancel while Copilot CLI is processing | + +### Solución de problemas + +**"Model not available"** - Es posible que tu suscripción no incluya todos los modelos. Usa `/model` para ver qué está disponible. + +**"Context too long"** - Tu conversación ha usado toda la ventana de contexto. Usa `/clear` para reiniciar, o comienza una nueva sesión. + +**"Rate limit exceeded"** - Espera unos minutos e inténtalo de nuevo. Considera usar el modo programático para operaciones por lotes con pausas. + +
+
+*Al igual que tus colegas, Copilot CLI no es un lector de mentes. ¡Proporcionar más información ayuda tanto a las personas como a Copilot a ofrecer soporte más enfocado!*
+
+Imagina explicar un error a un colega:
+
+> **Sin contexto**: "La aplicación de libros no funciona."
+
+> **Con contexto**: "Mira `books.py`, especialmente la función `find_book_by_title`. No está haciendo una comparación sin distinguir mayúsculas/minúsculas."
+
+Para proporcionar contexto a Copilot CLI usa *la sintaxis `@`* para señalar archivos específicos.
+
+---
+
+# Esencial: Contexto básico
+
+
+
+Esta sección cubre todo lo que necesitas para trabajar eficazmente con el contexto. Domina estos conceptos básicos primero.
+
+---
+
+## La sintaxis @
+
+El símbolo `@` referencia archivos y directorios en tus indicaciones. Es la forma de decirle a Copilot CLI "mira este archivo".
+
+> 💡 **Nota**: Todos los ejemplos en este curso usan la carpeta `samples/` incluida en este repositorio, para que puedas probar cada comando directamente.
+
+### Pruébalo ahora (sin configuración)
+
+Puedes probar esto con cualquier archivo en tu computadora:
+
+```bash
+copilot
+
+# Señala cualquier archivo que tengas
+> Explain what @package.json does
+> Summarize @README.md
+> What's in @.gitignore and why?
+```
+
+> 💡 **¿No tienes un proyecto a mano?** Crea un archivo de prueba rápido:
+> ```bash
+> echo "def greet(name): return 'Hello ' + name" > test.py
+> copilot
+> > What does @test.py do?
+> ```
+
+### Patrones básicos de @
+
+| Pattern | Qué hace | Ejemplo de uso |
+|---------|--------------|-------------|
+| `@file.py` | Referencia un solo archivo | `Review @samples/book-app-project/books.py` |
+| `@folder/` | Referencia todos los archivos en un directorio | `Review @samples/book-app-project/` |
+| `@file1.py @file2.py` | Referencia múltiples archivos | `Compare @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py` |
+
+### Referenciar un solo archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Explain what @samples/book-app-project/utils.py does
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Referenciar múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> Compare @samples/book-app-project/book_app.py and @samples/book-app-project/books.py for consistency
+```
+
+### Referenciar un directorio entero
+
+```bash
+copilot
+
+> Review all files in @samples/book-app-project/ for error handling
+```
+
+---
+
+## Inteligencia entre archivos
+
+Aquí es donde el contexto se convierte en una superpotencia. El análisis de un solo archivo es útil. El análisis entre archivos es transformador.
+
+🎬 ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+### Demostración: Encontrar errores que abarcan varios archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+>
+> How do these files work together? What's the data flow?
+```
+
+> 💡 **Opción avanzada**: Para análisis de seguridad centrado en múltiples archivos, prueba los ejemplos de seguridad en Python:
+> ```bash
+> > @samples/buggy-code/python/user_service.py @samples/buggy-code/python/payment_processor.py
+> > Find security vulnerabilities that span BOTH files
+> ```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que Copilot CLI descubre**:
+
+```
+Cross-Module Analysis
+=====================
+
+1. DATA FLOW PATTERN
+ book_app.py creates BookCollection instance and calls methods
+ books.py defines BookCollection class and manages data persistence
+
+ Flow: book_app.py (UI) → books.py (business logic) → data.json (storage)
+
+2. DUPLICATE DISPLAY FUNCTIONS
+ book_app.py:9-21 show_books() function
+ utils.py:28-36 print_books() function
+
+ Impact: Two nearly identical functions doing the same thing. If you update
+ one (like changing the format), you must remember to update the other.
+
+3. INCONSISTENT ERROR HANDLING
+ book_app.py handles ValueError from year conversion
+ books.py silently returns None/False on errors
+
+ Pattern: No unified approach to error handling across modules
+```
+
+**Por qué esto importa**: Una revisión de un solo archivo perdería la visión global. Solo el análisis entre archivos revela:
+- **Código duplicado** que debería consolidarse
+- **Patrones de flujo de datos** que muestran cómo interactúan los componentes
+- **Problemas arquitectónicos** que afectan la mantenibilidad
+
+---
+
+### Demostración: Entender una base de código en 60 segundos
+
+🎬 ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+¿Nuevo en un proyecto? Conócelo rápidamente usando Copilot CLI.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/
+>
+> In one paragraph, what does this app do and what are its biggest quality issues?
+```
+
+**Lo que obtienes**:
+```
+This is a CLI book collection manager that lets users add, list, remove, and
+search books stored in a JSON file. The biggest quality issues are:
+
+1. Duplicate display logic - show_books() and print_books() do the same thing
+2. Inconsistent error handling - some errors raise exceptions, others return False
+3. No input validation - year can be 0, empty strings accepted for title/author
+4. Missing tests - no test coverage for critical functions like find_book_by_title
+
+Priority fix: Consolidate duplicate display functions and add input validation.
+```
+
+**Resultado**: Lo que toma una hora de lectura de código comprimido en 10 segundos. Sabes exactamente dónde enfocarte.
+
+---
+
+## Ejemplos prácticos
+
+### Ejemplo 1: Revisión de código con contexto
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Review this file for potential bugs
+
+# Copilot CLI ahora tiene el contenido completo del archivo y puede ofrecer comentarios específicos:
+# "Línea 49: La comparación que distingue entre mayúsculas y minúsculas puede omitir libros..."
+# "Línea 29: Los errores de decodificación JSON se capturan pero no se registra la corrupción de datos..."
+
+> What about @samples/book-app-project/book_app.py?
+
+# Ahora revisando book_app.py, pero sigo teniendo en cuenta el contexto de books.py
+```
+
+### Ejemplo 2: Entender una base de código
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py What does this module do?
+
+# Copilot CLI lee books.py y entiende la clase BookCollection
+
+> @samples/book-app-project/ Give me an overview of the code structure
+
+# Copilot CLI escanea el directorio y resume
+
+> How does the app save and load books?
+
+# Copilot CLI puede rastrear el código que ya ha visto
+```
+
+
+
+
+### Ejemplo 3: Refactorización entre archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/utils.py
+> I see duplicate display functions: show_books() and print_books(). Help me consolidate these.
+
+# Copilot CLI ve ambos archivos y puede sugerir cómo fusionar el código duplicado
+```
+
+---
+
+## Gestión de sesiones
+
+Las sesiones se guardan automáticamente mientras trabajas. Puedes reanudar sesiones previas para continuar donde lo dejaste.
+
+### Las sesiones se guardan automáticamente
+
+Cada conversación se guarda automáticamente. Simplemente sal normalmente:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Let's improve error handling across all modules
+
+[... do some work ...]
+
+> /exit
+```
+
+### Reanudar la sesión más reciente
+
+```bash
+# Continúa donde lo dejaste
+copilot --continue
+```
+
+### Reanudar una sesión específica
+
+```bash
+# Selecciona de una lista de sesiones de forma interactiva
+copilot --resume
+
+# O reanuda una sesión específica por su ID
+copilot --resume=abc123
+
+# O reanuda usando el nombre que le diste a la sesión
+copilot --resume="my book app review"
+```
+
+> 💡 **¿Cómo encuentro un ID de sesión?** No necesitas memorizarlos. Ejecutar `copilot --resume` sin un ID muestra una lista interactiva de tus sesiones previas, sus nombres, IDs y cuándo estuvieron activas por última vez. Solo elige la que quieras.
+>
+> **¿Y si hay múltiples terminales?** Cada ventana de terminal es su propia sesión con su propio contexto. Si tienes Copilot CLI abierto en tres terminales, son tres sesiones separadas. Ejecutar `--resume` desde cualquier terminal te permite explorar todas ellas. La bandera `--continue` toma la sesión desde el directorio de trabajo actual primero; si no existe allí, selecciona la sesión más recientemente activa.
+>
+> **¿Puedo cambiar de sesión sin reiniciar?** Sí. Usa el comando de barra `/resume` desde dentro de una sesión activa:
+> ```
+> > /resume
+> # Shows a list of sessions to switch to
+> ```
+
+### Organiza tus sesiones
+
+Dale nombres significativos a las sesiones para que puedas encontrarlas después. Puedes nombrar una sesión cuando la inicies, o renombrarla en cualquier momento mientras estás dentro de la sesión:
+
+```bash
+# Nombra una sesión justo cuando la inicias
+copilot --name book-app-review
+
+# O renombra la sesión actual desde dentro
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+# Sesión renombrada para facilitar su identificación
+```
+
+Una vez que una sesión tiene nombre, puedes reanudarla directamente por nombre sin navegar por una lista:
+
+```bash
+copilot --resume=book-app-review
+```
+
+Para limpiar sesiones que ya no necesitas, usa `/session delete` desde dentro de una sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> /session delete # Elimina la sesión actual
+> /session delete abc123 # Elimina una sesión específica por ID
+> /session delete-all # Elimina todas las sesiones (¡usar con precaución!)
+```
+
+### Memoria persistente entre sesiones
+
+Las sesiones guardan el historial de tu conversación, pero la **memoria** va un paso más allá y permite que Copilot CLI recuerde preferencias y hechos *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola.
+
+```bash
+copilot
+
+> /memory show
+# Muestra lo que Copilot CLI recuerda actualmente sobre ti y tu proyecto
+
+> /memory on
+# Activa la memoria (activada por defecto si tu cuenta la admite)
+
+> /memory off
+# Desactiva la memoria (útil si prefieres empezar de cero cada vez)
+```
+
+Por ejemplo, si le dices a Copilot CLI "Siempre prefiero pytest para pruebas en Python", puede recordar esa preferencia y aplicarla automáticamente en sesiones futuras. Todo sin que tengas que repetirlo.
+
+> 💡 **Memoria vs. Sesiones**: Las sesiones guardan el historial de la conversación para que puedas reanudar una tarea específica. La memoria guarda hechos reutilizables del repositorio y preferencias del usuario que Copilot puede aplicar en trabajos futuros. Piensa en las sesiones como cuadernos de tareas, y en la memoria como contexto reutilizable que Copilot puede llevar adelante.
+
+### Comprobar y administrar el contexto
+
+A medida que agregas archivos y conversación, la [ventana de contexto](../GLOSSARY.md#context-window) de Copilot CLI se llena. Hay varios comandos disponibles para ayudarte a mantener el control:
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+Context usage: 62k/200k tokens (31%)
+
+> /clear
+# Abandona la sesión actual (no se guarda el historial) e inicia una conversación nueva
+
+> /new
+# Finaliza la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/reanudación) e inicia una conversación nueva
+
+> /rewind
+# Abre un selector de línea de tiempo que te permite retroceder a un punto anterior de tu conversación
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar `/clear` o `/new`**: Si has estado revisando books.py y quieres cambiar a discutir utils.py, ejecuta /new primero (o /clear si no necesitas el historial de la sesión). De lo contrario, el contexto obsoleto del tema anterior puede confundir las respuestas.
+
+> 💡 **¿Cometiste un error o quieres probar un enfoque diferente?** Usa `/rewind` (o presiona Esc dos veces) para abrir un **selector de línea de tiempo** que te permite retroceder a cualquier punto anterior en tu conversación, no solo al más reciente. Esto es útil cuando tomaste un camino equivocado y quieres retroceder sin empezar totalmente de nuevo.
+
+---
+
+### Retomar donde lo dejaste
+
+🎬 ¡Ve una conversación multironda en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+*Las sesiones se guardan automáticamente cuando sales. Reanuda días después con todo el contexto: archivos, issues y progreso todo recordado.*
+
+Imagina este flujo de trabajo a lo largo de varios días:
+
+```bash
+# Lunes: Comenzar la revisión de la aplicación de libros con un nombre desde el principio
+copilot --name book-app-review
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Review and number all code quality issues
+
+Quality Issues Found:
+1. Duplicate display functions (book_app.py & utils.py) - MEDIUM
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+> Fix issue #1 (funciones duplicadas)
+# Trabajar en la corrección...
+
+> /exit
+```
+
+```bash
+# Miércoles: Reanuda exactamente donde lo dejaste, por nombre
+copilot --resume=book-app-review
+
+> What issues remain unfixed from our book app review?
+
+Remaining issues from our book-app-review session:
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+Issue #1 (funciones duplicadas) se solucionó el lunes.
+
+> Let's tackle issue #2 next
+```
+
+**Lo que hace esto poderoso**: Días después, Copilot CLI recuerda:
+- El archivo exacto en el que estabas trabajando
+- La lista numerada de issues
+- Cuáles ya has abordado
+- El contexto de tu conversación
+
+Sin volver a explicar. Sin volver a leer archivos. Simplemente continúa trabajando.
+
+---
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** La sintaxis `@`, la gestión de sesiones (`--name`/`--continue`/`--resume`/`/rename`) y los comandos de contexto (`/context`/`/clear`) son suficientes para ser muy productivo. Todo lo de abajo es opcional. Vuélvelo a ver cuando estés listo.
+
+---
+
+# Opcional: Profundizando
+
+
+
+Estos temas construyen sobre los conceptos esenciales anteriores. **Elige lo que te interese, o salta a [Práctica](#el-espectro-de-especificidad).**
+
+| Quiero aprender sobre... | Ir a |
+|---|---|
+| Patrones comodín y comandos avanzados de sesión | [Additional @ Patterns & Session Commands](#comprobar-y-administrar-el-contexto) |
+| Construir sobre el contexto a través de múltiples indicaciones | [Context-Aware Conversations](#patrones-adicionales-de) |
+| Límites de tokens y `/compact` | [Understanding Context Windows](#compartir-tu-sesión) |
+| Cómo elegir los archivos correctos para referenciar | [Choosing What to Reference](#el-comando-compact) |
+| Analizar capturas de pantalla y maquetas | [Working with Images](#qué-incluir-vs-excluir) |
+
+
+
+
+Patrones adicionales de @ y comandos de sesión
+ + +### Patrones adicionales de @ + +Para usuarios avanzados, Copilot CLI admite patrones comodín y referencias a imágenes: + +| Pattern | Qué hace | +|---------|--------------| +| `@folder/*.py` | Todos los archivos .py en la carpeta | +| `@**/test_*.py` | Comodín recursivo: encuentra todos los archivos de prueba en cualquier lugar | +| `@image.png` | Archivo de imagen para revisión de UI | + +```bash +copilot + +> Find all TODO comments in @samples/book-app-project/**/*.py +``` + +### Ver información de la sesión + +```bash +copilot + +> /session +# Muestra los detalles de la sesión actual y el resumen del espacio de trabajo + +> /usage +# Muestra métricas y estadísticas de la sesión +``` + +### Compartir tu sesión + +```bash +copilot + +> /share file ./my-session.md +# Exporta la sesión como un archivo Markdown + +> /share gist +# Crea un gist de GitHub con la sesión + +> /share html +# Exporta la sesión como un archivo HTML interactivo autocontenido +# Útil para compartir informes de sesión pulidos con compañeros de equipo o guardarlos como referencia +``` + +
+
+
+Conversaciones conscientes del contexto
+ + +### Conversaciones conscientes del contexto + +La magia ocurre cuando tienes conversaciones multironda que se construyen unas sobre otras. + +#### Ejemplo: Mejora progresiva + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +Copilot CLI: "The class looks functional, but I notice: +1. Missing type hints on some methods +2. No validation for empty title/author +3. Could benefit from better error handling" + +> Add type hints to all methods + +Copilot CLI: "Here's the class with complete type hints..." +[Shows typed version] + +> Now improve error handling + +Copilot CLI: "Building on the typed version, here's improved error handling..." +[Adds validation and proper exceptions] + +> Generate tests for this final version + +Copilot CLI: "Based on the class with types and error handling..." +[Generates comprehensive tests] +``` + +Fíjate cómo cada indicación se basa en el trabajo previo. Ese es el poder del contexto. + +
+
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al llegar al límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que añades más archivos y conversaciones, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se conservan
+```
+
+También puedes darle a `/compact` instrucciones opcionales de enfoque para moldear qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar las instrucciones de enfoque**: Si tu conversación cubrió muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus próximos pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situation | Action | Why |
+|-----------|--------|-----|
+| Starting new topic | `/clear` | Removes irrelevant context |
+| Went down wrong path | `/rewind` | Roll back to any earlier point |
+| Long conversation | `/compact` | Summarizes history, frees tokens |
+| Need specific file | `@file.py` not `@folder/` | Loads only what you need |
+| Hitting limits | `/new` or `/clear` | Fresh context |
+| Multiple topics | Use `/rename` per topic | Easy to resume right session |
+
+#### Buenas prácticas para proyectos grandes
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de `@samples/book-app-project/`
+2. **Aclara el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` al cambiar el enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa varias sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+Entendiendo las ventanas de contexto
+ + +### Entendiendo las ventanas de contexto + +Ya conoces `/context` y `/clear` de lo esencial. Aquí está la imagen más profunda de cómo funcionan las ventanas de contexto. + +Cada IA tiene una "ventana de contexto", que es la cantidad de texto que puede considerar a la vez. + +
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Los archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al llegar al límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que añades más archivos y conversaciones, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de la conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se conservan
+```
+
+También puedes darle a `/compact` instrucciones opcionales de enfoque para moldear qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar las instrucciones de enfoque**: Si tu conversación cubrió muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus próximos pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situation | Action | Why |
+|-----------|--------|-----|
+| Starting new topic | `/clear` | Removes irrelevant context |
+| Went down wrong path | `/rewind` | Roll back to any earlier point |
+| Long conversation | `/compact` | Summarizes history, frees tokens |
+| Need specific file | `@file.py` not `@folder/` | Loads only what you need |
+| Hitting limits | `/new` or `/clear` | Fresh context |
+| Multiple topics | Use `/rename` per topic | Easy to resume right session |
+
+#### Buenas prácticas para proyectos grandes
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de `@samples/book-app-project/`
+2. **Aclara el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` al cambiar el enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa varias sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+
+Elegir qué referenciar
+ + +### Elegir qué referenciar + +No todos los archivos tienen el mismo valor cuando se trata de contexto. Aquí tienes cómo elegir con criterio: + +#### Consideraciones sobre el tamaño de archivo + +| File Size | Approximate [Tokens](../GLOSSARY.md#token) | Strategy | +|-----------|-------------------|----------| +| Small (<100 lines) | ~500-1,500 tokens | Reference freely | +| Medium (100-500 lines) | ~1,500-7,500 tokens | Reference specific files | +| Large (500+ lines) | 7,500+ tokens | Be selective, use specific files | +| Very Large (1000+ lines) | 15,000+ tokens | Consider splitting or targeting sections | + +**Ejemplos concretos:** +- The book app's 4 Python files combined ≈ 2,000-3,000 tokens +- A typical Python module (200 lines) ≈ 3,000 tokens +- A Flask API file (400 lines) ≈ 6,000 tokens +- Your package.json ≈ 200-500 tokens +- A short prompt + response ≈ 500-1,500 tokens + +> 💡 **Estimación rápida para código:** Multiplica las líneas de código por ~15 para obtener un aproximado de tokens. Ten en cuenta que esto es solo una estimación. + +#### Qué incluir vs. excluir + +**Alto valor** (incluye estos): +- Entry points (`book_app.py`, `main.py`, `app.py`) +- The specific files you're asking about +- Files directly imported by your target file +- Configuration files (`requirements.txt`, `pyproject.toml`) +- Data models or dataclasses + +**Menor valor** (considera excluir): +- Generated files (compiled output, bundled assets) +- Node modules or vendor directories +- Large data files or fixtures +- Files unrelated to your question + +#### El espectro de especificidad + +``` +Less specific ────────────────────────► More specific +@samples/book-app-project/ @samples/book-app-project/books.py:47-52 + │ │ + └─ Scans everything └─ Just what you need + (uses more context) (preserves context) +``` + +**Cuando ampliar** (`@samples/book-app-project/`): +- Initial codebase exploration +- Finding patterns across many files +- Architecture reviews + +**Cuando ser específico** (`@samples/book-app-project/books.py`): +- Debugging a particular issue +- Code review of a specific file +- Asking about a single function + +#### Ejemplo práctico: carga de contexto por etapas + +```bash +copilot + +# Paso 1: Comienza con la estructura +> @package.json What frameworks does this project use? + +# Paso 2: Acota según la respuesta +> @samples/book-app-project/ Show me the project structure + +# Paso 3: Concéntrate en lo que importa +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +# Paso 4: Agrega archivos relacionados solo cuando sea necesario +> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py How does the CLI use the BookCollection? +``` + +Este enfoque por etapas mantiene el contexto centrado y eficiente. + +
+
+
+---
+
+# Practice
+
+Trabajar con imágenes
+ + +### Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`, o simplemente **pegar desde tu portapapeles** (Cmd+V / Ctrl+V). Copilot CLI puede analizar capturas de pantalla, maquetas y diagramas para ayudar con la depuración de UI, la implementación de diseño y el análisis de errores. + +```bash +copilot + +> @images/screenshot.png What is happening in this image? + +> @images/mockup.png Write the HTML and CSS to match this design. Place it in a new file called index.html and put the CSS in styles.css. +``` + +> 📖 **Aprende más**: Consulta [Additional Context Features](../appendices/additional-context.md#trabajar-con-imágenes) para ver los formatos compatibles, casos de uso prácticos y consejos para combinar imágenes con código. + +
+
+Es hora de aplicar tus habilidades de gestión de contexto y sesiones.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Revisión completa del proyecto
+
+El curso incluye archivos de ejemplo que puedes revisar directamente. Inicia copilot y ejecuta el prompt que se muestra a continuación:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Give me a code quality review of this project
+
+# Copilot CLI identificará problemas como:
+# - Funciones de visualización duplicadas
+# - Falta de validación de entradas
+# - Manejo de errores inconsistente
+```
+
+> 💡 **¿Quieres probar con tus propios archivos?** Crea un pequeño proyecto Python (`mkdir -p my-project/src`), añade algunos archivos .py y luego usa `@my-project/src/` para revisarlos. Puedes pedirle a copilot que cree código de ejemplo si quieres.
+
+### Flujo de trabajo de la sesión
+
+```bash
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+> @samples/book-app-project/books.py Let's add input validation for empty titles
+
+[Copilot CLI suggests validation approach]
+
+> Implement that fix
+> Now consolidate the duplicate display functions in @samples/book-app-project/
+> /exit
+
+# Más tarde - retoma donde lo dejaste
+copilot --continue
+
+> Generate tests for the changes we made
+```
+
+---
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío entre archivos**: Analiza cómo trabajan juntos book_app.py y books.py:
+ ```bash
+ copilot
+ > @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+ > What's the relationship between these files? Are there any code smells?
+ ```
+
+2. **Desafío de sesión**: Inicia una sesión, nómbrala con `/rename my-first-session`, trabaja en algo, sal con `/exit`, y luego ejecuta `copilot --continue`. ¿Recuerda lo que estabas haciendo?
+
+3. **Desafío de contexto**: Ejecuta `/context` a mitad de la sesión. ¿Cuántos tokens estás usando? Prueba `/compact` y verifica de nuevo. (Ver [Understanding Context Windows](#compartir-tu-sesión) en Going Deeper para más sobre `/compact`.)
+
+**Autoevaluación**: Entiendes el contexto cuando puedes explicar por qué `@folder/` es más potente que abrir cada archivo individualmente.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Rastrear el flujo de datos
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisiones de calidad de código y validación de entradas. Ahora practica las mismas habilidades de contexto en una tarea diferente, rastreando cómo se mueve la información a través de la aplicación:
+
+1. Start an interactive session: `copilot`
+2. Reference `books.py` and `book_app.py` together:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. What functions are involved at each step?`
+3. Bring in the data file for additional context:
+ `@samples/book-app-project/data.json What happens if this JSON file is missing or corrupted? Which functions would fail?`
+4. Ask for a cross-file improvement:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/utils.py Suggest a consistent error-handling strategy that works across both files.`
+5. Rename the session: `/rename data-flow-analysis`
+6. Exit with `/exit`, then resume with `copilot --continue` and ask a follow-up question about the data flow
+
+**Criterios de éxito**: Puedes rastrear datos a través de varios archivos, reanudar una sesión con nombre y obtener sugerencias entre archivos.
+
+
+` - Name your session for easy resuming
+
+
+
+### Desafío adicional: Límites de contexto
+
+1. Reference all the book app files at once with `@samples/book-app-project/`
+2. Ask several detailed questions about different files (`books.py`, `utils.py`, `book_app.py`, `data.json`)
+3. Run `/context` to see usage. How quickly does it fill up?
+4. Practice using `/compact` to reclaim space, then continue the conversation
+5. Try being more specific with file references (e.g., `@samples/book-app-project/books.py` instead of the whole folder) and see how it affects context usage
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Para empezar:** +```bash +cd /path/to/copilot-cli-for-beginners +copilot +> @samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. +> @samples/book-app-project/data.json What happens if this file is missing or corrupted? +> /rename data-flow-analysis +> /exit +``` + +Then resume with: `copilot --continue` + +**Comandos útiles:** +- `@file.py` - Reference a single file +- `@folder/` - Reference all files in a folder (note the trailing `/`) +- `/context` - Check how much context you're using +- `/rename
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **La sintaxis `@`** proporciona a Copilot CLI contexto sobre archivos, directorios e imágenes
+2. **Las conversaciones multi-turno** se construyen unas sobre otras a medida que el contexto se acumula
+3. **Las sesiones se guardan automáticamente**: nómbralas al iniciar con `--name`, reanúdalas por nombre con `--resume=🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Forgetting `@` before filenames | Copilot CLI treats "books.py" as plain text | Use `@samples/book-app-project/books.py` to reference files | +| Expecting sessions to persist automatically | Starting `copilot` fresh loses all previous context | Use `--continue` (last session) or `--resume` (pick a session) | +| Referencing files outside current directory | "Permission denied" or "File not found" errors | Use `/add-dir /path/to/directory` to grant access | +| Not using `/clear` when switching topics | Old context confuses responses about the new topic | Run `/clear` before starting a different task | + +### Solución de problemas + +**Errores de "Archivo no encontrado"** - Asegúrate de estar en el directorio correcto: + +```bash +pwd # Comprobar el directorio actual +ls # Listar archivos + +# Luego inicia copilot y usa rutas relativas +copilot + +> Review @samples/book-app-project/books.py +``` + +**"Permission denied"** - Add the directory to your allowed list: + +```bash +copilot --add-dir /path/to/directory + +# O en una sesión: +> /add-dir /path/to/directory +``` + +**Context fills up too quickly**: +- Be more specific with file references +- Use `/clear` between different topics +- Split work across multiple sessions + +
+
+De manera similar, los desarrolladores tienen flujos de trabajo para distintas tareas. GitHub Copilot CLI mejora cada uno de estos flujos, haciéndote más eficiente y eficaz en tus tareas diarias de codificación.
+
+---
+
+# Los cinco flujos de trabajo
+
+
+
+Cada flujo de trabajo a continuación es autónomo. Elige los que coincidan con tus necesidades actuales o recórrelos todos.
+
+---
+
+## Elige tu propia aventura
+
+Este capítulo cubre cinco flujos de trabajo que los desarrolladores suelen usar. **¡Sin embargo, no necesitas leerlos todos de una vez!** Cada flujo de trabajo está contenido en una sección plegable abajo. Elige los que coincidan con lo que necesitas y lo que mejor se adapte a tu proyecto actual. Siempre puedes volver y explorar los demás más tarde.
+
+
+
+| I want to... | Jump to |
+|---|---|
+| Review code before merging | [Workflow 1: Code Review](#workflow-1-code-review) |
+| Clean up messy or legacy code | [Workflow 2: Refactoring](#workflow-2-refactoring) |
+| Track down and fix a bug | [Workflow 3: Debugging](#workflow-3-debugging) |
+| Generate tests for my code | [Workflow 4: Test Generation](#workflow-4-test-generation) |
+| Write better commits and PRs | [Workflow 5: Git Integration](#workflow-5-git-integration) |
+| Research before coding | [Quick Tip: Research Before You Plan or Code](#revisar-antes-de-hacer-push) |
+| See a full bug-fix workflow end to end | [Putting It All Together](#usar-delegate-para-tareas-en-segundo-plano) |
+
+**Selecciona un flujo de trabajo abajo para expandirlo** y ver cómo GitHub Copilot CLI puede mejorar tu proceso de desarrollo en esa área.
+
+---
+
+
+
+
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para la revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 1: Revisión de código - Revisar archivos, usar el agente /review, crear listas de verificación por severidad
+ +
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para la revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Revisión de validación de entradas
+
+Pide a Copilot CLI que enfoque su revisión en una preocupación específica (aquí, validación de entradas) listando las categorías que te importan en el prompt.
+
+```text
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py for input validation issues. Check for: missing validation, error handling gaps, and edge cases
+```
+
+
+### Revisión de proyecto entre archivos
+
+Referencia un directorio entero con `@` para permitir que Copilot CLI escanee todos los archivos del proyecto a la vez.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Review this entire project. Create a markdown checklist of issues found, categorized by severity
+```
+
+### Revisión de código interactiva
+
+Usa una conversación de múltiples turnos para profundizar. Comienza con una revisión amplia y luego haz preguntas de seguimiento sin reiniciar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Review this file for:
+> - Input validation
+> - Error handling
+> - Code style and best practices
+
+# Copilot CLI proporciona una revisión detallada
+
+> The user input handling - are there any edge cases I'm missing?
+
+# Copilot CLI muestra posibles problemas con cadenas vacías y caracteres especiales
+
+> Create a checklist of all issues found, prioritized by severity
+
+# Copilot CLI genera elementos de acción priorizados
+```
+
+### Plantilla de lista de verificación para revisión
+
+Pide a Copilot CLI que estructure su salida en un formato específico (aquí, una lista de verificación en markdown categorizada por severidad que puedas pegar en un issue).
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/ and create a markdown checklist of issues found, categorized by:
+> - Critical (data loss risks, crashes)
+> - High (bugs, incorrect behavior)
+> - Medium (performance, maintainability)
+> - Low (style, minor improvements)
+```
+
+### Entendiendo los cambios en Git (Importante para /review)
+
+Antes de usar el comando `/review`, necesitas entender dos tipos de cambios en git:
+
+| Tipo de cambio | Qué significa | Cómo verlo |
+|-------------|---------------|------------|
+| **Staged changes** | Archivos que has marcado para el próximo commit con `git add` | `git diff --staged` |
+| **Unstaged changes** | Archivos que has modificado pero que aún no has agregado | `git diff` |
+
+```bash
+# Referencia rápida
+git status # Muestra tanto los cambios preparados como los no preparados
+git add file.py # Preparar un archivo para confirmar
+git diff # Muestra los cambios no preparados
+git diff --staged # Muestra los cambios preparados
+```
+
+### Usando el comando /review
+
+El comando `/review` invoca el **agente de revisión de código** incorporado, que está optimizado para analizar cambios staged y unstaged con una salida de alta señal y bajo ruido. Usa un comando con slash para activar un agente incorporado especializado en lugar de escribir un prompt libre.
+
+```bash
+copilot
+
+> /review
+# Invoca al agente de revisión de código en cambios preparados/no preparados
+# Proporciona retroalimentación enfocada y accionable
+
+> /review Check for security issues in authentication
+# Ejecuta la revisión con un área de enfoque específica
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El agente de revisión de código funciona mejor cuando tienes cambios pendientes. Stagia tus archivos con `git add` para revisiones más enfocadas.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la aplicación de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en refactorizar?** Empieza con solicitudes simples como añadir hints de tipo o mejorar nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 2: Refactorización - Reestructurar código, separar responsabilidades, mejorar manejo de errores
+ +
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la aplicación de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en refactorizar?** Empieza con solicitudes simples como añadir hints de tipo o mejorar nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Separar responsabilidades
+
+Referencia múltiples archivos con `@` en un solo prompt para que Copilot CLI pueda mover código entre ellos como parte del refactor.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/book_app.py
+> The utils.py file has print statements mixed with logic. Refactor to separate display functions from data processing.
+```
+
+### Mejorar el manejo de errores
+
+Proporciona dos archivos relacionados y describe la preocupación transversal para que Copilot CLI pueda sugerir una corrección consistente en ambos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/books.py
+> These files have inconsistent error handling. Suggest a unified approach using custom exceptions.
+```
+
+### Añadir documentación
+
+Usa una lista de viñetas detallada para especificar exactamente qué debe contener cada docstring.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Add comprehensive docstrings to all methods:
+> - Include parameter types and descriptions
+> - Document return values
+> - Note any exceptions raised
+> - Add usage examples
+```
+
+### Refactorización segura con pruebas
+
+Encadena dos solicitudes relacionadas en una conversación de múltiples turnos. Primero genera pruebas, luego refactoriza con esas pruebas como red de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Before refactoring, generate tests for current behavior
+
+# Obtener las pruebas primero
+
+> Now refactor the BookCollection class to use a context manager for file operations
+
+# Refactoriza con confianza - las pruebas verifican que el comportamiento se conserva
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Comienza describiendo qué está mal. Aquí hay patrones comunes de depuración que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el bug.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería ocurrir). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 3: Depuración - Encontrar errores, auditorías de seguridad, rastrear problemas entre archivos
+ +
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Comienza describiendo qué está mal. Aquí hay patrones comunes de depuración que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el bug.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería ocurrir). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### El "Detective de bugs" - La IA encuentra bugs RELACIONADOS
+
+Aquí es donde la depuración con conciencia de contexto brilla. Prueba este escenario con la app de libros con errores. Proporciona el archivo completo vía `@` y describe solo el síntoma reportado por el usuario. Copilot CLI trazará la causa raíz y puede detectar errores adicionales cercanos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+>
+> Users report: "Finding books by author name doesn't work for partial names"
+> Debug why this happens
+```
+
+**Qué hace Copilot CLI**:
+```
+Root Cause: Line 80 uses exact match (==) instead of partial match (in).
+
+Line 80: return [b for b in self.books if b.author == author]
+
+The find_by_author function requires an exact match. Searching for "Tolkien"
+won't find books by "J.R.R. Tolkien".
+
+Fix: Change to case-insensitive partial match:
+return [b for b in self.books if author.lower() in b.author.lower()]
+```
+
+**Por qué importa**: Copilot CLI lee todo el archivo, entiende el contexto de tu informe de bug y te da una corrección específica con una explicación clara.
+
+> 💡 **Bonus**: Porque Copilot CLI analiza el archivo completo, a menudo descubre *otros* problemas que no pediste. Por ejemplo, mientras arregla la búsqueda por autor, Copilot CLI podría también notar el bug de sensibilidad a mayúsculas en `find_book_by_title`!
+
+### Sidebar de seguridad del mundo real
+
+Mientras depuras tu propio código es importante, entender vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones de producción es crítico. Prueba este ejemplo: Señala un archivo desconocido a Copilot CLI y pídele que audite problemas de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/buggy-code/python/user_service.py Find all security vulnerabilities in this Python user service
+```
+
+Este archivo demuestra patrones de seguridad del mundo real que encontrarás en aplicaciones de producción.
+
+> 💡 **Términos comunes de seguridad que encontrarás:**
+> - **SQL Injection**: Cuando la entrada del usuario se pone directamente en una consulta a la base de datos, permitiendo a atacantes ejecutar comandos maliciosos
+> - **Parameterized queries**: La alternativa segura - marcadores (`?`) separan los datos del usuario de los comandos SQL
+> - **Race condition**: Cuando dos operaciones ocurren al mismo tiempo e interfieren entre sí
+> - **XSS (Cross-Site Scripting)**: Cuando atacantes inyectan scripts maliciosos en páginas web
+
+---
+
+### Entendiendo un error
+
+Pega un stack trace directamente en tu prompt junto con una referencia de archivo `@` para que Copilot CLI pueda mapear el error al código fuente.
+
+```bash
+copilot
+
+> I'm getting this error:
+> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'title'
+> at show_books (book_app.py:19)
+>
+> @samples/book-app-project/book_app.py Explain why and how to fix it
+```
+
+### Depuración con caso de prueba
+
+Describe la entrada exacta y la salida observada para darle a Copilot CLI un caso de prueba concreto y reproducible sobre el que razonar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py The remove_book function has a bug. When I try to remove "Dune",
+> it also removes "Dune Messiah". Debug this: explain the root cause and provide a fix.
+```
+
+### Rastrear un problema a través del código
+
+Referencia múltiples archivos y pide a Copilot CLI que siga el flujo de datos a través de ellos para localizar dónde se origina el problema.
+
+```bash
+copilot
+
+> Users report that the book list numbering starts at 0 instead of 1.
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+> Trace through the list display flow and identify where the issue occurs
+```
+
+### Entendiendo problemas de datos
+
+Incluye un archivo de datos junto al código que lo lea para que Copilot CLI entienda el panorama completo al sugerir mejoras en el manejo de errores.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/data.json @samples/book-app-project/books.py
+> Sometimes the JSON file gets corrupted and the app crashes. How should we handle this gracefully?
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que ocurre cuando pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista de viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 4: Generación de pruebas - Generar pruebas completas y casos límite automáticamente
+ +
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que ocurre cuando pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista de viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que obtienes**: 15+ pruebas completas incluyendo:
+
+```python
+class TestBookCollection:
+ # Camino feliz
+ def test_add_book_creates_new_book(self):
+ ...
+ def test_list_books_returns_all_books(self):
+ ...
+
+ # Operaciones de búsqueda
+ def test_find_book_by_title_case_insensitive(self):
+ ...
+ def test_find_book_by_title_returns_none_when_not_found(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_partial_match(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_case_insensitive(self):
+ ...
+
+ # Casos límite
+ def test_add_book_with_empty_title(self):
+ ...
+ def test_remove_nonexistent_book(self):
+ ...
+ def test_mark_as_read_nonexistent_book(self):
+ ...
+
+ # Persistencia de datos
+ def test_save_books_persists_to_json(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_missing_file(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_corrupted_json(self):
+ ...
+
+ # Caracteres especiales
+ def test_add_book_with_unicode_characters(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_with_special_characters(self):
+ ...
+```
+
+**Resultado**: En 30 segundos, obtienes pruebas de casos límite que te tomarían una hora pensar y escribir.
+
+---
+
+### Pruebas unitarias
+
+Apunta a una sola función y enumera las categorías de entrada que quieres probar para que Copilot CLI genere pruebas unitarias enfocadas y exhaustivas.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Generate comprehensive pytest tests for get_book_details covering:
+> - Valid input
+> - Empty strings
+> - Invalid year formats
+> - Very long titles
+> - Special characters in author names
+```
+
+### Ejecutar pruebas
+
+Pregúntale a Copilot CLI en lenguaje natural sobre tu toolchain. Puede generar el comando de shell correcto para ti.
+
+```bash
+copilot
+
+> How do I run the tests? Show me the pytest command.
+
+# Copilot CLI responde:
+# cd samples/book-app-project && python -m pytest tests/
+# O para salida detallada: python -m pytest tests/ -v
+# Para ver las declaraciones print: python -m pytest tests/ -s
+```
+
+### Pruebas para escenarios específicos
+
+Enumera escenarios avanzados o complicados que quieras cubrir para que Copilot CLI vaya más allá del camino feliz.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate tests for these scenarios:
+> - Adding duplicate books (same title and author)
+> - Removing a book by partial title match
+> - Finding books when collection is empty
+> - File permission errors during save
+> - Concurrent access to the book collection
+```
+
+### Agregar pruebas a un archivo existente
+
+Pide *pruebas adicionales* para una única función para que Copilot CLI genere nuevos casos que complementen los que ya tienes.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Generate additional tests for the find_by_author function with edge cases:
+> - Author name with hyphens (e.g., "Jean-Paul Sartre")
+> - Author with multiple first names
+> - Empty string as author
+> - Author name with accented characters
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (staging, committing, branches). Si git es nuevo para ti, prueba los otros cuatro flujos primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — stage algunos cambios, luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la bandera de prompt inline `-p` con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI para un mensaje de commit en una sola ejecución. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando externo.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar un mensaje de commit utilizando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#conventional-commit)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): añadir búsqueda parcial por nombre de autor
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación insensible a mayúsculas/minúsculas
+# - Mejorar la experiencia del usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+## Consejo rápido: Investiga antes de planificar o codificar
+
+Cuando necesites investigar una librería, entender mejores prácticas, o explorar un tema desconocido, usa `/research` para realizar una investigación profunda antes de escribir cualquier código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /research What are the best Python libraries for validating user input in CLI apps?
+```
+
+Copilot busca en repositorios de GitHub y fuentes web, y luego devuelve un resumen con referencias. Esto es útil cuando estás a punto de iniciar una nueva funcionalidad y quieres tomar decisiones informadas primero. Puedes compartir los resultados usando `/share`.
+
+> 💡 **Consejo**: `/research` funciona bien *antes* de `/plan`. Investiga el enfoque, luego planifica la implementación.
+
+---
+
+## Poniéndolo todo junto: Flujo de trabajo para corregir un bug
+
+Aquí tienes un flujo de trabajo completo para arreglar un bug reportado:
+
+```bash
+
+# 1. Entender el informe de errores
+copilot
+
+> Users report: 'Finding books by author name doesn't work for partial names'
+> @samples/book-app-project/books.py Analyze and identify the likely cause
+
+# 2. Depurar el problema y corregirlo (continuando en la misma sesión)
+> Based on the analysis, show me the find_by_author function and explain the issue
+
+> Fix the find_by_author function to handle partial name matches
+
+# 3. Generar pruebas para la corrección
+> @samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests specifically for:
+> - Full author name match
+> - Partial author name match
+> - Case-insensitive matching
+> - Author name not found
+
+# Salir de la sesión interactiva
+
+> /exit
+
+# 4. Ejecutar git add
+
+# Preparar los cambios para que git diff --staged tenga algo con lo que trabajar
+git add .
+
+# 5. Generar el mensaje de commit
+copilot -p "Generate commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Ejemplo de salida: "fix(libros): soportar búsqueda parcial por nombre de autor"
+
+# 6. Hacer commit de los cambios (opcional)
+
+git commit -m "Flujo de trabajo 5: Integración con Git - Mensajes de commit, descripciones de PR, /pr, /delegate y /diff
+ +
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (staging, committing, branches). Si git es nuevo para ti, prueba los otros cuatro flujos primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — stage algunos cambios, luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la bandera de prompt inline `-p` con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI para un mensaje de commit en una sola ejecución. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando externo.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar un mensaje de commit utilizando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#conventional-commit)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): añadir búsqueda parcial por nombre de autor
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación insensible a mayúsculas/minúsculas
+# - Mejorar la experiencia del usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Explicar cambios
+
+Canaliza la salida de `git show` en un prompt `-p` para obtener un resumen en lenguaje sencillo del último commit.
+
+```bash
+# ¿Qué cambió este commit?
+copilot -p "Explain what this commit does: $(git show HEAD --stat)"
+```
+
+### Descripción de la PR
+
+Combina la salida de `git log` con una plantilla de prompt estructurada para generar automáticamente una descripción completa del pull request.
+
+```bash
+# Generar la descripción del PR a partir de los cambios de la rama
+copilot -p "Generate a pull request description for these changes:
+$(git log main..HEAD --oneline)
+
+Include:
+- Summary of changes
+- Why these changes were made
+- Testing done
+- Breaking changes? (yes/no)"
+```
+
+### Usar /pr en modo interactivo para la rama actual
+
+Si estás trabajando con una rama en el modo interactivo de Copilot CLI, puedes usar el comando `/pr` para trabajar con pull requests. Usa `/pr` para ver una PR, crear una nueva PR, arreglar una PR existente, o dejar que Copilot CLI decida automáticamente según el estado de la rama.
+
+```bash
+copilot
+
+> /pr [view|create|fix|auto]
+```
+
+### Revisar antes de hacer push
+
+Usa `git diff main..HEAD` dentro de un prompt `-p` para una comprobación rápida antes del push de todos los cambios de la rama.
+
+```bash
+# Última comprobación antes de hacer push
+copilot -p "Review these changes for issues before I push:
+$(git diff main..HEAD)"
+```
+
+### Usar /delegate para tareas en segundo plano
+
+El comando `/delegate` delega trabajo al agente en la nube de GitHub Copilot. Usa el comando con barra `/delegate` (o el atajo `&`) para descargar una tarea bien definida a un agente en segundo plano.
+
+```bash
+copilot
+
+> /delegate Add input validation to the login form
+
+# O usa el atajo de prefijo &:
+> & Fix the typo in the README header
+
+# Copilot CLI:
+# 1. Confirma tus cambios en una nueva rama
+# 2. Abre una solicitud de extracción en borrador
+# 3. Trabaja en segundo plano en GitHub
+# 4. Solicita tu revisión cuando termine
+```
+
+Esto es ideal para tareas bien definidas que quieras que se completen mientras te concentras en otro trabajo.
+
+### Usar /diff para revisar los cambios de la sesión
+
+El comando `/diff` muestra todos los cambios realizados durante tu sesión actual. Usa este comando con barra para ver un diff visual de todo lo que Copilot CLI ha modificado antes de que hagas commit.
+
+```bash
+copilot
+
+# Después de hacer algunos cambios...
+> /diff
+
+# Muestra una comparación visual de todos los archivos modificados en esta sesión
+# Ideal para revisar antes de confirmar los cambios
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración puede variar. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora es tu turno de aplicar estos flujos de trabajo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío Detective de Bugs**: Pídele a Copilot CLI que depure la función `mark_as_read` en `samples/book-app-buggy/books_buggy.py`. ¿Explicó por qué la función marca TODOS los libros como leídos en lugar de solo uno?
+
+2. **Desafío de pruebas**: Genera pruebas para la función `add_book` en la aplicación de libros. Cuenta cuántos casos límite incluye Copilot CLI que tú no hubieras pensado.
+
+3. **Desafío de mensaje de commit**: Haz cualquier pequeño cambio en un archivo de la aplicación de libros, prepáralo (`git add .`), luego ejecuta:
+ ```bash
+ copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+ ```
+ ¿El mensaje es mejor que lo que habrías escrito rápidamente?
+
+**Autoevaluación**: Entiendes los flujos de trabajo de desarrollo cuando puedes explicar por qué "depurar este bug" es más poderoso que "encontrar bugs" (¡el contexto importa!).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Refactorizar, probar y entregar
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en `find_book_by_title` y revisiones de código. Ahora practica las mismas habilidades de flujo de trabajo en funciones diferentes dentro de `book-app-project`:
+
+1. **Revisión**: Pídele a Copilot CLI que revise `remove_book()` en `books.py` en busca de casos límite y posibles problemas:
+ `@samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What happens if the title partially matches another book (e.g., "Dune" vs "Dune Messiah")? Are there any edge cases not handled?`
+2. **Refactorización**: Pídele a Copilot CLI que mejore `remove_book()` para manejar casos límite como coincidencia sin distinción de mayúsculas y devolver retroalimentación útil cuando no se encuentra un libro
+3. **Pruebas**: Genera pruebas con pytest específicamente para la función `remove_book()` mejorada, cubriendo:
+ - Eliminar un libro que existe
+ - Coincidencia de título sin distinguir mayúsculas
+ - Un libro que no existe devuelve retroalimentación apropiada
+ - Eliminar de una colección vacía
+4. **Revisión**: Prepara tus cambios y ejecuta `/review` para comprobar si quedan problemas
+5. **Commit**: Genera un mensaje de commit convencional:
+ `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"`
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Crea una aplicación con Copilot CLI
+
+> 💡 **Nota**: Este ejercicio de GitHub Skills usa **Node.js** en lugar de Python. Las técnicas de GitHub Copilot CLI que practicarás —crear issues, generar código y colaborar desde la terminal— aplican a cualquier lenguaje.
+
+El ejercicio muestra a los desarrolladores cómo usar GitHub Copilot CLI para crear issues, generar código y colaborar desde la terminal mientras construyen una calculadora en Node.js. Instalarás la CLI, usarás plantillas y agentes, y practicarás desarrollo iterativo desde la línea de comandos.
+
+##### 💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para cada paso:** + +```bash +copilot + +# Paso 1: Revisar +> @samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What edge cases are not handled? + +# Paso 2: Refactorizar +> Improve remove_book() to use case-insensitive matching and return a clear message when the book isn't found. Show me the before and after code. + +# Paso 3: Probar +> Generate pytest tests for the improved remove_book() function, including: +> - Removing a book that exists +> - Case-insensitive matching ("dune" should remove "Dune") +> - Book not found returns appropriate response +> - Removing from an empty collection + +# Paso 4: Revisar +> /review + +# Paso 5: Confirmar +> Generate a conventional commit message for this refactor +``` + +**Consejo:** Después de mejorar `remove_book()`, prueba a preguntarle a Copilot CLI: "¿Hay otras funciones en este archivo que podrían beneficiarse de las mismas mejoras?". Podría sugerir cambios similares a `find_book_by_title()` o `find_by_author()`. + +
[Inicia el ejercicio de habilidades "Crear aplicaciones con Copilot CLI"](https://github.com/skills/create-applications-with-the-copilot-cli)
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Usar prompts vagos como "Revisa este código" | Retroalimentación genérica que omite problemas específicos | Sé específico: "Revisa por inyección SQL, XSS y problemas de autenticación" | +| No usar `/review` para revisiones de código | Falta el agente de revisión de código optimizado | Usa `/review` que está afinado para una salida con alta relación señal/ruido | +| Pedir "encontrar bugs" sin contexto | Copilot CLI no sabe qué bug estás experimentando | Describe el síntoma: "Los usuarios informan X ocurre cuando Y" | +| Generar pruebas sin especificar el framework | Las pruebas pueden usar sintaxis o biblioteca de aserciones incorrectas | Especifica: "Generar pruebas usando Jest" o "usando pytest" | + +### Solución de problemas + +**La revisión parece incompleta** - Sé más específico sobre qué buscar: + +```bash +copilot + +# En lugar de: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py + +# Intenta: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py for input validation, error handling, and edge cases +``` + +**Las pruebas no coinciden con mi framework** - Especifica el framework: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Generate tests using pytest (not unittest) +``` + +**La refactorización cambia el comportamiento** - Pide a Copilot CLI que preserve el comportamiento: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/book_app.py Refactor command handling to use dictionary dispatch. IMPORTANT: Maintain identical external behavior - no breaking changes +``` + +
+
+1. **La revisión de código** se vuelve más exhaustiva con prompts específicos
+2. **La refactorización** es más segura cuando generas pruebas primero
+3. **La depuración** se beneficia de mostrar a Copilot CLI el error Y el código
+4. **La generación de pruebas** debe incluir casos límite y escenarios de error
+5. **La integración con git** automatiza mensajes de commit y descripciones de PR
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Ve la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ✅ Punto de control: Has dominado lo esencial
+
+**¡Felicidades!** Ahora tienes todas las habilidades principales para ser productivo con GitHub Copilot CLI:
+
+| Habilidad | Capítulo | Ahora puedes... |
+|-------|---------|----------------|
+| Comandos básicos | Cap 01 | Usar modo interactivo, modo plan, modo programático (-p), y comandos slash |
+| Contexto | Cap 02 | Referenciar archivos con `@`, gestionar sesiones, entender ventanas de contexto |
+| Flujos de trabajo | Cap 03 | Revisar código, refactorizar, depurar, generar pruebas, integrar con git |
+
+Los capítulos 04-06 cubren funciones adicionales que aumentan aún más el poder y vale la pena aprenderlas.
+
+---
+
+## 🛠️ Construyendo tu flujo de trabajo personal
+
+No hay una única forma "correcta" de usar GitHub Copilot CLI. Aquí tienes algunos consejos mientras desarrollas tus propios patrones:
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Mejores prácticas de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices) para flujos de trabajo recomendados y consejos de GitHub.
+
+- **Empieza con `/plan`** para cualquier cosa no trivial. Refina el plan antes de ejecutar: un buen plan conduce a mejores resultados.
+- **Guarda prompts que funcionen bien.** Cuando Copilot CLI cometa un error, anota qué salió mal. Con el tiempo, esto se convierte en tu manual personal.
+- **Experimenta libremente.** Algunos desarrolladores prefieren prompts largos y detallados. Otros prefieren prompts cortos con seguimientos. Prueba diferentes enfoques y nota qué se siente natural.
+
+> 💡 **Próximamente**: En los Capítulos 04 y 05, aprenderás cómo codificar tus mejores prácticas en instrucciones personalizadas y skills que Copilot CLI carga automáticamente.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Los capítulos restantes cubren funciones adicionales que amplían las capacidades de Copilot CLI:
+
+| Capítulo | Qué cubre | Cuándo lo necesitarás |
+|---------|----------------|---------------------|
+| Cap 04: Agentes | Crear personas AI especializadas | Cuando quieras expertos de dominio (frontend, seguridad) |
+| Cap 05: Skills | Cargar instrucciones automáticamente para tareas | Cuando repitas los mismos prompts con frecuencia |
+| Cap 06: MCP | Conectar servicios externos | Cuando necesites datos en vivo de GitHub, bases de datos |
+
+**Recomendación**: Prueba los flujos de trabajo principales durante una semana, luego vuelve a los Capítulos 04-06 cuando tengas necesidades específicas.
+
+---
+
+## Continúa con temas adicionales
+
+En **[Capítulo 04: Agentes e instrucciones personalizadas](../04-agents-custom-instructions/README.md)**, aprenderás:
+
+- Usar agentes integrados (`/plan`, `/review`)
+- Crear agentes especializados (experto en frontend, auditor de seguridad) con archivos `.agent.md`
+- Patrones de colaboración multi-agente
+- Archivos de instrucciones personalizadas para estándares de proyecto
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 04 →](../04-agents-custom-instructions/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
new file mode 100644
index 00000000..98619aa7
--- /dev/null
+++ b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
@@ -0,0 +1,815 @@
+
+
+> **¿Y si pudieras contratar a un revisor de código Python, un experto en pruebas y un revisor de seguridad... todo en una sola herramienta?**
+
+En el Capítulo 03, dominaste los flujos de trabajo esenciales: revisión de código, refactorización, depuración, generación de pruebas e integración con git. Eso te hace muy productivo con GitHub Copilot CLI. Ahora, vayamos más allá.
+
+Hasta ahora, has estado usando Copilot CLI como un asistente de propósito general. Los agentes te permiten darle una persona específica con estándares incorporados, como un revisor de código que hace cumplir las anotaciones de tipo y PEP 8, o un ayudante de pruebas que escribe casos con pytest. Verás cómo el mismo prompt obtiene resultados notablemente mejores cuando lo maneja un agente con instrucciones específicas.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar agentes integrados: Plan (`/plan`), Code-review (`/review`), y entender agentes automáticos (Explore, Task)
+- Crear agentes especializados usando archivos de agente (`.agent.md`)
+- Usar agentes para tareas específicas de dominio
+- Cambiar entre agentes usando `/agent` y `--agent`
+- Escribir archivos de instrucciones personalizados para estándares específicos del proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Contratar especialistas
+
+Cuando necesitas ayuda con tu casa, no llamas a un "ayudante general". Llamas a especialistas:
+
+| Problema | Especialista | Por qué |
+|---------|------------|-----|
+| Fuga en la tubería | Fontanero | Conoce los códigos de fontanería, tiene herramientas especializadas |
+| Recableado | Electricista | Comprende los requisitos de seguridad, cumple con la normativa |
+| Techo nuevo | Instalador de techos | Conoce los materiales y las consideraciones del clima local |
+
+Los agentes funcionan igual. En lugar de una IA genérica, usa agentes que se centran en tareas específicas y conocen el proceso correcto a seguir. Configura las instrucciones una vez y reutilízalas siempre que necesites esa especialidad: revisión de código, pruebas, seguridad, documentación.
+
+
+
+---
+
+# Uso de agentes
+
+Comienza con agentes integrados y personalizados de inmediato.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en Agentes?* ¡Empieza aquí!
+¿Nunca has usado o creado un agente? Esto es todo lo que necesitas saber para comenzar con este curso.
+
+1. **Prueba un agente *integrado* ahora mismo:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /plan Add input validation for book year in the book app
+ ```
+ Esto invoca el agente Plan para crear un plan de implementación paso a paso.
+
+2. **Mira uno de nuestros ejemplos de agentes personalizados:** Es simple definir las instrucciones de un agente; consulta nuestro archivo [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) para ver el patrón.
+
+3. **Comprende el concepto central:** Los agentes son como consultar a un especialista en lugar de a un generalista. Un "agente de frontend" se centrará automáticamente en la accesibilidad y en los patrones de componentes; no tienes que recordárselo porque ya está especificado en las instrucciones del agente.
+
+
+## Agentes integrados
+
+**Ya has usado algunos agentes integrados en el Capítulo 03 Flujo de trabajo de desarrollo!**
+`/plan` and `/review` son en realidad agentes integrados. Ahora sabes qué sucede bajo el capó. Aquí está la lista completa: + +| Agent | How to Invoke | What It Does | +|-------|---------------|--------------| +| **Plan** | `/plan` or `Shift+Tab` (cycle modes) | Crea planes de implementación paso a paso antes de codificar | +| **Code-review** | `/review` | Revisa cambios preparados/no preparados con retroalimentación enfocada y accionable | +| **Init** | `/init` | Genera archivos de configuración del proyecto (instrucciones, agentes) | +| **Explore** | *Automatic* | Se usa internamente cuando pides a Copilot que explore o analice la base de código | +| **Task** | *Automatic* | Ejecuta comandos como pruebas, compilaciones, lint y la instalación de dependencias | + +
+ +**Agentes integrados en acción** - Ejemplos de invocación de Plan, Code-review, Explore y Task + +```bash +copilot + +# Invoca al agente Plan para crear un plan de implementación +> /plan Add input validation for book year in the book app + +# Invoca al agente Code-review sobre tus cambios +> /review + +# Los agentes Explore y Task se invocan automáticamente cuando son relevantes: +> Run the test suite # Usa el agente Task + +> Explore how book data is loaded # Usa el agente Explore +``` + +¿Qué pasa con el Agente Task? Funciona entre bastidores para gestionar y rastrear lo que está ocurriendo y para informar de vuelta de forma limpia y clara: + +| Resultado | Lo que ves | +|---------|--------------| +| ✅ **Éxito** | Resumen breve (p. ej., "Todos los 247 tests pasaron", "Compilación exitosa") | +| ❌ **Fallo** | Salida completa con rastros de pila, errores del compilador y registros detallados | + + +> 📚 **Documentación oficial**: [Agentes de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli#use-custom-agents) + +--- + +# Añadiendo agentes a Copilot CLI + +¡Puedes definir tus propios agentes para que formen parte de tu flujo de trabajo! Define una vez, ¡luego dirige! + +
+
+## 🗂️ Añade tus agentes
+
+Los archivos de agente son archivos markdown con una extensión `.agent.md`. Tienen dos partes: frontmatter YAML (metadatos) e instrucciones en markdown.
+
+> 💡 **¿Nuevo en frontmatter YAML?** Es un pequeño bloque de configuraciones en la parte superior del archivo, rodeado por marcadores `---`. YAML son solo pares `clave: valor`. El resto del archivo es markdown normal.
+
+Aquí hay un agente mínimo:
+
+```markdown
+---
+name: my-reviewer
+description: Code reviewer focused on bugs and security issues
+---
+
+# Code Reviewer
+
+You are a code reviewer focused on finding bugs and security issues.
+
+When reviewing code, always check for:
+- SQL injection vulnerabilities
+- Missing error handling
+- Hardcoded secrets
+```
+
+> 💡 **Requerido vs Opcional**: El campo `description` es obligatorio. Otros campos como `name`, `tools`, y `model` son opcionales.
+
+## Dónde colocar los archivos de agentes
+
+| Location | Scope | Best For |
+|----------|-------|----------|
+| `.github/agents/` | Project-specific | Agentes compartidos por el equipo con convenciones del proyecto |
+| `~/.copilot/agents/` | Global (all projects) | Agentes personales que usas en todas partes |
+
+**Este proyecto incluye archivos de ejemplo de agentes en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents)**. Puedes escribir los tuyos, o personalizar los ya proporcionados.
+
+
+
+
+
+## 🚀 Dos formas de usar agentes personalizados
+
+### Modo interactivo
+Dentro del modo interactivo, lista agentes usando `/agent` y selecciona el agente con el que empezar a trabajar.
+Selecciona un agente para continuar tu conversación con él.
+
+```bash
+copilot
+> /agent
+```
+
+Para cambiar a un agente diferente, o para volver al modo predeterminado, usa nuevamente el comando `/agent`.
+
+### Modo programático
+
+Inicia directamente una nueva sesión con un agente.
+
+```bash
+copilot --agent python-reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+> 💡 **Cambiar de agente**: Puedes cambiar a un agente diferente en cualquier momento usando `/agent` o `--agent` de nuevo. Para volver a la experiencia estándar de Copilot CLI, usa `/agent` y selecciona **ningún agente**.
+
+---
+
+# Profundizando con los agentes
+
+📂 Ver los agentes de ejemplo en este curso
+ +| File | Description | +|------|-------------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo - empieza aquí | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas con pytest | + +```bash +# O copia uno en tu carpeta de agentes personales (disponible en cada proyecto) +cp .github/agents/python-reviewer.agent.md ~/.copilot/agents/ +``` + +Para más agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) + +
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los agentes integrados (`/plan`, `/review`) son lo bastante potentes para la mayoría de los flujos de trabajo. Crea agentes personalizados cuando necesites experiencia especializada que se aplique de forma consistente en tu trabajo.
+
+Cada tema a continuación es independiente. **Elige lo que te interese - no necesitas leerlos todos a la vez.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Ver por qué los agentes superan a los prompts genéricos | [Specialist vs Generic](#especialista-vs-genérico-observa-la-diferencia) |
+| Combinar agentes en una funcionalidad | [Working with Multiple Agents](#trabajar-con-múltiples-agentes) |
+| Organizar, nombrar y compartir agentes | [Organizing & Sharing Agents](#organizar-y-compartir-agentes) |
+| Configurar contexto de proyecto siempre activo | [Configuring Your Project for Copilot](#quick-setup-with-init) |
+| Consultar propiedades YAML y herramientas | [Agent File Reference](#a-more-complete-example) |
+
+Selecciona un escenario abajo para expandirlo.
+
+---
+
+
+
+
+
+---
+
+
+Especialista vs Genérico: Observa la diferencia - Por qué los agentes producen mejor salida que los prompts genéricos
+ +## Especialista vs Genérico: Observa la diferencia + +Aquí es donde los agentes demuestran su valor. Observa la diferencia: + +### Sin un agente (Copilot genérico) + +```bash +copilot + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida genérica**: +```python +def search_by_year_range(books, start_year, end_year): + results = [] + for book in books: + if book['year'] >= start_year and book['year'] <= end_year: + results.append(book) + return results +``` + +Básico. Funciona. Pero le falta mucho. + +--- + +### Con el agente python-reviewer + +```bash +copilot + +> /agent +# Seleccione "python-reviewer" + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida del especialista**: +```python +from typing import List, Dict, Any + +def search_by_year_range( + books: List[Dict[str, Any]], + start_year: int, + end_year: int +) -> List[Dict[str, Any]]: + """ + Search for books within a specified year range. + + Args: + books: List of book dictionaries + start_year: Starting year (inclusive) + end_year: Ending year (inclusive) + + Returns: + List of books published within the year range + + Raises: + ValueError: If start_year is greater than end_year + TypeError: If year values are not integers + """ + if not isinstance(start_year, int) or not isinstance(end_year, int): + raise TypeError("Year values must be integers") + + if start_year > end_year: + raise ValueError(f"Start year ({start_year}) cannot be greater than end year ({end_year})") + + return [ + book for book in books + if isinstance(book.get('year'), int) + and start_year <= book['year'] <= end_year + ] +``` + +**Lo que el agente python-reviewer incluye automáticamente**: +- ✅ Anotaciones de tipo en todos los parámetros y valores de retorno +- ✅ Docstring completo con Args/Returns/Raises +- ✅ Validación de entrada con manejo de errores adecuado +- ✅ Comprensión de listas para mejor rendimiento +- ✅ Manejo de casos límite (valores de año faltantes/inválidos) +- ✅ Formato conforme a PEP 8 +- ✅ Prácticas de programación defensiva + +**La diferencia**: Mismo prompt, resultado drásticamente mejor. El agente aporta la experiencia que olvidarías pedir. + +
+
+
+---
+
+
+Trabajar con múltiples agentes - Combinar especialistas, cambiar a mitad de sesión, agentes como herramientas
+ +## Trabajar con múltiples agentes + +El verdadero poder llega cuando los especialistas trabajan juntos en una funcionalidad. + +### Ejemplo: Construir una funcionalidad simple + +```bash +copilot + +> I want to add a "search by year range" feature to the book app + +# Usa python-reviewer para el diseño +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a find_by_year_range method. What's the best approach? + +# Cambia a pytest-helper para el diseño de pruebas +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for a find_by_year_range method. +> What edge cases should we cover? + +# Sintetiza ambos diseños +> Create an implementation plan that includes the method implementation and comprehensive tests. +``` + +**La idea clave**: Tú eres el arquitecto que dirige a los especialistas. Ellos se encargan de los detalles, tú te encargas de la visión. + +
+
+
+### Agentes como herramientas
+
+Cuando los agentes están configurados, Copilot también puede llamarlos como herramientas durante tareas complejas. Si pides una funcionalidad full-stack, Copilot puede delegar automáticamente partes a los agentes especialistas correspondientes.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía: tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+**Comienza con lo básico:** Crea un único `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente una vez que estés satisfecho.
+
+Más allá de los archivos de agente, Copilot también lee **archivos de instrucciones a nivel de proyecto** automáticamente, sin necesidad de `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#quick-setup-with-init) más abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md`, y `/init`.
+
+
+
+---
+
+
+Organizar y compartir agentes - Nombres, ubicación de archivos, archivos de instrucciones y compartir con el equipo
+ +## Organizar y compartir agentes + +### Nombrar tus agentes + +Cuando creas archivos de agente, el nombre importa. Es lo que escribirás después de `/agent` o `--agent`, y lo que tus compañeros verán en la lista de agentes. + +| ✅ Good Names | ❌ Avoid | +|--------------|----------| +| `frontend` | `my-agent` | +| `backend-api` | `agent1` | +| `security-reviewer` | `helper` | +| `react-specialist` | `code` | +| `python-backend` | `assistant` | + +**Convenciones de nombres:** +- Usa minúsculas con guiones: `my-agent-name.agent.md` +- Incluye el dominio: `frontend`, `backend`, `devops`, `security` +- Sé específico cuando sea necesario: `react-typescript` vs solo `frontend` + +--- + +### Compartir con tu equipo + +Coloca los archivos de agente en `.github/agents/` y estarán bajo control de versiones. Haz push a tu repo y todos los miembros del equipo los obtendrán automáticamente. Pero los agentes son solo un tipo de archivo que Copilot lee desde tu proyecto. También admite **archivos de instrucciones** que se aplican automáticamente a cada sesión, sin que nadie necesite ejecutar `/agent`. + +Piénsalo así: los agentes son especialistas a los que llamas, y los archivos de instrucciones son reglas del equipo que están siempre activas. + +### Dónde poner tus archivos + +Ya conoces las dos ubicaciones principales (ver [Where to put agent files](#dónde-colocar-los-archivos-de-agentes) arriba). Usa este árbol de decisión para elegir: + +
+
+**Comienza con lo básico:** Crea un único `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente una vez que estés satisfecho.
+
+Más allá de los archivos de agente, Copilot también lee **archivos de instrucciones a nivel de proyecto** automáticamente, sin necesidad de `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#quick-setup-with-init) más abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md`, y `/init`.
+
+
+
+
+---
+
+
+Configurar tu proyecto para Copilot - AGENTS.md, archivos de instrucciones y configuración de /init
+## Configuring Your Project for Copilot + +Agents are specialists you invoke on demand. **Project configuration files** are different: Copilot reads them automatically in every session to understand your project's conventions, tech stack, and rules. No one needs to run `/agent`; the context is always active for everyone working in the repo. + +### Quick Setup with /init + +The fastest way to get started is to let Copilot generate configuration files for you: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Copilot escaneará tu proyecto y creará archivos de instrucciones personalizados. Puedes editarlos después. + +### Instruction File Formats + +| File | Scope | Notes | +|------|-------|-------| +| `AGENTS.md` | Project root or nested | **Cross-platform standard** - works with Copilot and other AI assistants | +| `.github/copilot-instructions.md` | Project | GitHub Copilot specific | +| `.github/instructions/*.instructions.md` | Project | Granular, topic-specific instructions | +| `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` | Project root | Supported for compatibility | + +> 🎯 **¿Empezando desde cero?** Usa `AGENTS.md` para las instrucciones del proyecto. Puedes explorar los otros formatos más adelante según lo necesites. + +### AGENTS.md + +`AGENTS.md` is the recommended format. It's an [open standard](https://agents.md/) that works across Copilot and other AI coding tools. Place it in your repository root and Copilot reads it automatically. This project's own [AGENTS.md](../AGENTS.md) is a working example. + +A typical `AGENTS.md` describes your project context, code style, security requirements, and testing standards. Write your own following the pattern in our example file. + +### Custom Instruction Files (.instructions.md) + +For teams that want more granular control, split instructions into topic-specific files. Each file covers one concern and applies automatically: + +``` +.github/ +└── instructions/ + ├── python-standards.instructions.md + ├── security-checklist.instructions.md + └── api-design.instructions.md +``` + +> 💡 **Note**: Instruction files work with any language. This example uses Python to match our course project, but you can create similar files for TypeScript, Go, Rust, or any technology your team uses. + +#### Scoping Instructions with `applyTo` + +By default, an instruction file applies to every conversation. To limit it to specific file types, add an `applyTo` field in YAML frontmatter (the block between `---` markers at the very top of the file): + +```markdown +--- +applyTo: "**/*.py" +--- +# Python Standards +Always follow PEP 8 style conventions. +Use type hints in all function signatures. +``` + +With `applyTo: "**/*.py"`, Copilot only loads that instruction file when you are working with Python files. Instructions for Python style never clutter a conversation about, say, a Dockerfile or a SQL query. + +Here are some common patterns: + +| `applyTo` value | When it applies | +|---|---| +| `"**/*.py"` | Any Python file | +| `"**/*.{ts,tsx}"` | TypeScript and TSX files | +| `"tests/**"` | Any file inside a `tests/` folder | +| (no frontmatter) | Every conversation — the default | + +> 💡 **Tip**: Wrap the glob pattern in quotes (e.g., `"**/*.py"`) to ensure it is interpreted correctly across all operating systems and shells. + +**Finding community instruction files**: Browse [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) for pre-made instruction files covering .NET, Angular, Azure, Python, Docker, and many more technologies. + +### Disabling Custom Instructions + +If you need Copilot to ignore all project-specific configurations (useful for debugging or comparing behavior): + +```bash +copilot --no-custom-instructions +``` + +
+
+
+---
+
+# Practice
+
+Agent File Reference - YAML properties, tool aliases, and complete examples
+ +## Agent File Reference + +### A More Complete Example + +You've seen the [minimal agent format](#-add-your-agents) above. Here's a more comprehensive agent that uses the `tools` property. Create `~/.copilot/agents/python-reviewer.agent.md`: + +```markdown +--- +name: python-reviewer +description: Python code quality specialist for reviewing Python projects +tools: ["read", "edit", "search", "execute"] +--- + +# Python Code Reviewer + +You are a Python specialist focused on code quality and best practices. + +**Your focus areas:** +- Code quality (PEP 8, type hints, docstrings) +- Performance optimization (list comprehensions, generators) +- Error handling (proper exception handling) +- Maintainability (DRY principles, clear naming) + +**Code style requirements:** +- Use Python 3.10+ features (dataclasses, type hints, pattern matching) +- Follow PEP 8 naming conventions +- Use context managers for file I/O +- All functions must have type hints and docstrings + +**When reviewing code, always check:** +- Missing type hints on function signatures +- Mutable default arguments +- Proper error handling (no bare except) +- Input validation completeness +``` + +### YAML Properties + +| Property | Required | Description | +|----------|----------|-------------| +| `name` | No | Display name (defaults to filename) | +| `description` | **Yes** | What the agent does - helps Copilot understand when to suggest it | +| `tools` | No | List of allowed tools (omit = all tools available). See tool aliases below. | +| `target` | No | Limit to `vscode` or `github-copilot` only | + +### Tool Aliases + +Use these names in the `tools` list: +- `read` - Read file contents +- `edit` - Edit files +- `search` - Search files (grep/glob) +- `execute` - Run shell commands (also: `shell`, `Bash`) +- `agent` - Invoke other custom agents + +> 📖 **Official docs**: [Custom agents configuration](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) +> +> ⚠️ **Solo VS Code**: La propiedad `model` (para seleccionar modelos de IA) funciona en VS Code pero no es compatible con GitHub Copilot CLI. Puedes incluirla de forma segura en archivos de agente multiplataforma. GitHub Copilot CLI la ignorará. + +### More Agent Templates + +> 💡 **Note for beginners**: The examples below are templates. **Replace the specific technologies with whatever your project uses.** The important thing is the *structure* of the agent, not the specific technologies mentioned. + +This project includes working examples in the [.github/agents/](../../../.github/agents) folder: +- [hello-world.agent.md](../../../.github/agents/hello-world.agent.md) - Minimal example, start here +- [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) - Python code quality reviewer +- [pytest-helper.agent.md](../../../.github/agents/pytest-helper.agent.md) - Pytest testing specialist + +For community agents, see [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot). + +
+
+Create your own agents and see them in action.
+
+---
+
+## ▶️ Try It Yourself
+
+```bash
+
+# Crear el directorio de agentes (si no existe)
+mkdir -p .github/agents
+
+# Crear un agente revisor de código
+cat > .github/agents/reviewer.agent.md << 'EOF'
+---
+name: reviewer
+description: Senior code reviewer focused on security and best practices
+---
+
+# Agente revisor de código
+
+You are a senior code reviewer focused on code quality.
+
+**Review priorities:**
+1. Security vulnerabilities
+2. Performance issues
+3. Maintainability concerns
+4. Best practice violations
+
+**Output format:**
+Provide issues as a numbered list with severity tags:
+[CRITICAL], [HIGH], [MEDIUM], [LOW]
+EOF
+
+# Crear un agente de documentación
+cat > .github/agents/documentor.agent.md << 'EOF'
+---
+name: documentor
+description: Technical writer for clear and complete documentation
+---
+
+# Agente de documentación
+
+You are a technical writer who creates clear documentation.
+
+**Documentation standards:**
+- Start with a one-sentence summary
+- Include usage examples
+- Document parameters and return values
+- Note any gotchas or limitations
+EOF
+
+# Ahora úsalos
+copilot --agent reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+
+# O cambia entre agentes
+copilot
+> /agent
+# Selecciona "documentor"
+> Document @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+---
+
+## 📝 Assignment
+
+### Main Challenge: Build a Specialized Agent Team
+
+The hands-on example created `reviewer` and `documentor` agents. Now practice creating and using agents for a different task - improving data validation in the book app:
+
+1. Create 3 agent files (`.agent.md`) tailored to the book app, one per agent, placed in `.github/agents/`
+2. Your agents:
+ - **data-validator**: checks `data.json` for missing or malformed data (empty authors, year=0, missing fields)
+ - **error-handler**: reviews Python code for inconsistent error handling and suggests a unified approach
+ - **doc-writer**: generates or updates docstrings and README content
+3. Use each agent on the book app:
+ - `data-validator` → audit `@samples/book-app-project/data.json`
+ - `error-handler` → review `@samples/book-app-project/books.py` and `@samples/book-app-project/utils.py`
+ - `doc-writer` → add docstrings to `@samples/book-app-project/books.py`
+4. Collaborate: use `error-handler` to identify error-handling gaps, then `doc-writer` to document the improved approach
+
+**Success criteria**: You have 3 working agents that produce consistent, high-quality output and you can switch between them with `/agent`.
+
+
+
+
+### Bonus Challenge: Instruction Library
+
+You've built agents you invoke on demand. Now try the other side: **instruction files** that Copilot reads automatically in every session, no `/agent` needed.
+
+Create a `.github/instructions/` folder with at least 3 instruction files:
+- `python-style.instructions.md` for enforcing PEP 8 and type hint conventions
+- `test-standards.instructions.md` for enforcing pytest conventions in test files
+- `data-quality.instructions.md` for validating JSON data entries
+
+Test each instruction file on the book app code.
+
+---
+
+💡 Hints (click to expand)
+ +**Starter templates**: create one file per agent in `.github/agents/`: + +`data-validator.agent.md`: +```markdown +--- +description: Analyzes JSON data files for missing or malformed entries +--- + +You analyze JSON data files for missing or malformed entries. + +**Focus areas:** +- Empty or missing author fields +- Invalid years (year=0, future years, negative years) +- Missing required fields (title, author, year, read) +- Duplicate entries +``` + +`error-handler.agent.md`: +```markdown +--- +description: Reviews Python code for error handling consistency +--- + +You review Python code for error handling consistency. + +**Standards:** +- No bare except clauses +- Use custom exceptions where appropriate +- All file operations use context managers +- Consistent return types for success/failure +``` + +`doc-writer.agent.md`: +```markdown +--- +description: Technical writer for clear Python documentation +--- + +You are a technical writer who creates clear Python documentation. + +**Standards:** +- Google-style docstrings +- Include parameter types and return values +- Add usage examples for public methods +- Note any exceptions raised +``` + +**Testing your agents:** + +> 💡 **Note:** You should already have `samples/book-app-project/data.json` in your local copy of this repo. If it is missing, download the original version from the source repo: +> [data.json](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/blob/main/samples/book-app-project/data.json) + +```bash +copilot +> /agent +# Seleccione "data-validator" de la lista +> @samples/book-app-project/data.json Check for books with empty author fields or invalid years +``` + +**Tip:** The `description` field in the YAML frontmatter is required for agents to work. + +
+
+
+---
+
+# Summary
+
+## 🔑 Key Takeaways
+
+1. **Built-in agents**: `/plan` and `/review` are directly invoked; Explore and Task work automatically
+2. **Custom agents** are specialists defined in `.agent.md` files
+3. **Good agents** have clear expertise, standards, and output formats
+4. **Multi-agent collaboration** solves complex problems by combining expertise
+5. **Instruction files** (`.instructions.md`) encode team standards for automatic application
+6. **Consistent output** comes from well-defined agent instructions
+
+> 📋 **Quick Reference**: See the [GitHub Copilot CLI command reference](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) for a complete list of commands and shortcuts.
+
+---
+
+## ➡️ What's Next
+
+Agents change *how Copilot approaches and takes targeted actions* in your code. Next, you'll learn about **skills** - which change *what steps* it follows. Wondering how agents and skills differ? Chapter 05 covers that head-on.
+
+In **[Chapter 05: Skills System](../05-skills/README.md)**, you'll learn:
+
+- How skills auto-trigger from your prompts (no slash command needed)
+- Installing community skills
+- Creating custom skills with SKILL.md files
+- The difference between agents, skills, and MCP
+- When to use each one
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 03](../03-development-workflows/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 05 →](../05-skills/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/05-skills/README.md b/translations/es/05-skills/README.md
new file mode 100644
index 00000000..5b4de07f
--- /dev/null
+++ b/translations/es/05-skills/README.md
@@ -0,0 +1,887 @@
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera aplicar automáticamente las mejores prácticas de tu equipo sin que tengas que explicarlas cada vez?**
+
+En este capítulo, aprenderás sobre Agent Skills: carpetas de instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu tarea. Mientras que los agentes cambian *cómo* piensa Copilot, las skills enseñan a Copilot *formas específicas de completar tareas*. Crearás una skill de auditoría de seguridad que Copilot aplica siempre que preguntes sobre seguridad, construirás criterios de revisión estándar del equipo que aseguren calidad de código consistente y aprenderás cómo funcionan las skills en Copilot CLI, VS Code y el agente en la nube de GitHub Copilot.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Entender cómo funcionan las Agent Skills y cuándo usarlas
+- Crear skills personalizadas con archivos SKILL.md
+- Usar skills de la comunidad desde repositorios compartidos
+- Saber cuándo usar skills vs agentes vs MCP
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Herramientas eléctricas
+
+Un taladro de uso general es útil, pero los accesorios especializados lo hacen poderoso.
+🔧 Common Mistakes & Troubleshooting (click to expand)
+ +### Common Mistakes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Missing `description` in agent frontmatter | Agent won't load or won't be discoverable | Always include `description:` in YAML frontmatter | +| Wrong file location for agents | Agent not found when you try to use it | Place in `~/.copilot/agents/` (personal) or `.github/agents/` (project) | +| Using `.md` instead of `.agent.md` | File may not be recognized as an agent | Name files like `python-reviewer.agent.md` | +| Overly long agent prompts | May hit the 30,000 character limit | Keep agent definitions focused; use skills for detailed instructions | + +### Troubleshooting + +**Agent not found** - Check that the agent file exists in one of these locations: +- `~/.copilot/agents/` +- `.github/agents/` + +List available agents: + +```bash +copilot +> /agent +# Muestra todos los agentes disponibles +``` + +**Agent not following instructions** - Be explicit in your prompts and add more detail to agent definitions: +- Specific frameworks/libraries with versions +- Team conventions +- Example code patterns + +**Custom instructions not loading** - Run `/init` in your project to set up project-specific instructions: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Or check if they're disabled: +```bash +# No use --no-custom-instructions si desea que se carguen +copilot # Esto carga las instrucciones personalizadas por defecto +``` + +
+
+Las skills funcionan igual. Al igual que cambiar brocas para diferentes trabajos, puedes añadir skills a Copilot para tareas distintas:
+
+| Skill Attachment | Purpose |
+|------------|---------|
+| `commit` | Generate consistent commit messages |
+| `security-audit` | Check for OWASP vulnerabilities |
+| `generate-tests` | Create comprehensive pytest tests |
+| `code-checklist` | Apply team code quality standards |
+
+*Las skills son accesorios especializados que amplían lo que Copilot puede hacer*
+
+---
+
+# Cómo funcionan las Skills
+
+
+
+Aprende qué son las skills, por qué importan y cómo se diferencian de los agentes y MCP.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en las Skills?* Empieza aquí!
+
+1. **Ve qué skills ya están disponibles:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /skills list
+ ```
+ Esto muestra todas las skills que Copilot puede encontrar, incluidas las **skills integradas** que vienen con la propia CLI, además de skills desde tu proyecto y carpetas personales.
+
+ > 💡 **Skills integradas**: La Copilot CLI incluye skills preinstaladas. Por ejemplo, la skill `customizing-copilot-cloud-agents-environment` proporciona una guía para personalizar el entorno del agente en la nube de Copilot. No necesitas crear ni instalar nada para usarlas. Ejecuta `/skills list` para ver qué hay disponible.
+
+2. **Mira un archivo skill real:** Consulta nuestro [code-checklist SKILL.md](../../../.github/skills/code-checklist/SKILL.md) para ver el patrón. Es solo frontmatter YAML más instrucciones en markdown.
+
+3. **Entiende el concepto principal:** Las skills son instrucciones específicas de tareas que Copilot carga *automáticamente* cuando tu prompt coincide con la descripción de la skill. No necesitas activarlas, solo pregunta de forma natural.
+
+## Entendiendo las Skills
+
+Agent Skills son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que Copilot **carga automáticamente cuando son relevantes** para tu tarea. Copilot lee tu prompt, comprueba si alguna skill coincide y aplica las instrucciones relevantes automáticamente.
+
+```bash
+copilot
+
+> Check books.py against our quality checklist
+# Copilot detecta que esto coincide con tu habilidad "code-checklist"
+# y aplica automáticamente su lista de verificación de calidad para Python
+
+> Generate tests for the BookCollection class
+# Copilot carga tu habilidad "pytest-gen"
+# y aplica tu estructura de pruebas preferida
+
+> What are the code quality issues in this file?
+# Copilot carga tu habilidad "code-checklist"
+# y verifica frente a los estándares de tu equipo
+```
+
+> 💡 **Idea clave**: Las skills se **activan automáticamente** según la coincidencia de tu prompt con la descripción de la skill. Solo pregunta de forma natural y Copilot aplica las skills relevantes tras bambalinas. También puedes invocar skills directamente, como aprenderás a continuación.
+
+> 🧰 **Plantillas listas para usar**: Consulta la carpeta [.github/skills](../../../.github/skills) para skills sencillas que puedes copiar y pegar para probar.
+
+### Invocación directa con comando slash
+
+Aunque el activado automático es la forma principal de funcionamiento de las skills, también puedes **invocarlas directamente** usando su nombre como comando slash:
+
+```bash
+> /generate-tests Create tests for the user authentication module
+
+> /code-checklist Check books.py for code quality issues
+
+> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities
+```
+
+Esto te da control explícito cuando quieres asegurarte de que se use una skill específica.
+
+#### Combinando múltiples skills en un mensaje
+
+Puedes invocar **más de una skill en un solo mensaje**, y el comando slash de skill puede aparecer en cualquier parte de tu prompt —no solo al principio. Esto es útil cuando quieres que se realicen dos comprobaciones distintas en una sola vez:
+
+```bash
+> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it
+
+> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result
+```
+
+Copilot aplicará cada skill nombrada en la misma respuesta, evitando que envíes varios mensajes separados.
+
+> 💡 **Consejo**: Coloca los comandos slash de las skills donde se sientan más naturales en tu frase. Puedes ponerlos al inicio, en medio o al final de tu mensaje.
+
+> 📝 **Invocación: Skills vs Agents**: No confundas la invocación de skills con la de agentes:
+> - **Skills**: `/skill-name 
+
+| Feature | What It Does | When to Use |
+|---------|--------------|-------------|
+| **Agents** | Changes how AI thinks | Need specialized expertise across many tasks |
+| **Skills** | Provides task-specific instructions | Specific, repeatable tasks with detailed steps |
+| **MCP** | Connects external services | Need live data from APIs |
+
+Usa agentes para experiencia amplia, skills para instrucciones específicas de tareas y MCP para datos externos. Un agente puede usar una o más skills durante una conversación. Por ejemplo, cuando le pides a un agente que revise tu código, podría aplicar automáticamente tanto una skill `security-audit` como una `code-checklist`.
+
+> 📚 **Aprende más**: Consulta la documentación oficial [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) para la referencia completa sobre formatos de skill y buenas prácticas.
+
+---
+
+## De prompts manuales a experiencia automática
+
+Antes de profundizar en cómo crear skills, veamos *por qué* vale la pena aprenderlas. Una vez que veas las ganancias en consistencia, el "cómo" tendrá más sentido.
+
+### Antes de las Skills: revisiones inconsistentes
+
+En cada revisión de código, podrías olvidar algo:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review this code for issues
+# Revisión genérica - podría pasar por alto las preocupaciones específicas de su equipo
+```
+
+O escribes un prompt largo cada vez:
+
+```bash
+> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
+> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
+> functions over 50 lines, print statements in production code...
+```
+
+Tiempo: **30+ segundos** para escribir. Consistencia: **varía según la memoria**.
+
+### Después de las Skills: mejores prácticas automáticas
+
+Con una skill `code-checklist` instalada, solo pregunta de forma natural:
+
+```bash
+copilot
+
+> Check the book collection code for quality issues
+```
+
+**Qué ocurre tras bambalinas**:
+1. Copilot ve "calidad de código" y "problemas" en tu prompt
+2. Revisa las descripciones de las skills, encuentra que tu skill `code-checklist` coincide
+3. Carga automáticamente la lista de verificación de calidad de tu equipo
+4. Aplica todas las comprobaciones sin que las enumeres
+
+
+
+*Solo pregunta de forma natural. Copilot asocia tu prompt con la skill correcta y la aplica automáticamente.*
+
+**Salida**:
+```
+## Code Checklist: books.py
+
+### Code Quality
+- [PASS] All functions have type hints
+- [PASS] No bare except clauses
+- [PASS] No mutable default arguments
+- [PASS] Context managers used for file I/O
+- [PASS] Functions are under 50 lines
+- [PASS] Variable and function names follow PEP 8
+
+### Input Validation
+- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
+- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
+- [PASS] Error messages are clear and helpful
+
+### Testing
+- [FAIL] No corresponding pytest tests found
+
+### Summary
+3 items need attention before merge
+```
+
+**La diferencia**: Los estándares de tu equipo se aplican automáticamente, cada vez, sin tener que escribirlos.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+## Consistencia a escala: Skill de revisión de PR del equipo
+
+Imagínate que tu equipo tiene una lista de verificación de PR de 10 puntos. Sin una skill, cada desarrollador debe recordar los 10 puntos, y siempre alguien olvida alguno. Con una skill `pr-review`, todo el equipo obtiene revisiones consistentes:
+
+```bash
+copilot
+
+> Can you review this PR?
+```
+
+Copilot carga automáticamente la skill `pr-review` de tu equipo y comprueba los 10 puntos:
+
+```
+PR Review: feature/user-auth
+
+## Security ✅
+- No hardcoded secrets
+- Input validation present
+- No bare except clauses
+
+## Code Quality ⚠️
+- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
+- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
+- [WARN] Missing type hints on public functions
+
+## Testing ✅
+- New tests added
+- Edge cases covered
+
+## Documentation ❌
+- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
+- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update
+```
+
+**El poder**: Cada miembro del equipo aplica los mismos estándares automáticamente. Los recién llegados no necesitan memorizar la lista de verificación porque la skill se encarga.
+
+---
+
+# Creando skills personalizadas
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Crea tus propias skills desde archivos SKILL.md.
+
+---
+
+## Ubicaciones de las Skills
+
+Las skills se almacenan en `.github/skills/` (específicas del proyecto) o `~/.copilot/skills/` (a nivel de usuario).
+
+### Cómo encuentra Copilot las Skills
+
+Copilot escanea automáticamente estas ubicaciones en busca de skills:
+
+| Location | Scope |
+|----------|-------|
+| `.github/skills/` | Project-specific (shared with team via git) |
+| `~/.copilot/skills/` | User-specific (your personal skills) |
+
+### Estructura de una Skill
+
+Cada skill vive en su propia carpeta con un archivo `SKILL.md`. Opcionalmente puedes incluir scripts, ejemplos u otros recursos:
+
+```
+.github/skills/
+└── my-skill/
+ ├── SKILL.md # Required: Skill definition and instructions
+ ├── examples/ # Optional: Example files Copilot can reference
+ │ └── sample.py
+ └── scripts/ # Optional: Scripts the skill can use
+ └── validate.sh
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El nombre del directorio debe coincidir con el `name` en el frontmatter de tu SKILL.md (minúsculas con guiones).
+
+### Formato SKILL.md
+
+Las skills usan un formato markdown simple con frontmatter YAML:
+
+```markdown
+---
+name: code-checklist
+description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
+license: MIT
+---
+
+# Code Checklist
+
+When checking code, look for:
+
+## Security
+- SQL injection vulnerabilities
+- XSS vulnerabilities
+- Authentication/authorization issues
+- Sensitive data exposure
+
+## Performance
+- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
+- Unnecessary loops or computations
+- Memory leaks
+- Blocking operations
+
+## Maintainability
+- Function length (flag functions > 50 lines)
+- Code duplication
+- Missing error handling
+- Unclear naming
+
+## Output Format
+Provide issues as a numbered list with severity:
+- [CRITICAL] - Must fix before merge
+- [HIGH] - Should fix before merge
+- [MEDIUM] - Should address soon
+- [LOW] - Nice to have
+```
+
+**Propiedades YAML:**
+
+| Property | Required | Description |
+|----------|----------|-------------|
+| `name` | **Yes** | Unique identifier (lowercase, hyphens for spaces) |
+| `description` | **Yes** | What the skill does and when Copilot should use it |
+| `license` | No | License that applies to this skill |
+
+> 📖 **Documentación oficial**: [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills)
+
+### Creando tu primera Skill
+
+Construyamos una skill de auditoría de seguridad que verifique las vulnerabilidades OWASP Top 10:
+
+```bash
+# Crear el directorio de la habilidad
+mkdir -p .github/skills/security-audit
+
+# Crear el archivo SKILL.md
+cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: security-audit
+description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
+---
+
+# Auditoría de seguridad
+
+Perform a security audit checking for:
+
+## Vulnerabilidades de inyección
+- SQL injection (string concatenation in queries)
+- Command injection (unsanitized shell commands)
+- LDAP injection
+- XPath injection
+
+## Problemas de autenticación
+- Hardcoded credentials
+- Weak password requirements
+- Missing rate limiting
+- Session management flaws
+
+## Datos sensibles
+- Plaintext passwords
+- API keys in code
+- Logging sensitive information
+- Missing encryption
+
+## Control de acceso
+- Missing authorization checks
+- Insecure direct object references
+- Path traversal vulnerabilities
+
+## Salida
+For each issue found, provide:
+1. File and line number
+2. Vulnerability type
+3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
+4. Recommended fix
+EOF
+
+# Prueba tu habilidad (las habilidades se cargan automáticamente según tu entrada)
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
+# Copilot detecta coincidencias de "security vulnerabilities" con tu habilidad
+# y aplica automáticamente su lista de verificación OWASP
+```
+
+**Salida esperada** (tus resultados variarán):
+
+```
+Security Audit: book-app-project
+
+[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
+ File path is hardcoded rather than configurable
+ Fix: Use environment variable or config file
+
+[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
+ User input passed directly to function without sanitization
+ Fix: Add input validation before processing
+
+✅ No SQL injection found
+✅ No hardcoded credentials found
+```
+
+---
+
+## Escribiendo buenas descripciones de Skill
+
+El campo `description` en tu SKILL.md ¡es crucial! Es cómo Copilot decide si cargar tu skill:
+
+```markdown
+---
+name: security-audit
+description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
+ checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
+ OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
+---
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Incluye palabras clave que coincidan con cómo preguntas de forma natural. Si dices "security review", incluye "security review" en la descripción.
+
+### Combinando Skills con Agentes
+
+Las skills y los agentes trabajan juntos. El agente aporta experiencia; la skill aporta instrucciones específicas:
+
+```bash
+# Comienza con un agente revisor de código
+copilot --agent code-reviewer
+
+> Check the book app for quality issues
+# La experiencia del agente revisor de código se combina
+# con la lista de verificación de tu habilidad code-checklist
+```
+
+---
+
+# Gestionando y compartiendo Skills
+
+Descubre las skills instaladas, encuentra skills de la comunidad y comparte las tuyas.
+
+
+
+---
+
+## Gestionando Skills con el comando `/skills`
+
+Usa el comando `/skills` para gestionar tus skills instaladas:
+
+| Command | What It Does |
+|---------|--------------|
+| `/skills list` | Show all installed skills |
+| `/skills info
+
+
+---
+
+### Cuándo usar `/skills reload`
+
+Después de crear o editar el archivo SKILL.md de una skill, ejecuta `/skills reload` para recoger los cambios sin reiniciar Copilot:
+
+```bash
+# Edita tu archivo de skill
+# Luego en Copilot:
+> /skills reload
+Skills reloaded successfully.
+```
+
+> 💡 **Bueno saber**: Las skills siguen siendo efectivas incluso después de usar `/compact` para resumir el historial de tu conversación. No es necesario recargar después de compactar.
+
+---
+
+## Encontrar y usar Skills de la comunidad
+
+### Usando Plugins para instalar Skills
+> 💡 **¿Qué son los plugins?** Plugins son paquetes instalables que pueden agrupar skills, agents y configuraciones de servidor MCP. Piénsalos como extensiones tipo "tienda de apps" para Copilot CLI.
+
+The `/plugin` command lets you browse and install these packages:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plugin list
+# Muestra los complementos instalados
+
+> /plugin marketplace
+# Explorar complementos disponibles
+
+> /plugin install ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Aplica lo que has aprendido construyendo y probando tus propias skills.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Crea más skills
+
+Aquí hay dos skills más que muestran diferentes patrones. Sigue el mismo flujo `mkdir` + `cat` de "Creating Your First Skill" arriba o copia y pega las skills en la ubicación adecuada. Hay más ejemplos disponibles en [.github/skills](../../../.github/skills).
+
+### pytest Test Generation Skill
+
+A skill that ensures consistent pytest structure across your codebase:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pytest-gen
+
+cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pytest-gen
+description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
+---
+
+# Generación de pruebas pytest
+
+Generate pytest tests that include:
+
+## Estructura de pruebas
+- Use pytest conventions (test_ prefix)
+- One assertion per test when possible
+- Clear test names describing expected behavior
+- Use fixtures for setup/teardown
+
+## Cobertura
+- Happy path scenarios
+- Edge cases: None, empty strings, empty lists
+- Boundary values
+- Error scenarios with pytest.raises()
+
+## Configuración
+- Use @pytest.fixture for reusable test data
+- Use tmpdir/tmp_path for file operations
+- Mock external dependencies with pytest-mock
+
+## Salida
+Provide complete, runnable test file with proper imports.
+EOF
+```
+
+### Team PR Review Skill
+
+A skill that enforces consistent PR review standards across your team:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pr-review
+
+cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pr-review
+description: Team-standard PR review checklist
+---
+
+# Revisión de PR
+
+Review code changes against team standards:
+
+## Lista de verificación de seguridad
+- [ ] No hardcoded secrets or API keys
+- [ ] Input validation on all user data
+- [ ] No bare except clauses
+- [ ] No sensitive data in logs
+
+## Calidad del código
+- [ ] Functions under 50 lines
+- [ ] No print statements in production code
+- [ ] Type hints on public functions
+- [ ] Context managers for file I/O
+- [ ] No TODOs without issue references
+
+## Pruebas
+- [ ] New code has tests
+- [ ] Edge cases covered
+- [ ] No skipped tests without explanation
+
+## Documentación
+- [ ] API changes documented
+- [ ] Breaking changes noted
+- [ ] README updated if needed
+
+## Formato de salida
+Provide results as:
+- ✅ PASS: Items that look good
+- ⚠️ WARN: Items that could be improved
+- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
+EOF
+```
+
+### Ve más allá
+
+1. **Desafío de creación de skills**: Crea una skill `quick-review` que haga una lista de verificación de 3 puntos:
+ - Bare except clauses
+ - Missing type hints
+ - Unclear variable names
+
+ Pruébala pidiendo: "Do a quick review of books.py"
+
+2. **Comparación de skills**: Cronometra cuánto tardas escribiendo manualmente un prompt detallado de revisión de seguridad. Luego simplemente pide "Check for security issues in this file" y deja que tu skill de auditoría de seguridad se cargue automáticamente. ¿Cuánto tiempo ahorró la skill?
+
+3. **Desafío de skill para el equipo**: Piensa en la lista de verificación de revisión de código de tu equipo. ¿Podrías codificarla como una skill? Escribe 3 cosas que la skill debería revisar siempre.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes las skills cuando puedes explicar por qué importa el campo `description` (es como Copilot decide si cargar tu skill).
+
+---
+
+## 📝 Asignación
+
+### Reto principal: Crea una skill de resumen de libros
+
+Los ejemplos anteriores crearon las skills `pytest-gen` y `pr-review`. Ahora practica creando un tipo de skill completamente diferente: una para generar salida formateada a partir de datos.
+
+1. Lista tus skills actuales: Ejecuta Copilot y pásale `/skills list`. También puedes usar `ls .github/skills/` para ver las skills del proyecto o `ls ~/.copilot/skills/` para skills personales.
+2. Crea una skill `book-summary` en `.github/skills/book-summary/SKILL.md` que genere un resumen en markdown formateado de la colección de libros
+3. Tu skill debe tener:
+ - Nombre y descripción claros (¡la descripción es crucial para el emparejamiento!)
+ - Reglas de formato específicas (por ejemplo, tabla markdown con título, autor, año, estado de lectura)
+ - Convenciones de salida (por ejemplo, usar ✅/❌ para el estado de lectura, ordenar por año)
+4. Prueba la skill: `@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection`
+5. Verifica que la skill se active automáticamente revisando `/skills list`
+6. Inténtalo invocándola directamente con `/book-summary Summarize the books in this collection`
+
+**Criterio de éxito**: Tienes una skill `book-summary` funcional que Copilot aplica automáticamente cuando preguntas sobre la colección de libros.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Skill de mensajes de commit
+
+1. Crea una skill `commit-message` que genere mensajes de commit convencionales con un formato consistente
+2. Pruébala poniendo cambios en staging y pidiendo: "Generate a commit message for my staged changes"
+3. Documenta tu skill y compártela en GitHub con el topic `copilot-skill`
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Plantilla inicial**: Crea `.github/skills/book-summary/SKILL.md`: + +```markdown +--- +name: book-summary +description: Generate a formatted markdown summary of a book collection +--- + +# Book Summary Generator + +Generate a summary of the book collection following these rules: + +1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status +2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books +3. Sort by year (oldest first) +4. Include a total count at the bottom +5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) + +Example: +| Title | Author | Year | Status | +|-------|--------|------|--------| +| 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | +| Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | + +**Total: 2 books (1 read, 1 unread)** +``` + +**Pruébala:** +```bash +copilot +> @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection +# La habilidad debería activarse automáticamente en función de la coincidencia de la descripción +``` + +**Si no se activa:** Intenta `/skills reload` y vuelve a preguntar. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Las skills son automáticas**: Copilot las carga cuando tu prompt coincide con la descripción de la skill
+2. **Invocación directa**: También puedes invocar las skills directamente con `/skill-name` como comando slash
+3. **Formato SKILL.md**: Frontmatter YAML (name, description, licencia opcional) más instrucciones en markdown
+4. **La ubicación importa**: `.github/skills/` para compartir en proyecto/equipo, `~/.copilot/skills/` para uso personal
+5. **La descripción es clave**: Escribe descripciones que coincidan con la forma en que preguntas naturalmente
+
+> 📋 **Referencia rápida**: See the [GitHub Copilot CLI command reference](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) for a complete list of commands and shortcuts.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Las skills amplían lo que Copilot puede hacer con instrucciones que se cargan automáticamente. ¿Y qué hay de conectarse a servicios externos? Ahí es donde entra MCP.
+
+En **[Chapter 06: MCP Servers](../06-mcp-servers/README.md)**, aprenderás:
+
+- Qué es MCP (Model Context Protocol)
+- Conectar con GitHub, sistema de archivos y servicios de documentación
+- Configurar servidores MCP
+- Flujos de trabajo con múltiples servidores
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 06 →](../06-mcp-servers/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/README.md b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
new file mode 100644
index 00000000..e72d578a
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
@@ -0,0 +1,981 @@
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera leer tus issues de GitHub, consultar tu base de datos y crear PRs... todo desde el terminal?**
+
+Hasta ahora, Copilot solo puede trabajar con lo que le das directamente: archivos que referencias con `@`, el historial de la conversación y sus propios datos de entrenamiento. Pero, ¿y si pudiera conectarse por su cuenta para revisar tu repositorio de GitHub, examinar los archivos de tu proyecto o consultar la documentación más reciente de una librería?
+
+Eso es lo que hace MCP (Model Context Protocol). Es una forma de conectar Copilot a servicios externos para que tenga acceso a datos en vivo y del mundo real. A cada servicio al que Copilot se conecta se le llama "servidor MCP". En este capítulo, configurarás algunas de estas conexiones y verás cómo hacen que Copilot sea mucho más útil.
+
+> 💡 **¿Ya conoces MCP?** [Salta al inicio rápido](#-use-the-built-in-github-mcp) para confirmar que funciona y empezar a configurar servidores.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Entender qué es MCP y por qué importa
+- Gestionar servidores MCP usando comandos `/mcp`
+- Configurar servidores MCP para GitHub, sistema de archivos y documentación
+- Usar flujos de trabajo potenciados por MCP con el proyecto de la aplicación del libro
+- Saber cuándo y cómo crear un servidor MCP personalizado (opcional)
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (15 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Extensiones del navegador
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Naming the file something other than `SKILL.md` | Skill won't be recognized | The file must be named exactly `SKILL.md` | +| Vague `description` field | Skill never gets loaded automatically | Description is the PRIMARY discovery mechanism. Use specific trigger words | +| Missing `name` or `description` in frontmatter | Skill fails to load | Add both fields in YAML frontmatter | +| Wrong folder location | Skill not found | Use `.github/skills/skill-name/` (project) or `~/.copilot/skills/skill-name/` (personal) | + +### Solución de problemas + +**Skill not being used** - If Copilot isn't using your skill when expected: + +1. **Revisa la descripción**: ¿Coincide con la forma en que lo estás pidiendo? + ```markdown + # Bad: Too vague + description: Reviews code + + # Good: Includes trigger words + description: Use for code reviews, checking code quality, + finding bugs, security issues, and best practice violations + ``` + +2. **Verifica la ubicación del archivo**: + ```bash + # Habilidades del proyecto + ls .github/skills/ + + # Habilidades del usuario + ls ~/.copilot/skills/ + ``` + +3. **Revisa el formato de SKILL.md**: Se requiere frontmatter: + ```markdown + --- + name: skill-name + description: What the skill does and when to use it + --- + + # Instructions here + ``` + +**Skill not appearing** - Verify the folder structure: +``` +.github/skills/ +└── my-skill/ # Folder name + └── SKILL.md # Must be exactly SKILL.md (case-sensitive) +``` + +Run `/skills reload` after creating or editing skills to ensure changes are picked up. + +**Testing if a skill loads** - Ask Copilot directly: +```bash +> What skills do you have available for checking code quality? +# Copilot describirá las habilidades relevantes que encontró +``` + +**How do I know my skill is actually working?** + +1. **Check the output format**: If your skill specifies an output format (like `[CRITICAL]` tags), look for that in the response +2. **Ask directly**: After getting a response, ask "Did you use any skills for that?" +3. **Compare with/without**: Try the same prompt with `--no-custom-instructions` to see the difference: + ```bash + # Con habilidades + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" + + # Sin habilidades (comparación de referencia) + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions + ``` +4. **Check for specific checks**: If your skill includes specific checks (like "functions over 50 lines"), see if those appear in the output + +
+
+Piensa en los servidores MCP como extensiones del navegador. Tu navegador por sí solo puede mostrar páginas web, pero las extensiones lo conectan a servicios extra:
+
+| Extensión del navegador | A qué se conecta | Equivalente en MCP |
+|-------------------|---------------------|----------------|
+| Administrador de contraseñas | Tu bóveda de contraseñas | **GitHub MCP** → tus repositorios, issues, PRs |
+| Grammarly | Servicio de análisis de escritura | **Context7 MCP** → documentación de bibliotecas |
+| Administrador de archivos | Almacenamiento en la nube | **Filesystem MCP** → archivos locales del proyecto |
+
+Sin extensiones, tu navegador sigue siendo útil, pero con ellas se convierte en una potencia. Los servidores MCP hacen lo mismo por Copilot. Lo conectan a fuentes de datos reales y en vivo para que pueda leer tus issues de GitHub, explorar tu sistema de archivos, obtener documentación actualizada y más.
+
+***Los servidores MCP conectan Copilot con el mundo exterior: GitHub, repositorios, documentación y más***
+
+> 💡 **Idea clave**: Sin MCP, Copilot solo puede ver los archivos que compartes explícitamente con `@`. Con MCP, puede explorar proactivamente tu proyecto, revisar tu repositorio de GitHub y consultar documentación, todo automáticamente.
+
+---
+
+
+
+# Inicio rápido: MCP en 30 segundos
+
+## Comienza con el servidor GitHub MCP integrado
+Veamos MCP en acción ahora mismo, antes de configurar nada.
+El servidor GitHub MCP está incluido por defecto. Prueba esto:
+
+```bash
+copilot
+> List the recent commits in this repository
+```
+
+Si Copilot devuelve datos de commits reales, acabas de ver MCP en acción. Ese es el servidor GitHub MCP conectándose a GitHub en tu nombre. Pero GitHub es solo *un* servidor. Este capítulo te muestra cómo añadir más (acceso al sistema de archivos, documentación actualizada y otros) para que Copilot pueda hacer aún más.
+
+---
+
+## El comando `/mcp show`
+
+Usa `/mcp show` para ver qué servidores MCP están configurados y si están habilitados:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+
+MCP Servers:
+✓ github (enabled) - GitHub integration
+✓ filesystem (enabled) - File system access
+```
+
+> 💡 **¿Solo ves el servidor de GitHub?** ¡Es lo esperado! Si aún no has añadido servidores MCP adicionales, GitHub es el único que aparecerá. Añadirás más en la siguiente sección.
+
+> 📚 **¿Quieres ver todos los comandos de gestión de MCP?** Puedes gestionar servidores con los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o con `copilot mcp` directamente desde tu terminal. Consulta la [referencia completa de comandos](#-additional-mcp-commands) al final de este capítulo.
+
+
+
+
+---
+
+## ¿Qué cambia con MCP?
+
+Aquí está la diferencia que hace MCP en la práctica:
+
+**Sin MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42?
+
+"I don't have access to GitHub. You'll need to copy and paste the issue content."
+```
+
+**Con MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42 of this repository?
+
+Issue #42: El inicio de sesión falla con caracteres especiales
+Status: Open
+Labels: bug, priority-high
+Description: Users report that passwords containing...
+```
+
+MCP hace que Copilot sea consciente de tu entorno de desarrollo real.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Acerca de MCP](https://docs.github.com/copilot/concepts/context/mcp) para una mirada más profunda de cómo MCP funciona con GitHub Copilot.
+
+---
+
+# Configurando servidores MCP
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Ahora que has visto MCP en acción, vamos a configurar servidores adicionales. Puedes añadir servidores de dos maneras: **desde el registro integrado** (más fácil — configuración guiada directamente en la CLI) o editando el archivo de configuración manualmente (más flexible). Comienza con la opción del registro si no estás seguro de cuál elegir.
+
+---
+
+## Instalando servidores MCP desde el registro
+
+La CLI tiene un registro integrado de servidores MCP que te permite descubrir e instalar servidores populares con una configuración guiada — no necesitas editar JSON.
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp search
+```
+
+Copilot abre un selector interactivo que muestra los servidores disponibles. Selecciona uno y la CLI te guía por cualquier configuración requerida (claves API, rutas, etc.) y lo añade a tu configuración automáticamente.
+
+> 💡 **¿Por qué usar el registro?** Es la forma más sencilla de empezar — no necesitas conocer el nombre del paquete npm, los argumentos del comando ni la estructura JSON. La CLI se encarga de todo eso por ti.
+
+---
+
+## Archivo de configuración de MCP
+
+Los servidores MCP se configuran en `~/.copilot/mcp-config.json` (a nivel de usuario, aplica a todos los proyectos) o `.mcp.json` (a nivel de proyecto, ubicado en la raíz de tu proyecto). Si usaste `/mcp search` arriba, la CLI ya creó o actualizó este archivo por ti, pero es útil entender el formato para personalizarlo.
+
+> ⚠️ **Nota**: `.vscode/mcp.json` ya no es compatible como fuente de configuración de MCP. Si tienes un `.vscode/mcp.json` existente, migra su contenido a `.mcp.json` en la raíz de tu proyecto. La CLI mostrará una sugerencia de migración si detecta un archivo de configuración antiguo.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "server-name": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["@package/server-name"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+*La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm y se ejecutan mediante el comando `npx`.*
+
+
+
+
+---
+
+## Añadiendo servidores MCP
+
+El servidor GitHub MCP está integrado y no requiere configuración. A continuación hay servidores adicionales que puedes añadir. **Elige lo que te interese o recorrelos en orden.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Permitir que Copilot explore mis archivos de proyecto | [Servidor de sistema de archivos](#servidor-de-sistema-de-archivos) |
+| Obtener documentación de bibliotecas actualizada | [Servidor Context7](#servidor-context7-documentación) |
+| Explorar extras opcionales (servidores personalizados, web_fetch) | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+💡 ¿Nuevo en JSON? Haz clic aquí para aprender qué significa cada campo
+ +| Field | What It Means | +|-------|---------------| +| `"mcpServers"` | Contenedor de todas tus configuraciones de servidores MCP | +| `"server-name"` | Un nombre que elijas (p. ej., "github", "filesystem") | +| `"type": "local"` | El servidor se ejecuta en tu máquina | +| `"command": "npx"` | El programa a ejecutar (npx ejecuta paquetes npm) | +| `"args": [...]` | Argumentos pasados al comando | +| `"tools": ["*"]` | Permite todas las herramientas de este servidor | + +**Reglas importantes de JSON:** +- Usa comillas dobles `"` para las cadenas (no comillas simples) +- No pongas comas finales después del último elemento +- El archivo debe ser JSON válido (usa un [validador JSON](https://jsonlint.com/) si tienes dudas) + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Permitir que Copilot explore los archivos de tu proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +```json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +> 💡 **La ruta `.`**: El `.` significa "directorio actual". Copilot puede acceder a archivos relativos al lugar donde lo iniciaste. En un Codespace, esto es la raíz de tu espacio de trabajo. También puedes usar una ruta absoluta como `/workspaces/copilot-cli-for-beginners` si lo prefieres. + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+Servidor Context7 - Obtener documentación de bibliotecas actualizada
+ + +### Servidor Context7 (Documentación) + +Context7 da a Copilot acceso a documentación actualizada para frameworks y bibliotecas populares. En lugar de depender de datos de entrenamiento que podrían estar desactualizados, Copilot obtiene la documentación actual real. + +```json +{ + "mcpServers": { + "context7": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **Tu código permanece local** + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+
+
+### Archivo de configuración completo
+
+Aquí tienes un `mcp-config.json` completo con servidores filesystem y Context7:
+
+> 💡 **Nota:** GitHub MCP está integrado. No necesitas añadirlo a tu archivo de configuración.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "filesystem": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
+ "tools": ["*"]
+ },
+ "context7": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+Guarda esto como `~/.copilot/mcp-config.json` para acceso global o `.mcp.json` en la raíz del proyecto para una configuración específica del proyecto.
+
+---
+
+# Usando servidores MCP
+
+Ahora que tienes servidores MCP configurados, veamos qué pueden hacer.
+
+Más allá de lo básico - Servidores personalizados y acceso web (opcional)
+ + +Estos son extras opcionales para cuando te sientas cómodo con los servidores principales mencionados arriba. + +### Servidor MCP de Microsoft Learn + +Todos los servidores MCP que has visto hasta ahora (sistema de archivos, Context7) se ejecutan localmente en tu máquina. Pero los servidores MCP también pueden ejecutarse de forma remota, lo que significa que solo apuntas la CLI de Copilot a una URL y ella se encarga del resto. No hay `npx` ni `python`, no hay proceso local ni dependencias que instalar. + +El [Servidor MCP de Microsoft Learn](https://github.com/microsoftdocs/mcp) es un buen ejemplo. Le da a la CLI de Copilot acceso directo a la documentación oficial de Microsoft (Azure, Microsoft Foundry y otros temas de IA, .NET, Microsoft 365 y mucho más) para que pueda buscar en la documentación, obtener páginas completas y encontrar ejemplos de código oficiales en lugar de depender de los datos de entrenamiento del modelo. + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **No se requiere instalación local** + +**Instalación rápida con `/plugin install`:** + +En lugar de editar tu archivo JSON manualmente, puedes instalarlo con un comando: + +```bash +copilot + +> /plugin install microsoftdocs/mcp +``` + +Esto añade el servidor y sus skills de agente asociados automáticamente. Las skills instaladas incluyen: + +- **microsoft-docs**: Conceptos, tutoriales y búsquedas de información factual +- **microsoft-code-reference**: Búsquedas de API, ejemplos de código y resolución de problemas +- **microsoft-skill-creator**: Una meta-skill para generar skills personalizadas sobre tecnologías de Microsoft + +**Uso:** +```bash +copilot + +> What's the recommended way to deploy a Python app to Azure App Service? Search Microsoft Learn. +``` + +📚 Aprende más: [Descripción general del Servidor MCP de Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp-get-started) + +### Acceso web con `web_fetch` + +La CLI de Copilot incluye una herramienta integrada `web_fetch` que puede obtener contenido de cualquier URL. Esto es útil para traer READMEs, documentación de API o notas de lanzamiento sin salir del terminal. No se necesita un servidor MCP. + +Puedes controlar qué URLs son accesibles mediante `~/.copilot/config.json` (configuración general de Copilot), que está separado de `~/.copilot/mcp-config.json` (definiciones de servidores MCP). + +```json +{ + "permissions": { + "allowedUrls": [ + "https://api.github.com/**", + "https://docs.github.com/**", + "https://*.npmjs.org/**" + ], + "blockedUrls": [ + "http://**" + ] + } +} +``` + +**Uso:** +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +### Crear un servidor MCP personalizado + +¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs, bases de datos o herramientas internas? Puedes crear un servidor MCP personalizado en Python. Esto es completamente opcional, ya que los servidores preconstruidos (GitHub, sistema de archivos, Context7) cubren la mayoría de los casos de uso. + +📖 Consulta la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para un recorrido completo usando la aplicación del libro como ejemplo. + +📚 Para más contexto, consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners). + +
+
+---
+
+## Ejemplos de uso del servidor
+**Elige un servidor para explorar, o recórrelos en orden.**
+
+| Quiero probar... | Ir a |
+|---|---|
+| Repositorios de GitHub, issues y PRs | [Servidor de GitHub](#servidor-de-github-integrado) |
+| Navegar archivos del proyecto | [Uso del servidor del sistema de archivos](#filesystem-server-usage) |
+| Búsqueda de documentación de bibliotecas | [Uso del servidor Context7](#context7-server-usage) |
+| Servidor personalizado, Microsoft Learn MCP y uso de web_fetch | [Uso: Más allá de lo básico](#beyond-the-basics-usage) |
+
+
+
+
+Servidor de GitHub (integrado) - Accede a repositorios, issues, PRs y más
+ + +### Servidor de GitHub (integrado) + +El servidor GitHub MCP está **integrado**. Si iniciaste sesión en Copilot (como lo hiciste durante la configuración inicial), ya funciona. ¡No se necesita configuración! + +> 💡 **¿No funciona?** Ejecuta `/login` para volver a autenticarte con GitHub. + +
+
+
+| Funcionalidad | Ejemplo |
+|---------|----------|
+| **Información del repositorio** | Ver commits, ramas, colaboradores |
+| **Issues** | Listar, crear, buscar y comentar issues |
+| **Pull requests** | Ver PRs, diffs, crear PRs, verificar estado |
+| **Búsqueda de código** | Buscar código en repositorios |
+| **Actions** | Consultar ejecuciones de workflows y su estado |
+
+```bash
+copilot
+
+# Ver la actividad reciente en este repositorio
+> List the last 5 commits in this repository
+
+Recent commits:
+1. abc1234 - Update chapter 05 skills examples (2 days ago)
+2. def5678 - Add book app test fixtures (3 days ago)
+3. ghi9012 - Fix typo in chapter 03 README (4 days ago)
+...
+
+# Explorar la estructura del repositorio
+> What branches exist in this repository?
+
+Branches:
+- main (default)
+- chapter6 (current)
+
+# Buscar patrones de código en todo el repositorio
+> Search this repository for files that import pytest
+
+Found 1 file:
+- samples/book-app-project/tests/test_books.py
+```
+
+> 💡 **¿Trabajando en tu propio fork?** Si hiciste fork de este repositorio del curso, también puedes probar operaciones de escritura como crear issues y pull requests. Practicaremos eso en los ejercicios más abajo.
+
+> ⚠️ **¿No ves resultados?** El GitHub MCP opera sobre el remoto del repositorio (en github.com), no solo sobre archivos locales. Asegúrate de que tu repo tenga un remoto: ejecuta `git remote -v` para comprobar.
+
+Autenticación en contenedores de desarrollo
+ +- **GitHub Codespaces** (recomendado): La autenticación es automática. La CLI `gh` hereda tu token de Codespace. No se requiere ninguna acción. +- **Contenedor de desarrollo local (Docker)**: Ejecuta `gh auth login` después de que el contenedor inicie, luego reinicia Copilot. + +**Solución de problemas de autenticación:** +```bash +# Comprueba si estás autenticado +gh auth status + +# Si no, inicia sesión +gh auth login + +# Verifica que GitHub MCP esté conectado +copilot +> /mcp show +``` + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Navega y analiza archivos del proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +Una vez configurado, el MCP del sistema de archivos proporciona herramientas que Copilot puede usar automáticamente: + +```bash +copilot + +> How many Python files are in the book-app-project directory? + +Found 3 Python files in samples/book-app-project/: +- book_app.py +- books.py +- utils.py + +> What's the total size of the data.json file? + +samples/book-app-project/data.json: 2.4 KB + +> Find all functions that don't have type hints in the book app + +Found 2 functions without type hints: +- samples/book-app-project/utils.py:10 - get_user_choice() +- samples/book-app-project/utils.py:14 - get_book_details() +``` + +
+
+
+Servidor Context7 - Buscar documentación de la biblioteca
+ + +### Servidor Context7 + +```bash +copilot + +> What are the best practices for using pytest fixtures? + +From pytest Documentation: + +Fixtures - Use fixtures to provide a fixed baseline for tests: + + import pytest + + @pytest.fixture + def sample_books(): + return [ + {"title": "1984", "author": "George Orwell", "year": 1949}, + {"title": "Dune", "author": "Frank Herbert", "year": 1965}, + ] + + def test_find_by_author(sample_books): + # el fixture se pasa automáticamente como argumento + results = [b for b in sample_books if "Orwell" in b["author"]] + assert len(results) == 1 + +Best practices: +- Use fixtures instead of setup/teardown methods +- Use tmp_path fixture for temporary files +- Use monkeypatch for modifying environment +- Scope fixtures appropriately (function, class, module, session) + +> How can I apply this to the book app's test file? + +# Copilot ahora conoce los patrones oficiales de pytest +# y puede aplicarlos a samples/book-app-project/tests/test_books.py +``` + +
+
+
+---
+
+## Flujos de trabajo multi-servidor
+
+Estos flujos de trabajo muestran por qué los desarrolladores dicen «Nunca quiero trabajar sin esto de nuevo». Cada ejemplo combina múltiples servidores MCP en una sola sesión.
+
+Más allá de lo básico - Servidor personalizado y uso de web_fetch
+ + +### Más allá de lo básico + +**Servidor MCP personalizado**: Si construiste el servidor book-lookup de la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md), puedes consultar tu colección de libros directamente: + +```bash +copilot + +> Look up information about "1984" using the book lookup server. Search for books by George Orwell +``` + +**Microsoft Learn MCP**: Si instalaste el [servidor Microsoft Learn MCP](#servidor-mcp-de-microsoft-learn), puedes consultar la documentación oficial de Microsoft directamente: + +```bash +copilot + +> How do I configure managed identity for an Azure Function? Search Microsoft Learn. +``` + +**Web Fetch**: Usa la herramienta integrada `web_fetch` para obtener contenido desde cualquier URL: + +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +
+
+*Flujo MCP completo: GitHub MCP recupera datos del repositorio, el MCP de sistema de archivos encuentra el código, el MCP Context7 aporta buenas prácticas, y Copilot realiza el análisis*
+
+Cada ejemplo a continuación es autónomo. **Elige uno que te interese o léelos todos.**
+
+| Quiero ver... | Ir a |
+|---|---|
+| Varios servidores funcionando juntos | [Exploración multi-servidor](#multi-server-exploration) |
+| Ir de issue a PR en una sola sesión | [Flujo Issue-a-PR](#flujo-issue-a-pr-en-tu-propio-repo) |
+| Una rápida verificación de salud del proyecto | [Panel de salud](#panel-de-salud-de-la-aplicación-book) |
+
+
+
+
+Exploración multi-servidor - Combina el sistema de archivos, GitHub y Context7 en una sesión
+ + +#### Explorando la aplicación Book con múltiples servidores MCP + +```bash +copilot + +# Paso 1: Utilice el MCP del sistema de archivos para explorar la aplicación de libros +> List all Python files in samples/book-app-project/ and summarize +> what each file does + +Found 3 Python files: +- book_app.py: CLI entry point with command routing (list, add, remove, find) +- books.py: BookCollection class with data persistence via JSON +- utils.py: Helper functions for user input and display + +# Paso 2: Utilice el MCP de GitHub para revisar los cambios recientes +> What were the last 3 commits that touched files in samples/book-app-project/? + +Recent commits affecting book app: +1. abc1234 - Add test fixtures for BookCollection (2 days ago) +2. def5678 - Add find_by_author method (5 days ago) +3. ghi9012 - Initial book app setup (1 week ago) + +# Paso 3: Utilice el MCP Context7 para seguir las mejores prácticas +> What are Python best practices for JSON data persistence? + +From Python Documentation: +- Use context managers (with statements) for file I/O +- Handle JSONDecodeError for corrupted files +- Use dataclasses for structured data +- Consider atomic writes to prevent data corruption + +# Paso 4: Sintetice una recomendación +> Based on the book app code and these best practices, +> what improvements would you suggest? + +Suggestions: +1. Add input validation in add_book() for empty strings and invalid years +2. Consider atomic writes in save_books() to prevent data corruption +3. Add type hints to utils.py functions (get_user_choice, get_book_details) +``` + +
+
+
+**El resultado**: Exploración de código → revisión del historial → consulta de buenas prácticas → plan de mejora. **Todo desde una sesión de terminal, usando tres servidores MCP juntos.**
+
+🎬 ¡Mira el flujo de MCP en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+Flujo Issue a PR - Pasa de un issue de GitHub a un pull request sin salir del terminal
+ + +#### Flujo Issue a PR (en tu propio repo) + +Esto funciona mejor en tu propio fork o repositorio donde tengas acceso de escritura: + +> 💡 **No te preocupes si no puedes probar esto ahora mismo.** Si estás en un clon de solo lectura, practicarás esto en la asignación. Por ahora, solo lee para entender el flujo. + +```bash +copilot + +> Get the details of GitHub issue #1 + +Issue #1: Agregar validación de entrada para el año del libro +Status: Open +Description: The add_book function accepts any year value... + +> @samples/book-app-project/books.py Fix the issue described in issue #1 + +[Copilot implements year validation in add_book()] + +> Run the tests to make sure the fix works + +All 8 tests passed ✓ + +> Create a pull request titled "Add year validation to book app" + +✓ Created PR #2: Agregar validación del año a la aplicación de libros +``` + +**Cero copiar-pegar. Cero cambios de contexto. Una sesión de terminal.** + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Panel de salud - Obtén un chequeo rápido del estado del proyecto usando múltiples servidores
+ + +#### Panel de salud de la aplicación Book + +```bash +copilot + +> Give me a health report for the book app project: +> 1. List all functions across the Python files in samples/book-app-project/ +> 2. Check which functions have type hints and which don't +> 3. Show what tests exist in samples/book-app-project/tests/ +> 4. Check the recent commit history for this directory + +Book App Health Report +====================== + +📊 Functions Found: +- books.py: 8 methods in BookCollection (all have type hints ✓) +- book_app.py: 6 functions (4 have type hints, 2 missing) +- utils.py: 3 functions (1 has type hints, 2 missing) + +🧪 Test Coverage: +- test_books.py: 8 test functions covering BookCollection +- Missing: no tests for book_app.py CLI functions +- Missing: no tests for utils.py helper functions + +📝 Recent Activity: +- 3 commits in the last week +- Most recent: added test fixtures + +Recommendations: +- Add type hints to utils.py functions +- Add tests for book_app.py CLI handlers +- All files well-sized (<100 lines) - good structure! +``` + +**El resultado**: Múltiples fuentes de datos agregadas en segundos. Manualmente, esto implicaría ejecutar grep, contar líneas, revisar git log y examinar archivos de pruebas. Fácilmente más de 15 minutos de trabajo. + +
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** Entiendes MCP, has visto cómo configurar servidores y has visto flujos de trabajo reales en acción. Ahora es momento de probarlo tú mismo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+¡Ahora es tu turno! Completa estos ejercicios para practicar el uso de servidores MCP con el proyecto Book App.
+
+### Ejercicio 1: Comprueba el estado de tu MCP
+
+Comienza viendo qué servidores MCP están disponibles:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+```
+
+Deberías ver el servidor GitHub listado como habilitado. Si no, ejecuta `/login` para autenticarte.
+
+---
+
+### Ejercicio 2: Explora la aplicación Book con el MCP del sistema de archivos
+
+Si has configurado el servidor del sistema de archivos, úsalo para explorar la aplicación Book:
+
+```bash
+copilot
+
+> How many Python files are in samples/book-app-project/?
+> What functions are defined in each file?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lista `book_app.py`, `books.py` y `utils.py` con sus funciones.
+
+> 💡 **¿No tienes el MCP del sistema de archivos configurado aún?** Crea el archivo de configuración desde la sección de la [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba. Luego reinicia Copilot.
+
+---
+
+### Ejercicio 3: Consulta el historial del repositorio con GitHub MCP
+
+Usa el GitHub MCP integrado para explorar este repositorio del curso:
+
+```bash
+copilot
+
+> List the last 5 commits in this repository
+
+> What branches exist in this repository?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot muestra mensajes de commits recientes y nombres de ramas del remoto de GitHub.
+
+> ⚠️ **¿En un Codespace?** Esto funciona automáticamente. La autenticación se hereda. Si estás en un clon local, asegúrate de que `gh auth status` muestre que has iniciado sesión.
+
+---
+
+### Ejercicio 4: Combina múltiples servidores MCP
+
+Ahora combina el MCP del sistema de archivos y GitHub MCP en una sola sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> Read samples/book-app-project/data.json and tell me what books are
+> in the collection. Then check the recent commits to see when this
+> file was last modified.
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lee el archivo JSON (MCP del sistema de archivos), lista los 5 libros incluyendo "The Hobbit", "1984", "Dune", "To Kill a Mockingbird", y "Mysterious Book", luego consulta GitHub por el historial de commits.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes MCP cuando puedas explicar por qué "Revisa el historial de commits de mi repo" es mejor que ejecutar manualmente `git log` y pegar la salida en tu prompt.
+
+---
+
+## 📝 Asignación
+
+### Desafío principal: Exploración MCP de la aplicación Book
+
+Practica usar servidores MCP juntos en el proyecto Book App. Completa estos pasos en una sola sesión de Copilot:
+
+1. **Verifica que MCP funciona**: Ejecuta `/mcp show` y confirma que al menos el servidor GitHub esté habilitado
+2. **Configura el MCP del sistema de archivos** (si no lo hiciste): Crea `~/.copilot/mcp-config.json` con la configuración del servidor del sistema de archivos
+3. **Explora el código**: Pídele a Copilot que use el servidor del sistema de archivos para:
+ - Listar todas las funciones en `samples/book-app-project/books.py`
+ - Comprobar qué funciones en `samples/book-app-project/utils.py` carecen de anotaciones de tipo
+ - Leer `samples/book-app-project/data.json` e identificar problemas de calidad de datos (pista: mira la última entrada)
+4. **Revisa la actividad del repositorio**: Pídele a Copilot que use GitHub MCP para:
+ - Listar commits recientes que tocaron archivos en `samples/book-app-project/`
+ - Comprobar si hay issues o pull requests abiertos
+5. **Combina servidores**: En un solo prompt, pide a Copilot que:
+ - Leer el archivo de pruebas en `samples/book-app-project/tests/test_books.py`
+ - Comparar las funciones probadas con todas las funciones en `books.py`
+ - Resumir qué cobertura de pruebas falta
+
+**Criterios de éxito**: Puedes combinar sin problemas datos del MCP del sistema de archivos y GitHub MCP en una sola sesión de Copilot, y puedes explicar qué contribuyó cada servidor MCP a la respuesta.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Construye un servidor MCP personalizado
+
+¿Listo para profundizar? Sigue la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para construir tu propio servidor MCP en Python que se conecte a cualquier API.
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Paso 1: Verifica MCP** +```bash +copilot +> /mcp show +# Debería mostrar "github" como habilitado +# Si no, ejecuta: /login +``` + +**Paso 2: Crea el archivo de configuración** + +Usa el JSON de la sección de la [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba y guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json`. + +**Paso 3: Problema de calidad de datos a buscar** + +El último libro en `data.json` es: +```json +{ + "title": "Mysterious Book", + "author": "", + "year": 0, + "read": false +} +``` +Un autor vacío y año 0. ¡Ese es el problema de calidad de datos! + +**Paso 5: Comparación de cobertura de pruebas** + +Las pruebas en `test_books.py` cubren: `add_book`, `mark_as_read`, `remove_book`, `get_unread_books`, y `find_book_by_title`. Funciones como `load_books`, `save_books`, y `list_books` no tienen pruebas directas. Las funciones de la CLI en `book_app.py` y los auxiliares en `utils.py` no tienen pruebas en absoluto. + +**Si MCP no funciona:** Reinicia Copilot después de editar el archivo de configuración. + +
+
+Si un servidor está deshabilitado, consulta los [comandos adicionales `/mcp`](#-additional-mcp-commands) a continuación para saber cómo volver a habilitarlo.
+
+
+
+---
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| No saber que GitHub MCP está integrado | Intentar instalar/configurarlo manualmente | GitHub MCP está incluido por defecto. Simplemente intenta: "Lista los commits recientes en este repo" | +| Buscar la configuración en la ubicación equivocada | No encontrar o editar la configuración MCP | La configuración a nivel de usuario está en `~/.copilot/mcp-config.json`, la de proyecto está en `.mcp.json` en la raíz del proyecto | +| JSON inválido en el archivo de configuración | Los servidores MCP no se cargan | Usa `/mcp show` para comprobar la configuración; valida la sintaxis JSON | +| Olvidar autenticar los servidores MCP | Errores de "Authentication failed" | Algunos MCP requieren autenticación separada. Revisa los requisitos de cada servidor | + +### Solución de problemas + +"Servidor MCP no encontrado" - Comprueba que: +1. El paquete npm existe: `npm view @modelcontextprotocol/server-github` +2. Tu configuración es JSON válido +3. El nombre del servidor coincide con tu config + +Usa `/mcp show` para ver la configuración actual. + +"Autenticación con GitHub fallida" - El GitHub MCP integrado usa tus credenciales de `/login`. Prueba: + +```bash +copilot +> /login +``` + +Esto te re-autenticará con GitHub. Si los problemas persisten, verifica que tu cuenta de GitHub tenga los permisos necesarios para el repositorio al que accedes. + +"El servidor MCP no pudo iniciarse" - Revisa los logs del servidor: +```bash +# Ejecuta el comando del servidor manualmente para ver errores +npx -y @modelcontextprotocol/server-github +``` + +**Herramientas MCP no disponibles** - Asegúrate de que el servidor esté habilitado: +```bash +copilot + +> /mcp show +# Comprobar si el servidor está listado y habilitado +``` + +
+` | Editar la configuración de un servidor existente |
+| `/mcp enable ` | Habilitar un servidor deshabilitado (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp disable ` | Deshabilitar un servidor (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp delete ` | Eliminar un servidor permanentemente |
+| `/mcp auth ` | Reautenticar con un servidor MCP que usa OAuth (p. ej., después de cambiar de cuenta) |
+
+### Opción 2: `copilot mcp` command (from your terminal)
+
+También puedes gestionar servidores MCP directamente desde tu terminal sin iniciar una sesión de chat primero:
+
+```bash
+# Listar todos los servidores MCP configurados
+copilot mcp list
+
+# Habilitar un servidor
+copilot mcp enable filesystem
+
+# Deshabilitar un servidor
+copilot mcp disable context7
+```
+
+> 💡 **¿Cuándo usar cada uno?** Usa los comandos slash `/mcp` cuando ya estés en una sesión de chat. Usa `copilot mcp` desde el terminal cuando quieras revisar o cambiar rápidamente la configuración de tus servidores antes de iniciar una sesión.
+
+Para la mayor parte de este curso, `/mcp show` es todo lo que necesitas. Los otros comandos resultan útiles a medida que gestionas más servidores con el tiempo.
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **MCP** conecta Copilot con servicios externos (GitHub, sistema de archivos, documentación)
+2. **GitHub MCP está integrado** - no se necesita configuración, solo `/login`
+3. **Filesystem y Context7** se configuran mediante `~/.copilot/mcp-config.json`
+4. **Los flujos de trabajo multi-servidor** combinan datos de múltiples fuentes en una sola sesión
+5. **Gestiona los servidores de dos maneras**: usa los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o `copilot mcp` desde el terminal
+6. **Los servidores personalizados** te permiten conectar cualquier API (opcional, cubierto en la guía del apéndice)
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener la lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Ahora tienes todos los bloques necesarios: modos, contexto, flujos de trabajo, agentes, habilidades y MCP. Es hora de juntarlos.
+
+En **[Capítulo 07: Integrando todo](../07-putting-it-together/README.md)**, aprenderás:
+
+- Combinar agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados
+- Desarrollo completo de características desde la idea hasta el PR fusionado
+- Automatización con hooks
+- Mejores prácticas para entornos de equipo
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 05](../05-skills/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 07 →](../07-putting-it-together/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
new file mode 100644
index 00000000..3739f232
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
@@ -0,0 +1,183 @@
+# Construyendo un servidor MCP personalizado
+
+> ⚠️ **Este contenido es completamente opcional.** Puedes ser altamente productivo con Copilot CLI usando solo los servidores MCP predefinidos (GitHub, filesystem, Context7). Esta guía es para desarrolladores que desean conectar Copilot a APIs internas personalizadas. Consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) para más detalles.
+>
+> **Requisitos:**
+> - Familiaridad con Python
+> - Comprensión de los patrones `async`/`await`
+> - `pip` disponible en tu sistema (incluido en este contenedor de desarrollo)
+>
+> **[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs? Aquí se explica cómo crear un servidor MCP sencillo en Python que busca información de libros, enlazando con el proyecto de aplicación de libros que has estado usando a lo largo de este curso.
+
+## Configuración del proyecto
+
+```bash
+mkdir book-lookup-mcp-server
+cd book-lookup-mcp-server
+pip install mcp
+```
+
+> 💡 **¿Qué es el paquete `mcp`?** Es el SDK oficial de Python para crear servidores MCP. Se encarga de los detalles del protocolo para que puedas centrarte en tus herramientas.
+
+## Implementación del servidor
+
+Crea un archivo llamado `server.py`:
+
+```python
+# server.py
+import json
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Crear el servidor MCP
+mcp = FastMCP("book-lookup")
+
+# Ejemplo de base de datos de libros (en un servidor real, esto podría consultar una API o una base de datos)
+BOOKS_DB = {
+ "978-0-547-92822-7": {
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy",
+ },
+ "978-0-451-52493-5": {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ },
+ "978-0-441-17271-9": {
+ "title": "Dune",
+ "author": "Frank Herbert",
+ "year": 1965,
+ "genre": "Science Fiction",
+ },
+}
+
+
+@mcp.tool()
+def lookup_book(isbn: str) -> str:
+ """Look up a book by its ISBN and return title, author, year, and genre."""
+ book = BOOKS_DB.get(isbn)
+ if book:
+ return json.dumps(book, indent=2)
+ return f"No book found with ISBN: {isbn}"
+
+
+@mcp.tool()
+def search_books(query: str) -> str:
+ """Search for books by title or author. Returns all matching results."""
+ query_lower = query.lower()
+ results = [
+ {**book, "isbn": isbn}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ if query_lower in book["title"].lower()
+ or query_lower in book["author"].lower()
+ ]
+ if results:
+ return json.dumps(results, indent=2)
+ return f"No books found matching: {query}"
+
+
+@mcp.tool()
+def list_all_books() -> str:
+ """List all books in the database with their ISBNs."""
+ books_list = [
+ {"isbn": isbn, "title": book["title"], "author": book["author"]}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ ]
+ return json.dumps(books_list, indent=2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ mcp.run()
+```
+
+**Qué está pasando aquí:**
+
+| Parte | Qué hace |
+|------|-------------|
+| `FastMCP("book-lookup")` | Crea un servidor llamado "book-lookup" |
+| `@mcp.tool()` | Registra una función como una herramienta que Copilot puede invocar |
+| Anotaciones de tipo + docstrings | Indican a Copilot qué hace cada herramienta y qué parámetros necesita |
+| `mcp.run()` | Inicia el servidor y escucha las solicitudes |
+
+> 💡 **¿Por qué los decoradores?** El decorador `@mcp.tool()` es todo lo que necesitas. El SDK de MCP lee automáticamente el nombre de tu función, las anotaciones de tipo y el docstring para generar el esquema de la herramienta. ¡No se necesita un esquema JSON manual!
+
+## Configuración
+
+Agrega a tu `~/.copilot/mcp-config.json`:
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "book-lookup": {
+ "type": "local",
+ "command": "python3",
+ "args": ["./book-lookup-mcp-server/server.py"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Uso
+
+```bash
+copilot
+
+> Look up the book with ISBN 978-0-547-92822-7
+
+{
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy"
+}
+
+> Search for books by Orwell
+
+[
+ {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ "isbn": "978-0-451-52493-5"
+ }
+]
+
+> List all available books
+
+[Shows all books in the database with ISBNs]
+```
+
+## Próximos pasos
+
+Una vez que hayas construido un servidor básico, puedes:
+
+1. **Agregar más herramientas** - Cada función `@mcp.tool()` se convierte en una herramienta que Copilot puede llamar
+2. **Conectar APIs reales** - Reemplaza la base de datos simulada `BOOKS_DB` con llamadas a APIs reales o consultas a bases de datos
+3. **Agregar autenticación** - Maneja claves de API y tokens de forma segura
+4. **Comparte tu servidor** - Publícalo en PyPI para que otros puedan instalarlo con `pip`
+
+## Recursos
+
+- [SDK de MCP para Python](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
+- [SDK de MCP para TypeScript](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
+- [Ejemplos de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/07-putting-it-together/README.md b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
new file mode 100644
index 00000000..d88e0c35
--- /dev/null
+++ b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
@@ -0,0 +1,518 @@
+
+
+> **Todo lo que aprendiste se combina aquí. Pasa de la idea a un PR fusionado en una sola sesión.**
+
+En este capítulo, reunirás todo lo que has aprendido en flujos de trabajo completos. Construirás funcionalidades usando colaboración multi-agente, configurarás hooks de pre-commit que detectan problemas de seguridad antes de que se hagan commit, integrarás Copilot en pipelines de CI/CD y pasarás de la idea de una funcionalidad a un PR fusionado en una sola sesión de terminal. Aquí es donde GitHub Copilot CLI se convierte en un verdadero multiplicador de fuerza.
+
+> 💡 **Nota**: Este capítulo muestra cómo combinar todo lo aprendido. **No necesitas agentes, skills ni MCP para ser productivo (aunque pueden ser de gran ayuda).** El flujo de trabajo central — describir, planificar, implementar, probar, revisar, entregar — funciona solo con las funciones incorporadas de los Capítulos 00-03.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Combinar agentes, skills y MCP (Model Context Protocol) en flujos de trabajo unificados
+- Construir funcionalidades completas usando enfoques multi-herramienta
+- Configurar automatización básica con hooks
+- Aplicar mejores prácticas para desarrollo profesional
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~75 minutos (15 min lectura + 60 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: La orquesta
+
+📚 Comandos MCP adicionales (haz clic para expandir)
+ + +Puedes gestionar servidores MCP de dos maneras: usando **comandos slash dentro de una sesión de chat**, o usando el **comando `copilot mcp` directamente en tu terminal** (no se necesita una sesión de chat). + +### Opción 1: Comandos slash (dentro de una sesión de chat) + +Estos funcionan cuando ya estás dentro de `copilot`: + +| Command | What It Does | +|---------|--------------| +| `/mcp show` | Muestra todos los servidores MCP configurados y su estado | +| `/mcp add` | Configuración interactiva para añadir un nuevo servidor | +| `/mcp edit
+
+Una orquesta sinfónica tiene muchas secciones:
+- **Cuerdas** proporcionan la base (como tus flujos de trabajo centrales)
+- **Metales** añaden potencia (como agentes con experiencia especializada)
+- **Vientos-madera** añaden color (como skills que amplían capacidades)
+- **Percusión** mantiene el ritmo (como MCP conectando con sistemas externos)
+
+Individualmente, cada sección suena limitada. Juntas, bien dirigidas, crean algo magnífico.
+
+**¡Esto es lo que enseña este capítulo!***Como un director con una orquesta, diriges agentes, skills y MCP en flujos de trabajo unificados* + +Comencemos recorriendo un escenario que modifica código, genera pruebas, lo revisa y crea un PR — todo en una sesión. + +--- + +## De idea a PR fusionado en una sola sesión + +En lugar de cambiar entre tu editor, terminal, ejecutor de pruebas y la interfaz de GitHub y perder contexto cada vez, puedes combinar todas tus herramientas en una sola sesión de terminal. Desglosaremos este patrón en la sección [Patrón de integración](#the-integration-pattern-for-power-users) más abajo. + +```bash +# Iniciar Copilot en modo interactivo +copilot + +> I need to add a "list unread" command to the book app that shows only +> books where read is False. What files need to change? + +# Copilot crea un plan de alto nivel... + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTHON-REVIEWER +> /agent +# Seleccionar "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a get_unread_books method. +> What is the best approach? + +# El agente python-reviewer produce: +# - Firma del método y tipo de retorno +# - Implementación del filtro usando comprensión de listas +# - Manejo de casos límite para colecciones vacías + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTEST-HELPER +> /agent +# Seleccionar "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for +> filtering unread books. + +# El agente pytest-helper produce: +# - Casos de prueba para colecciones vacías +# - Casos de prueba con libros leídos/no leídos mezclados +# - Casos de prueba con todos los libros leídos + +# IMPLEMENTAR +> Add a get_unread_books method to BookCollection in books.py +> Add a "list unread" command option in book_app.py +> Update the help text in the show_help function + +# PROBAR +> Generate comprehensive tests for the new feature + +# Se generan múltiples pruebas similares a las siguientes: +# - Ruta feliz (3 pruebas) — filtra correctamente, excluye los leídos, incluye los no leídos +# - Casos límite (4 pruebas) — colección vacía, todos leídos, ninguno leído, único libro +# - Parametrizados (5 casos) — variando las proporciones leído/no leído vía @pytest.mark.parametrize +# - Integración (4 pruebas) — interacción con mark_as_read, remove_book, add_book y la integridad de los datos + +# Revisar los cambios +> /review + +# Si la revisión pasa, usa /pr para operar sobre el pull request de la rama actual +> /pr [view|create|fix|auto] + +# O pregunta de forma natural si quieres que Copilot lo redacte desde la terminal +> Create a pull request titled "Feature: Add list unread books command" +``` + +**Enfoque tradicional**: Cambiar entre editor, terminal, ejecutor de pruebas, documentación e interfaz de GitHub. Cada cambio provoca pérdida de contexto y fricción. + +**La idea clave**: Dirigiste a especialistas como un arquitecto. Ellos se ocuparon de los detalles. Tú te encargaste de la visión. + +> 💡 **Para ir más allá**: Para planes largos con múltiples pasos como este, prueba `/fleet` para permitir que Copilot ejecute subtareas independientes en paralelo. Consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/fleet) para más detalles. + +--- + +# Flujos de trabajo adicionales + +
+
+Para usuarios avanzados que completaron los Capítulos 04-06, estos flujos de trabajo muestran cómo agentes, skills y MCP multiplican tu efectividad.
+
+## El patrón de integración
+
+Aquí está el modelo mental para combinar todo:
+
+
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 1: Investigación y corrección de bugs
+
+Corrección de bugs en el mundo real con integración completa de herramientas:
+
+```bash
+copilot
+
+# FASE 1: Entender el error en GitHub (MCP lo proporciona)
+> Get the details of issue #1
+
+# Aprender: "find_by_author no funciona con nombres parciales"
+
+# FASE 2: Investigar las mejores prácticas (investigación profunda con fuentes web y de GitHub)
+> /research Best practices for Python case-insensitive string matching
+
+# FASE 3: Encontrar el código relacionado
+> @samples/book-app-project/books.py Show me the find_by_author method
+
+# FASE 4: Obtener análisis de un experto
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> Analyze this method for issues with partial name matching
+
+# El agente identifica: el método usa igualdad exacta en lugar de coincidencia por subcadenas
+
+# FASE 5: Corregir con la orientación del agente
+> Implement the fix using lowercase comparison and 'in' operator
+
+# FASE 6: Generar pruebas
+> /agent
+# Seleccionar "pytest-helper"
+
+> Generate pytest tests for find_by_author with partial matches
+> Include test cases: partial name, case variations, no matches
+
+# FASE 7: Commit y PR
+> Generate a commit message for this fix
+
+> Create a pull request linking to issue #1
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 2: Automatización de revisión de código (opcional)
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los hooks de pre-commit son útiles para equipos, pero no son necesarios para ser productivo. Omítelo si apenas estás comenzando.
+>
+> ⚠️ **Nota de rendimiento**: Este hook llama a `copilot -p` para cada archivo staged, lo que toma varios segundos por archivo. Para commits grandes, considera limitarlo a archivos críticos o ejecutar revisiones manualmente con `/review` en su lugar.
+
+Un **git hook** es un script que Git ejecuta automáticamente en ciertos puntos, por ejemplo, justo antes de un commit. Puedes usar esto para ejecutar verificaciones automatizadas en tu código. Aquí tienes cómo configurar una revisión automática de Copilot en tus commits:
+
+```bash
+# Crear un hook pre-commit
+cat > .git/hooks/pre-commit << 'EOF'
+#!/bin/bash
+
+# Obtener archivos preparados (solo archivos Python)
+STAGED=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM | grep -E '\.py$')
+
+if [ -n "$STAGED" ]; then
+ echo "Running Copilot review on staged files..."
+
+ for file in $STAGED; do
+ echo "Reviewing $file..."
+
+ # Usar timeout para evitar que se bloquee (60 segundos por archivo)
+ # --allow-all aprueba automáticamente lecturas/escrituras de archivos para que el hook pueda ejecutarse sin supervisión.
+ # Usar esto solo en scripts automatizados. En sesiones interactivas, permita que Copilot solicite permiso.
+ REVIEW=$(timeout 60 copilot --allow-all -p "Quick security review of @$file - critical issues only" 2>/dev/null)
+
+ # Comprobar si ocurrió un tiempo de espera
+ if [ $? -eq 124 ]; then
+ echo "Warning: Review timed out for $file (skipping)"
+ continue
+ fi
+
+ if echo "$REVIEW" | grep -qi "CRITICAL"; then
+ echo "Critical issues found in $file:"
+ echo "$REVIEW"
+ exit 1
+ fi
+ done
+
+ echo "Review passed"
+fi
+EOF
+
+chmod +x .git/hooks/pre-commit
+```
+
+> ⚠️ **Usuarios de macOS**: El comando `timeout` no está incluido por defecto en macOS. Instálalo con `brew install coreutils` o reemplaza `timeout 60` con una invocación simple sin un límite de tiempo.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Use hooks](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/use-hooks) y [Hooks configuration reference](https://docs.github.com/copilot/reference/hooks-configuration) para la API completa de hooks.
+>
+> 💡 **Alternativa incorporada**: Copilot CLI también tiene un sistema de hooks incorporado (`copilot hooks`) que puede ejecutarse automáticamente en eventos como pre-commit. El hook manual de git anterior te da control completo, mientras que el sistema incorporado es más sencillo de configurar. Consulta la documentación anterior para decidir qué enfoque se adapta a tu flujo de trabajo.
+
+Ahora cada commit recibe una revisión rápida de seguridad:
+
+```bash
+git add samples/book-app-project/books.py
+git commit -m "Update book collection methods"
+
+# Salida:
+# Ejecutando la revisión de Copilot en los archivos en el área de preparación...
+# Revisando samples/book-app-project/books.py...
+# Se encontraron problemas críticos en samples/book-app-project/books.py:
+# - Línea 15: Vulnerabilidad de inyección de ruta de archivo en load_from_file
+#
+# Corrige el problema e inténtalo de nuevo.
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 3: Incorporación a una nueva base de código
+
+Al unirte a un nuevo proyecto, combina contexto, agentes y MCP para acelerar la incorporación:
+
+```bash
+# Iniciar Copilot en modo interactivo
+copilot
+
+# FASE 1: Obtén una visión general con contexto
+> @samples/book-app-project/ Explain the high-level architecture of this codebase
+
+# FASE 2: Comprende un flujo específico
+> @samples/book-app-project/book_app.py Walk me through what happens
+> when a user runs "python book_app.py add"
+
+# FASE 3: Obtén un análisis experto con un agente
+> /agent
+# Selecciona "python-reviewer"
+
+> @samples/book-app-project/books.py Are there any design issues,
+> missing error handling, or improvements you would recommend?
+
+# FASE 4: Encuentra algo en lo que trabajar (MCP proporciona acceso a GitHub)
+> List open issues labeled "good first issue"
+
+# FASE 5: Empieza a contribuir
+> Pick the simplest open issue and outline a plan to fix it
+```
+
+Este flujo de trabajo combina contexto `@`, agentes y MCP en una sola sesión de incorporación, exactamente el patrón de integración visto anteriormente en este capítulo.
+
+---
+
+# Mejores prácticas y automatización
+
+Patrones y hábitos que hacen tus flujos de trabajo más efectivos.
+
+---
+
+## Mejores prácticas
+
+### 1. Comienza con contexto antes del análisis
+
+Siempre recopila contexto antes de pedir un análisis:
+
+```bash
+# Bien
+> Get the details of issue #42
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Analyze this issue
+
+# Menos eficaz
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Fix login bug
+# El agente no tiene contexto de la incidencia
+```
+
+### 2. Conoce la diferencia: Agentes, skills e instrucciones personalizadas
+
+Cada herramienta tiene su punto fuerte:
+
+```bash
+# Agentes: Personas especializadas que activas explícitamente
+> /agent
+# Selecciona python-reviewer
+> Review this authentication code for security issues
+
+# Habilidades: Capacidades modulares que se activan automáticamente cuando tu prompt
+# coincide con la descripción de la habilidad (debes crearlas primero — ver Cap. 05)
+> Generate comprehensive tests for this code
+# Si tienes una habilidad de pruebas configurada, se activa automáticamente
+
+# Instrucciones personalizadas (.github/copilot-instructions.md): Siempre activas
+# orientación que se aplica a cada sesión sin necesidad de cambiar ni activar
+```
+
+> 💡 **Punto clave**: Los agentes y los skills pueden tanto analizar COMO generar código. La verdadera diferencia es **cómo se activan** — los agentes son explícitos (`/agent`), los skills son automáticos (coincidencia por prompt), y las instrucciones personalizadas están siempre activas.
+
+### 3. Mantén las sesiones enfocadas
+
+Usa `/rename` para etiquetar tu sesión (hace que sea fácil de encontrar en el historial) y `/exit` para terminarla limpiamente:
+
+```bash
+# Bueno: Una característica por sesión
+> /rename list-unread-feature
+# Trabajar en la lista de no leídos
+> /exit
+
+copilot
+> /rename export-csv-feature
+# Trabajar en la exportación a CSV
+> /exit
+
+# Menos efectivo: Todo en una sesión larga
+```
+
+### 4. Haz los flujos de trabajo reutilizables con Copilot
+
+En lugar de solo documentar flujos de trabajo en un wiki, codifícalos directamente en tu repositorio donde Copilot pueda usarlos:
+
+- **Custom instructions** (`.github/copilot-instructions.md`): Orientación siempre activa para estándares de código, reglas de arquitectura y pasos de build/test/despliegue. Cada sesión las sigue automáticamente.
+- **Prompt files** (`.github/prompts/`): Prompts reutilizables y parametrizados que tu equipo puede compartir — como plantillas para revisiones de código, generación de componentes o descripciones de PR.
+- **Custom agents** (`.github/agents/`): Codifica personajes especializados (por ejemplo, un revisor de seguridad o un redactor de documentación) que cualquiera del equipo puede activar con `/agent`.
+- **Custom skills** (`.github/skills/`): Empaqueta instrucciones paso a paso de flujos de trabajo que se activan automáticamente cuando son relevantes.
+
+> 💡 **El beneficio**: Los nuevos miembros del equipo obtienen tus flujos de trabajo gratis — están integrados en el repositorio, no encerrados en la cabeza de alguien.
+
+---
+
+## Bonus: Patrones de producción
+
+Estos patrones son opcionales pero valiosos para entornos profesionales.
+
+### Generador de descripción de PR
+
+```bash
+# Generar descripciones completas de PR
+BRANCH=$(git branch --show-current)
+COMMITS=$(git log main..$BRANCH --oneline)
+
+copilot -p "Generate a PR description for:
+Branch: $BRANCH
+Commits:
+$COMMITS
+
+Include: Summary, Changes Made, Testing Done, Screenshots Needed"
+```
+
+### Integración CI/CD
+
+Para equipos con pipelines de CI/CD existentes, puedes automatizar revisiones de Copilot en cada pull request usando GitHub Actions. Esto incluye publicar comentarios de revisión automáticamente y filtrar problemas críticos.
+
+> 📖 **Aprende más**: Consulta [CI/CD Integration](../appendices/ci-cd-integration.md) para flujos de trabajo completos de GitHub Actions, opciones de configuración y consejos de resolución de problemas.
+
+---
+
+# Práctica
+
+
+
+Pon el flujo de trabajo completo en práctica.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, intenta estas variaciones:
+
+1. **Desafío de extremo a extremo**: Elige una pequeña funcionalidad (por ejemplo, "listar libros no leídos" o "exportar a CSV"). Usa el flujo de trabajo completo:
+ - Planifica con `/plan`
+ - Diseña con agentes (python-reviewer, pytest-helper)
+ - Implementa
+ - Genera pruebas
+ - Crea PR
+
+2. **Desafío de automatización**: Configura el hook de pre-commit del flujo de trabajo de Automatización de revisión de código. Haz un commit con una vulnerabilidad intencional en una ruta de archivo. ¿Queda bloqueado?
+
+3. **Tu flujo de trabajo de producción**: Diseña tu propio flujo de trabajo para una tarea común que realizas. Escríbelo como una lista de verificación. ¿Qué partes podrían automatizarse con skills, agentes o hooks?
+
+**Autoevaluación**: Has completado el curso cuando puedas explicar a un colega cómo agentes, skills y MCP funcionan juntos — y cuándo usar cada uno.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Funcionalidad de extremo a extremo
+
+Los ejemplos prácticos guiaron la construcción de una funcionalidad "listar libros no leídos". Ahora practica el flujo de trabajo completo en una funcionalidad diferente: **buscar libros por rango de años**:
+
+1. Inicia Copilot y recopila contexto: `@samples/book-app-project/books.py`
+2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command that lets users find books published between two years`
+3. Implementa un método `find_by_year_range(start_year, end_year)` en `BookCollection`
+4. Añade una función `handle_search_year()` en `book_app.py` que solicite al usuario los años de inicio y fin
+5. Genera pruebas: `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/tests/test_books.py Generate tests for find_by_year_range() including edge cases like invalid years, reversed range, and no results.`
+6. Revisa con `/review`
+7. Actualiza el README: `@samples/book-app-project/README.md Add documentation for the new "search by year" command.`
+8. Genera un mensaje de commit
+
+Documenta tu flujo de trabajo a medida que avanzas.
+
+**Criterios de éxito**: Has completado la funcionalidad desde la idea hasta el commit usando Copilot CLI, incluyendo planificación, implementación, pruebas, documentación y revisión.
+
+> 💡 **Bonus**: Si tienes agentes configurados desde el Capítulo 04, intenta crear y usar agentes personalizados. Por ejemplo, un agente para manejo de errores para la revisión de la implementación y un agente redactor de documentación para la actualización del README.
+
+
+
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Sigue el patrón del ejemplo ["De idea a PR fusionado en una sola sesión"](#de-idea-a-pr-fusionado-en-una-sola-sesión)** en la parte superior de este capítulo. Los pasos clave son: + +1. Reúne contexto con `@samples/book-app-project/books.py` +2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command` +3. Implementa el método y el manejador de comando +4. Genera pruebas con casos límite (entrada inválida, resultados vacíos, rango invertido) +5. Revisa con `/review` +6. Actualiza el README con `@samples/book-app-project/README.md` +7. Genera el mensaje de commit con `-p` + +**Casos límite a considerar:** +- ¿Qué pasa si el usuario ingresa "2000" y "1990" (rango invertido)? +- ¿Qué pasa si no hay libros que coincidan con el rango? +- ¿Qué pasa si el usuario ingresa valores no numéricos? + +**La clave es practicar el flujo completo** desde idea → contexto → plan → implementar → probar → documentar → commit. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Integración > Aislamiento**: Combina herramientas para máximo impacto
+2. **Contexto primero**: Siempre reúne el contexto requerido antes del análisis
+3. **Agentes analizan, Skills ejecutan**: Usa la herramienta correcta para la tarea
+4. **Automatiza la repetición**: Hooks y scripts multiplican tu efectividad
+5. **Documenta los flujos de trabajo**: Los patrones compartibles benefician a todo el equipo
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## 🎓 ¡Curso completado!
+
+¡Felicidades! Has aprendido:
+
+| Capítulo | Qué aprendiste |
+|---------|-------------------|
+| 00 | Instalación de Copilot CLI y Inicio rápido |
+| 01 | Tres modos de interacción |
+| 02 | Gestión del contexto con la sintaxis @ |
+| 03 | Flujos de trabajo de desarrollo |
+| 04 | Agentes especializados |
+| 05 | Habilidades extensibles |
+| 06 | Conexiones externas con MCP |
+| 07 | Flujos de trabajo de producción unificados |
+
+Ahora estás equipado para usar GitHub Copilot CLI como un verdadero multiplicador de fuerza en tu flujo de trabajo de desarrollo.
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Tu aprendizaje no se detiene aquí:
+
+1. **Practica a diario**: Usa Copilot CLI para trabajo real
+2. **Crea herramientas personalizadas**: Crea agentes y habilidades para tus necesidades específicas
+3. **Comparte el conocimiento**: Ayuda a tu equipo a adoptar estos flujos de trabajo
+4. **Mantente actualizado**: Sigue las actualizaciones de GitHub Copilot para nuevas funciones
+
+### Recursos
+
+- [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli)
+- [MCP Server Registry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Habilidades de la comunidad](https://github.com/topics/copilot-skill)
+
+---
+
+**¡Gran trabajo! Ahora ve y crea algo increíble.**
+
+**[← Volver al Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md)** | **[Volver al inicio del curso →](../README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/AGENTS.md b/translations/es/AGENTS.md
new file mode 100644
index 00000000..41521852
--- /dev/null
+++ b/translations/es/AGENTS.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+# AGENTS.md
+
+Curso para principiantes que enseña GitHub Copilot CLI. Contenido educativo, no software.
+
+## Estructura
+
+| Ruta | Propósito |
+|------|---------|
+| `00-07/` | Capítulos: analogía → conceptos → práctico → tarea → siguiente |
+| `samples/book-app-project/` | **Ejemplo principal**: aplicación CLI en Python para la colección de libros utilizada en todos los capítulos |
+| `samples/book-app-project-cs/` | Versión en C# de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-project-js/` | Versión en JavaScript de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-buggy/` | **Errores intencionales** para ejercicios de depuración (Ch 03) |
+| `samples/agents/` | Ejemplos de plantillas de agentes (python-reviewer, pytest-helper, hello-world) |
+| `samples/skills/` | Ejemplos de plantillas de skills (code-checklist, pytest-gen, commit-message, hello-world) |
+| `samples/mcp-configs/` | Ejemplos de configuración del servidor MCP |
+| `samples/buggy-code/` | **Extra opcional**: Código con errores centrado en seguridad (JS y Python) |
+| `samples/src/` | **Extra opcional**: Ejemplos heredados de JS/React de una versión anterior del curso |
+| `appendices/` | Material de referencia complementario |
+
+## Hacer
+
+- Mantener las explicaciones orientadas a principiantes; explicar la jerga de AI/ML cuando se emplee
+- Asegurarse de que los ejemplos de bash estén listos para copiar y pegar
+- Tono: amigable, alentador, práctico
+- Usar `samples/book-app-project/` paths en todos los ejemplos principales
+- Usar el contexto Python/pytest para los ejemplos de código
+
+## No hacer
+
+- Corregir errores en `samples/book-app-buggy/` o `samples/buggy-code/` — son intencionales
+- Agregar capítulos sin actualizar la tabla del curso en README.md
+- Asumir que los lectores conocen la terminología de AI/ML
+
+## Compilación
+
+```bash
+npm install && npm run release
+```
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
new file mode 100644
index 00000000..cde4488e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -0,0 +1,132 @@
+# Código de Conducta de Contributor Covenant
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Nosotros, como miembros, contribuyentes y líderes, nos comprometemos a hacer que la participación en nuestra
+comunidad sea una experiencia libre de acoso para todas las personas, independientemente de la edad, el tamaño
+del cuerpo, discapacidad visible o invisible, etnia, características sexuales, género
+identidad y expresión, nivel de experiencia, educación, condición socioeconómica,
+nacionalidad, aspecto personal, raza, religión, o identidad sexual
+y orientación.
+
+Nos comprometemos a actuar e interactuar de maneras que contribuyan a una comunidad abierta, acogedora,
+diversa, inclusiva y saludable.
+
+## Nuestros Estándares
+
+Ejemplos de comportamientos que contribuyen a un entorno positivo para nuestra
+comunidad incluyen:
+
+* Demostrar empatía y amabilidad hacia otras personas
+* Ser respetuoso con opiniones, puntos de vista y experiencias diferentes
+* Dar y aceptar con gracia comentarios constructivos
+* Aceptar la responsabilidad y disculparse con quienes se vieron afectados por nuestros errores,
+ y aprender de la experiencia
+* Centrarse en lo que es mejor no solo para nosotros como individuos, sino para el
+ conjunto de la comunidad
+
+Ejemplos de comportamiento inaceptable incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y atención o
+ acercamientos sexuales de cualquier tipo
+* Trolleo, comentarios insultantes o despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso público o privado
+* Publicar información privada de otras personas, como una dirección física o de correo electrónico, sin su permiso explícito
+* Otra conducta que razonablemente podría considerarse inapropiada en un
+ entorno profesional
+
+## Responsabilidades de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad son responsables de aclarar y hacer cumplir nuestros estándares de
+comportamiento aceptable y tomarán medidas correctivas apropiadas y justas en
+respuesta a cualquier comportamiento que consideren inapropiado, amenazante, ofensivo,
+o perjudicial.
+
+Los líderes de la comunidad tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar o rechazar
+comentarios, commits, código, ediciones de wiki, issues y otras contribuciones que no estén
+alineadas con este Código de Conducta, y comunicarán las razones de las decisiones de moderación cuando sea apropiado.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica en todos los espacios de la comunidad, y también se aplica cuando
+un individuo representa oficialmente a la comunidad en espacios públicos.
+Ejemplos de representación de nuestra comunidad incluyen el uso de una dirección de correo electrónico oficial,
+publicar a través de una cuenta oficial de redes sociales o actuar como un
+representante en un evento en línea o presencial.
+
+## Aplicación
+
+Los casos de comportamiento abusivo, de acoso o de otra manera inaceptable pueden ser
+reportados a los líderes de la comunidad responsables de la aplicación en
+GitHub.
+Todas las quejas serán revisadas e investigadas de manera rápida y justa.
+
+Todos los líderes de la comunidad están obligados a respetar la privacidad y la seguridad de la
+persona que reporta cualquier incidente.
+
+## Pautas de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad seguirán estas Pautas de Impacto Comunitario en determinar
+las consecuencias de cualquier acción que consideren una violación de este Código de Conducta:
+
+### 1. Corrección
+
+**Impacto en la comunidad**: Uso de lenguaje inapropiado u otro comportamiento considerado
+poco profesional o no bienvenido en la comunidad.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia privada y por escrito por parte de los líderes de la comunidad, que proporcione
+claridad sobre la naturaleza de la violación y una explicación de por qué el
+comportamiento fue inapropiado. Se puede solicitar una disculpa pública.
+
+### 2. Advertencia
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación por medio de un único incidente o una serie
+de acciones.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia con consecuencias por comportamiento continuado. No
+interacción con las personas involucradas, incluyendo interacción no solicitada con
+quienes hacen cumplir el Código de Conducta, por un período de tiempo especificado. Esto
+incluye evitar interacciones en los espacios de la comunidad así como en canales externos
+como las redes sociales. Violar estos términos puede conllevar una prohibición temporal o
+permanente.
+
+### 3. Prohibición Temporal
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación grave de los estándares de la comunidad, incluyendo
+comportamiento inapropiado sostenido.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición temporal de cualquier tipo de interacción o comunicación pública con la comunidad por
+un período de tiempo especificado. No se permite interacción pública o privada con las personas involucradas, incluyendo interacción no solicitada
+con quienes hacen cumplir el Código de Conducta, durante este período.
+Violar estos términos puede conllevar una prohibición permanente.
+
+### 4. Prohibición Permanente
+
+**Impacto en la comunidad**: Demostrar un patrón de violación de los estándares de la comunidad,
+incluyendo comportamiento inapropiado sostenido, acoso a un
+individuo, o agresión hacia o menosprecio de clases de individuos.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición permanente de cualquier tipo de interacción pública dentro
+de la comunidad.
+
+## Atribución
+
+Este Código de Conducta está adaptado de [Contributor Covenant][homepage],
+versión 2.0, disponible en
+https://www.contributor-covenant.org/version/2/0/code_of_conduct.html.
+
+Las Pautas de Impacto Comunitario se inspiraron en [Mozilla's code of conduct
+enforcement ladder](https://github.com/mozilla/diversity).
+
+[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
+
+Para respuestas a preguntas comunes sobre este código de conducta, consulte las Preguntas Frecuentes en
+https://www.contributor-covenant.org/faq. Las traducciones están disponibles en
+https://www.contributor-covenant.org/translations.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
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--- /dev/null
+++ b/translations/es/CONTRIBUTING.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## Contribuir
+
+[fork]: https://github.com/github/REPO/fork
+[pr]: https://github.com/github/REPO/compare
+
+¡Hola! Nos entusiasma que quieras contribuir a este proyecto. Tu ayuda es esencial para mantenerlo excelente.
+
+Las contribuciones a este proyecto se [publican](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/#6-contributions-under-repository-license) y quedan disponibles para el público bajo la [licencia de código abierto del proyecto](../../LICENSE.txt).
+
+Ten en cuenta que este proyecto se publica con un [Código de conducta para colaboradores](CODE_OF_CONDUCT.md). Al participar en este proyecto aceptas cumplir sus términos.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/GLOSSARY.md b/translations/es/GLOSSARY.md
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index 00000000..1cd78c69
--- /dev/null
+++ b/translations/es/GLOSSARY.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Glosario
+
+Referencia rápida para los términos técnicos usados a lo largo de este curso. No te preocupes por memorizarlos ahora - consúltalos según sea necesario.
+
+---
+
+## A
+
+### Agent
+
+Una personalidad de IA especializada con experiencia en un dominio (por ejemplo, frontend, seguridad). Se define en archivos `.agent.md` con frontmatter YAML que contiene como mínimo un campo `description`.
+
+### API
+
+Application Programming Interface. Una forma para que los programas se comuniquen entre sí.
+
+---
+
+## C
+
+### CI/CD
+
+Continuous Integration/Continuous Deployment. Pipelines automatizados de pruebas y despliegue.
+
+### CLI
+
+Command Line Interface. Una forma basada en texto para interactuar con software (¡como esta herramienta!).
+
+### Context Window
+
+La cantidad de texto que una IA puede considerar a la vez. Como un escritorio que solo puede sostener una cantidad limitada. Cuando agregas archivos, el historial de conversación y los prompts del sistema, todos ocupan espacio en esta ventana.
+
+### Context Manager
+
+Una construcción de Python que usa la sentencia `with` y que maneja automáticamente la configuración y la limpieza (como abrir y cerrar archivos). Ejemplo: `with open("file.txt") as f:` asegura que el archivo se cierre incluso si ocurre un error.
+
+### Conventional Commit
+
+Un formato de mensaje de commit que sigue una estructura estandarizada: `type(scope): description`. Los tipos comunes incluyen `feat` (nueva característica), `fix` (corrección de errores), `docs` (documentación), `refactor` y `test`. Ejemplo: `feat(auth): add password reset flow`.
+
+### Dataclass
+
+Un decorador de Python (`@dataclass`) que genera automáticamente `__init__`, `__repr__` y otros métodos para clases que principalmente almacenan datos. Usado en la app del libro para definir la clase `Book` con campos como `title`, `author`, `year`, y `read`.
+
+---
+
+## F
+
+### Frontmatter
+
+Metadatos al inicio de un archivo Markdown encerrados en delimitadores `---`. Usado en archivos agent y skill para definir propiedades como `description` y `name` en formato YAML.
+
+---
+
+## G
+
+### Glob Pattern
+
+Un patrón que usa comodines para coincidir con rutas de archivos (por ejemplo, `*.py` coincide con todos los archivos Python, `*.js` coincide con todos los archivos JavaScript).
+
+---
+
+## J
+
+### JWT
+
+JSON Web Token. Una forma segura de transmitir información de autenticación entre sistemas.
+
+---
+
+## M
+
+### MCP
+
+Model Context Protocol. Un estándar para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas.
+
+---
+
+### Memory (Copilot CLI)
+
+Una función que permite a Copilot CLI recordar hechos y preferencias *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola. A diferencia del historial de sesión (que guarda una conversación específica), la memoria persiste globalmente y se aplica automáticamente en sesiones futuras. Se gestiona con el comando de barra `/memory` (`/memory on`, `/memory off`, `/memory show`). La memoria puede estar limitada a tu cuenta de usuario (visible en todos los repositorios) o a un repositorio específico (compartida con colaboradores).
+
+---
+
+## N
+
+### npx
+
+Una herramienta de Node.js que ejecuta paquetes npm sin instalarlos globalmente. Usado en configuraciones de servidores MCP para lanzar servidores (por ejemplo, `npx @modelcontextprotocol/server-filesystem`).
+
+---
+
+## O
+
+### OWASP
+
+Open Web Application Security Project. Una organización que publica buenas prácticas de seguridad y mantiene la lista "OWASP Top 10" de los riesgos más críticos para la seguridad de aplicaciones web.
+
+---
+
+## P
+
+### PEP 8
+
+Python Enhancement Proposal 8. La guía de estilo oficial para código Python, que cubre convenciones de nombres (snake_case para funciones, PascalCase para clases), indentación (4 espacios) y el diseño del código. Seguir PEP 8 hace que el código Python sea consistente y legible.
+
+### Pre-commit Hook
+
+Un script que se ejecuta automáticamente antes de cada `git commit`. Puede usarse para ejecutar revisiones de seguridad de Copilot o comprobaciones de calidad de código antes de que se haga el commit.
+
+### pytest
+
+Un popular framework de pruebas para Python conocido por su sintaxis simple, fixtures potentes y un rico ecosistema de plugins. Usado a lo largo de este curso para probar la app del libro. Las pruebas se ejecutan con `python -m pytest tests/`.
+
+### Programmatic Mode
+
+Ejecutar Copilot con la bandera `-p` para comandos individuales sin interacción.
+
+---
+
+## R
+
+### Rate Limiting
+
+Restricciones sobre cuántas solicitudes puedes hacer a una API en un período de tiempo. Copilot puede limitar temporalmente las respuestas si excedes la cuota de uso de tu plan.
+
+---
+
+## S
+
+### Session
+
+Una conversación con Copilot que mantiene contexto y puede reanudarse más tarde.
+
+### Skill
+
+Una carpeta con instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu prompt. Definida en archivos `SKILL.md` con frontmatter YAML.
+
+### Slash Command
+
+Comandos que comienzan con `/` que controlan Copilot (por ejemplo, `/help`, `/clear`, `/model`).
+
+---
+
+## T
+
+### Token
+
+Una unidad de texto que los modelos de IA procesan. Aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras. Se usa para medir tanto la entrada (tus prompts y contexto) como la salida (las respuestas de la IA).
+
+### Type Hints
+
+Anotaciones de Python que indican los tipos esperados de los parámetros de funciones y valores de retorno (por ejemplo, `def add_book(title: str, year: int) -> Book:`). No aplican tipos en tiempo de ejecución pero ayudan con la claridad del código, el soporte de IDE y herramientas de análisis estático como mypy.
+
+---
+
+## W
+
+### WCAG
+
+Web Content Accessibility Guidelines. Normas publicadas por el W3C para hacer que el contenido web sea accesible para personas con discapacidades. WCAG 2.1 AA es un objetivo de cumplimiento común.
+
+---
+
+## Y
+
+### YAML
+
+YAML Ain't Markup Language. Un formato de datos legible por humanos usado para configuración. En este curso, YAML aparece en el frontmatter de agent y skill (el bloque delimitado por `---` en la parte superior de los archivos `.agent.md` y `SKILL.md`).
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md
new file mode 100644
index 00000000..802cc401
--- /dev/null
+++ b/translations/es/README.md
@@ -0,0 +1,111 @@
+
+
+[](../../LICENSE)
+[](https://codespaces.new/github/copilot-cli-for-beginners?hide_repo_select=true&ref=main&quickstart=true)
+[](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli)
+[](https://aka.ms/foundry/discord)
+
+🎯 [Qué aprenderás](#qué-aprenderás) ✅ [Requisitos](#requisitos) 🤖 [Entendiendo la familia GitHub Copilot](#entendiendo-la-familia-github-copilot) 📚 [Estructura del curso](#estructura-del-curso) 📋 [Referencia de comandos](#referencia-de-comandos-de-github-copilot-cli)
+
+# GitHub Copilot CLI para Principiantes
+
+> **✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia en la línea de comandos impulsada por IA.**
+
+GitHub Copilot CLI lleva la asistencia de IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de tu línea de comandos.
+
+Piénsalo como tener un colega experto disponible 24/7 que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido.
+
+> 📘 **¿Prefieres una experiencia web?** Puedes seguir este curso aquí en GitHub, o verlo en [Awesome Copilot](https://awesome-copilot.github.com/learning-hub/cli-for-beginners/) para una experiencia de navegación más tradicional.
+
+Este curso está diseñado para:
+
+- **Desarrolladores de software** que quieren usar IA desde la línea de comandos
+- **Usuarios de terminal** que prefieren flujos de trabajo dirigidos por teclado frente a integraciones de IDE
+- **Equipos que buscan estandarizar** prácticas de revisión de código y desarrollo asistidas por IA
+
+## 🎯 Qué aprenderás
+
+Este curso práctico te lleva de cero a productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una única aplicación de colección de libros en Python a lo largo de todos los capítulos, mejorándola progresivamente usando flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, usarás la IA con confianza para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
+
+**No se requiere experiencia previa con IA.** Si sabes usar una terminal, puedes aprender esto.
+
+**Perfecto para:** Desarrolladores, estudiantes y cualquier persona con experiencia en desarrollo de software.
+
+## ✅ Requisitos
+
+Antes de comenzar, asegúrate de tener:
+
+- **Cuenta de GitHub**: [Crea una gratis](https://github.com/signup)🔧 Errores comunes (haz clic para expandir)
+ +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Saltar directamente a la implementación | Se pasan por alto problemas de diseño que son costosos de arreglar más tarde | Usa `/plan` primero para pensar en el enfoque | +| Usar una sola herramienta cuando varias ayudarían | Resultados más lentos y menos exhaustivos | Combina: Agente para análisis → Skill para ejecución → MCP para integración | +| No revisar antes de hacer commit | Problemas de seguridad o bugs pasan desapercibidos | Ejecuta siempre `/review` o usa un [pre-commit hook](#codeblock1) | +| Olvidar compartir los flujos de trabajo con el equipo | Cada persona reinventa la rueda | Documenta los patrones en agentes, skills e instrucciones compartidas | + ++- **Acceso a GitHub Copilot**: [Oferta gratuita](https://github.com/features/copilot/plans), [Suscripción mensual](https://github.com/features/copilot/plans), o [Gratis para estudiantes/profesores](https://education.github.com/pack)
+- **Conceptos básicos de terminal**: Familiarizado con `cd`, `ls`, y ejecutar comandos + +## 🤖 Entendiendo la familia GitHub Copilot + +GitHub Copilot ha evolucionado hacia una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí es donde se encuentra cada una: + +| Producto | Dónde se ejecuta | Descripción | +|---------|---------------|----------| +| [**GitHub Copilot CLI**](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-getting-started)
(este curso) | Tu terminal | Asistente de codificación con IA nativo para terminal | +| [**GitHub Copilot**](https://docs.github.com/copilot) | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea | +| [**Copilot on GitHub.com**](https://github.com/copilot) | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crear agentes y más | +| [**GitHub Copilot cloud agent**](https://docs.github.com/copilot/using-github-copilot/using-copilot-coding-agent-to-work-on-tasks) | GitHub | Asignar issues a agentes, obtener PRs de vuelta | + +Este curso se centra en **GitHub Copilot CLI**, trayendo asistencia de IA directamente a tu terminal. + +## 📚 Estructura del curso + + + +| Capítulo | Título | Qué construirás | +|:-------:|-------|-------------------| +| 00 | 🚀 [Inicio rápido](./00-quick-start/README.md) | Instalación y verificación | +| 01 | 👋 [Primeros pasos](./01-setup-and-first-steps/README.md) | Demostraciones en vivo + tres modos de interacción | +| 02 | 🔍 [Contexto y conversaciones](./02-context-conversations/README.md) | Análisis de proyectos con múltiples archivos | +| 03 | ⚡ [Flujos de trabajo de desarrollo](./03-development-workflows/README.md) | Revisión de código, depuración, generación de pruebas | +| 04 | 🤖 [Crear asistentes de IA especializados](./04-agents-custom-instructions/README.md) | Agentes personalizados para tu flujo de trabajo | +| 05 | 🛠️ [Automatizar tareas repetitivas](./05-skills/README.md) | Skills que se cargan automáticamente | +| 06 | 🔌 [Conectar con GitHub, bases de datos y APIs](./06-mcp-servers/README.md) | Integración con servidores MCP | +| 07 | 🎯 [Poniéndolo todo junto](./07-putting-it-together/README.md) | Flujos de trabajo completos | + +## 📖 Cómo funciona este curso + +Cada capítulo sigue el mismo patrón: + +1. **Analogía del mundo real**: Entiende el concepto mediante comparaciones familiares +2. **Conceptos clave**: Aprende el conocimiento esencial +3. **Ejemplos prácticos**: Ejecuta comandos reales y ve los resultados +4. **Tarea**: Practica lo que aprendiste +5. **Qué sigue**: Vista previa del siguiente capítulo + +**Los ejemplos de código son ejecutables.** Cada bloque de texto de copilot en este curso puede copiarse y ejecutarse en tu terminal. + +## 📋 Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI + +La **[referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference)** te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de manera efectiva. + +## 🙋 Obtener ayuda + +- 🐛 **¿Encontraste un bug?** [Abre un Issue](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/issues) +- 📚 **Documentación oficial:** [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli) + +## Contribuciones + +> **Nota**: El código usado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de salida durante revisiones, explicaciones y depuración, por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente. + +**Cómo contribuir:** + +1. Haz un fork de este repositorio y clónalo en tu máquina +2. Crea una rama para la característica (`git checkout -b my-improvement`) +3. Realiza tus cambios +4. Envía un pull request + +## Licencia + +Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Por favor, consulta el archivo [LICENSE](../../LICENSE) para los términos completos. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SECURITY.md b/translations/es/SECURITY.md new file mode 100644 index 00000000..a7ae1fc0 --- /dev/null +++ b/translations/es/SECURITY.md @@ -0,0 +1,38 @@ +Gracias por ayudar a que GitHub sea seguro para todos. + +# Seguridad + +GitHub se toma en serio la seguridad de nuestros productos y servicios de software, incluidos todos los repositorios de código abierto gestionados a través de nuestras organizaciones de GitHub, como [GitHub](https://github.com/GitHub). + +Aunque [los repositorios de código abierto están fuera del alcance de nuestro programa de recompensas por errores](https://bounty.github.com/index.html#scope) y por lo tanto no son elegibles para recompensas, nos aseguraremos de que su hallazgo sea remitido a los mantenedores correspondientes para su remediación. + +## Informar problemas de seguridad + +Si cree que ha encontrado una vulnerabilidad de seguridad en algún repositorio propiedad de GitHub, repórtela mediante divulgación coordinada. + +**Por favor, no informe vulnerabilidades de seguridad a través de issues públicos de GitHub, discusiones o pull requests.** + +En su lugar, envíe un correo electrónico a opensource-security[@]github.com. + +Por favor, incluya tanta de la información que se enumera a continuación como pueda para ayudarnos a comprender y resolver mejor el problema: + + * El tipo de problema (p. ej., desbordamiento de búfer, inyección SQL o cross-site scripting) + * Rutas completas de los archivos fuente relacionadas con la manifestación del problema + * La ubicación del código fuente afectado (tag/branch/commit o URL directa) + * Cualquier configuración especial requerida para reproducir el problema + * Instrucciones paso a paso para reproducir el problema + * Código de prueba de concepto o exploit (si es posible) + * Impacto del problema, incluyendo cómo un atacante podría explotarlo + +Esta información nos ayudará a clasificar su informe más rápidamente. + +## Política + +Consulte [la Política de Puerto Seguro de GitHub](https://docs.github.com/en/site-policy/security-policies/github-bug-bounty-program-legal-safe-harbor#1-safe-harbor-terms) + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SUPPORT.md b/translations/es/SUPPORT.md new file mode 100644 index 00000000..e7be35c5 --- /dev/null +++ b/translations/es/SUPPORT.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Soporte + +## Cómo presentar incidencias y obtener ayuda + +Este proyecto utiliza las incidencias de GitHub para rastrear errores y solicitudes de funciones. Por favor, busque en las incidencias existentes antes de crear nuevas incidencias para evitar duplicados. Para nuevas incidencias, presente su informe de error o solicitud de función como una nueva incidencia. + +Para obtener ayuda o preguntar sobre el uso de este proyecto, por favor abra una incidencia. + +## Política de soporte de GitHub + +El soporte para este proyecto se limita a los recursos listados arriba. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/README.md b/translations/es/appendices/README.md new file mode 100644 index 00000000..6594e7b0 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/README.md @@ -0,0 +1,19 @@ +# Apéndices + +Estos apéndices cubren temas adicionales que amplían el contenido principal del curso. Son lectura opcional para cuando necesites estas capacidades específicas. + +| Apéndice | Descripción | Requisito previo | +|----------|-------------|--------------| +| [Funciones adicionales de contexto](additional-context.md) | Trabajar con imágenes y permisos en múltiples directorios | Capítulo 02 | +| [Integración CI/CD](ci-cd-integration.md) | Flujos de trabajo de GitHub Actions para revisiones automatizadas | Capítulo 07 | + +--- + +**[← Volver a la página principal del curso](../README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/additional-context.md b/translations/es/appendices/additional-context.md new file mode 100644 index 00000000..5f97f0da --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/additional-context.md @@ -0,0 +1,147 @@ +# Características adicionales de contexto + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Capítulo 02: Contexto y Conversaciones](../02-context-conversations/README.md) antes de leer este apéndice. + +Este apéndice cubre dos funciones adicionales de contexto: trabajar con imágenes y gestionar permisos entre varios directorios. + +--- + +## Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`. Copilot puede analizar capturas de pantalla, maquetas de interfaz, diagramas y otro contenido visual. + +### Referencia básica de imágenes + +```bash +copilot + +> @screenshot.png What's happening in this UI? + +# Copilot analiza la imagen y responde + +> @mockup.png @current-design.png Compare these two designs + +# También puedes arrastrar y soltar imágenes o pegar desde el portapapeles +``` + +### Formatos de imagen compatibles + +| Formato | Mejor para | +|--------|----------| +| PNG | Capturas de pantalla, maquetas de UI, diagramas | +| JPG/JPEG | Fotos, imágenes complejas | +| GIF | Diagramas simples (solo primer fotograma) | +| WebP | Capturas de pantalla web | + +### Casos prácticos de uso de imágenes + +**1. Depuración de la interfaz de usuario** +```bash +> @bug-screenshot.png The button doesn't align properly. What CSS might cause this? +``` + +**2. Implementación de diseño** +```bash +> @figma-export.png Write the HTML and Tailwind CSS to match this design +``` + +**3. Análisis de errores** +```bash +> @error-screenshot.png What does this error mean and how do I fix it? +``` + +**4. Revisión de arquitectura** +```bash +> @whiteboard-diagram.png Convert this architecture diagram to a Mermaid diagram I can put in docs +``` + +**5. Comparación antes/después** +```bash +> @before.png @after.png What changed between these two versions of the UI? +``` + +### Combinar imágenes con código + +Las imágenes son aún más útiles cuando se combinan con el contexto del código: + +```bash +copilot + +> @screenshot-of-bug.png @src/components/Header.jsx +> The header looks wrong in the screenshot. What's causing it in the code? +``` + +### Consejos sobre imágenes + +- **Recorta las capturas de pantalla** para mostrar solo las partes relevantes (ahorra tokens de contexto) +- **Usa alto contraste** para los elementos de la interfaz que quieras analizar +- **Anota si es necesario** - rodea o resalta las áreas problemáticas antes de subir +- **Una imagen por concepto** - múltiples imágenes funcionan, pero céntrate + +--- + +## Patrones de permisos + +Por defecto, Copilot puede acceder a los archivos en tu directorio actual. Para archivos en otros lugares, necesitas otorgar acceso. + +### Agregar directorios + +```bash +# Agregar un directorio a la lista permitida +copilot --add-dir /path/to/other/project + +# Agregar varios directorios +copilot --add-dir ~/workspace --add-dir /tmp +``` + +### Permitir todas las rutas + +```bash +# Desactivar por completo las restricciones de ruta (usar con precaución) +copilot --allow-all-paths +``` + +### Dentro de una sesión + +```bash +copilot + +> /add-dir /path/to/other/project +# Ahora puedes hacer referencia a archivos desde ese directorio + +> /list-dirs +# Ver todos los directorios permitidos + +> /yolo +# Alias rápido para /allow-all activado — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permisos +``` + +### Para automatización + +```bash +# Permitir todos los permisos para scripts no interactivos +copilot -p "Review @src/" --allow-all + +# O use el alias memorable +copilot -p "Review @src/" --yolo +``` + +### Cuando necesitas acceso a múltiples directorios + +Escenarios comunes en los que necesitarás estos permisos: + +1. **Trabajo en monorepo** - Comparar código entre paquetes +2. **Refactorización entre proyectos** - Actualizar bibliotecas compartidas +3. **Proyectos de documentación** - Referenciar múltiples bases de código +4. **Trabajo de migración** - Comparar implementaciones antiguas y nuevas + +--- + +**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Volver a los Apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md new file mode 100644 index 00000000..8445456b --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md @@ -0,0 +1,206 @@ +# Integración CI/CD + +> 📖 **Requisito previo**: Completa [Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md) antes de leer este apéndice. +> +> ⚠️ **Este apéndice es para equipos con pipelines de CI/CD existentes.** Si eres nuevo en GitHub Actions o en los conceptos de CI/CD, comienza con el enfoque más sencillo del hook pre-commit en la sección [Automatización de revisión de código](../07-putting-it-together/README.md#workflow-3-code-review-automation-optional) del Capítulo 07. + +Este apéndice muestra cómo integrar GitHub Copilot CLI en tus pipelines de CI/CD para la revisión automatizada de código en solicitudes de extracción (pull requests). + +--- + +## Flujo de trabajo de GitHub Actions + +Este flujo de trabajo revisa automáticamente los archivos cambiados cuando se abre o actualiza una solicitud de extracción (pull request): + +```yaml +# .github/workflows/copilot-review.yml +name: Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, synchronize] + +jobs: + review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + with: + fetch-depth: 0 # Needed to compare with main branch + + - name: Install Copilot CLI + run: npm install -g @github/copilot + + - name: Review Changed Files + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run: | + # Get list of changed JS/TS files + FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts|jsx|tsx)$' || true) + + if [ -z "$FILES" ]; then + echo "No JavaScript/TypeScript files changed" + exit 0 + fi + + echo "# Copilot Code Review" > review.md + echo "" >> review.md + + for file in $FILES; do + echo "Reviewing $file..." + echo "## $file" >> review.md + echo "" >> review.md + + # Use --silent to suppress progress output + copilot --allow-all -p "Quick security and quality review of @$file. List only critical issues." --silent >> review.md 2>/dev/null || echo "Review skipped" >> review.md + echo "" >> review.md + done + + - name: Post Review Comment + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + const fs = require('fs'); + const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8'); + + // Only post if there's meaningful content + if (review.includes('CRITICAL') || review.includes('HIGH')) { + github.rest.issues.createComment({ + issue_number: context.issue.number, + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + body: review + }); + } else { + console.log('No critical issues found, skipping comment'); + } +``` + +--- + +## Opciones de configuración + +### Limitar el alcance de la revisión + +Puedes centrar la revisión en tipos específicos de problemas: + +```yaml +# Security-only review +copilot --allow-all -p "Security review of @$file. Check for: SQL injection, XSS, hardcoded secrets, authentication issues." --silent + +# Performance-only review +copilot --allow-all -p "Performance review of @$file. Check for: N+1 queries, memory leaks, blocking operations." --silent +``` + +### Manejo de PRs grandes + +Para PRs con muchos archivos, considera procesarlos por lotes o limitar: + +```yaml +# Limit to first 10 files +FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts)$' | head -10) + +# Or set a timeout per file +timeout 60 copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent || echo "Review timed out" +``` + +### Configuración del equipo + +Para revisiones coherentes en todo tu equipo, crea una configuración compartida: + +```json +// .copilot/config.json (committed to repo) +{ + "model": "claude-sonnet-4.5", + "permissions": { + "allowedPaths": ["src/**/*", "tests/**/*"], + "deniedPaths": [".env*", "secrets/**/*", "*.min.js"] + } +} +``` + +--- + +## Alternativa: Bot de revisión de PR + +Para flujos de trabajo de revisión más sofisticados, considera usar el agente en la nube de GitHub Copilot: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-agent-review.yml +name: Request Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, ready_for_review] + +jobs: + request-review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Request Copilot Review + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + await github.rest.pulls.requestReviewers({ + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + pull_number: context.issue.number, + reviewers: ['copilot[bot]'] + }); +``` + +--- + +## Mejores prácticas para la integración CI/CD + +1. **Usar el indicador `--silent`** - Suprime la salida de progreso para obtener registros más limpios +2. **Establecer tiempos de espera** - Evita que las revisiones colgadas bloqueen tu pipeline +3. **Filtrar tipos de archivos** - Revisa solo archivos relevantes (omite código generado, dependencias) +4. **Conciencia del límite de tasa** - Espacia las revisiones para PRs grandes +5. **Fallar de forma controlada** - No bloquees los merges por fallos en la revisión; registra y continúa + +--- + +## Solución de problemas + +### "Autenticación fallida" en CI + +Asegúrate de que tu flujo de trabajo tenga los permisos correctos: + +```yaml +permissions: + contents: read + pull-requests: write + issues: write +``` + +### Revisiones que agotan el tiempo de espera + +Aumenta el tiempo de espera o reduce el alcance: + +```bash +timeout 120 copilot --allow-all -p "Quick review of @$file - critical issues only" --silent +``` + +### Límites de token en archivos grandes + +Omite archivos muy grandes: + +```bash +if [ $(wc -l < "$file") -lt 500 ]; then + copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent +else + echo "Skipping $file (too large)" +fi +``` + +--- + +**[← Volver al Capítulo 07](../07-putting-it-together/README.md)** | **[Volver a los Apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/samples/agents/README.md b/translations/es/samples/agents/README.md new file mode 100644 index 00000000..1c82d06b --- /dev/null +++ b/translations/es/samples/agents/README.md @@ -0,0 +1,113 @@ +# Definiciones de agentes de ejemplo + +Esta carpeta contiene algunas plantillas sencillas de agentes para GitHub Copilot CLI destinadas a ayudarte a empezar a usar agentes. + +## Inicio rápido + +```bash +# Copia un agente en tu carpeta personal de agentes +cp hello-world.agent.md ~/.copilot/agents/ + +# O cópialo en tu proyecto para compartirlo con el equipo +cp python-reviewer.agent.md .github/agents/ +``` + +## Archivos de ejemplo en esta carpeta + +| Archivo | Descripción | Ideal para | +|------|-------------|----------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo (11 líneas) | Aprender el formato | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | Revisiones de código, PEP 8, anotaciones de tipo | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en Pytest | Generación de pruebas, fixtures, casos límite | + +## Encontrar más agentes + +- **[github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot)** - Recursos oficiales de GitHub con agentes comunitarios e instrucciones + +--- + +## Formato de archivo de agente + +Cada archivo de agente requiere un frontmatter YAML con al menos un campo `description`: + +```markdown +--- +name: my-agent +description: Brief description of what this agent does +tools: ["read", "edit", "search"] # Optional: limit available tools +--- + +# Agent Name + +Agent instructions go here... +``` + +**Propiedades YAML disponibles:** + +| Propiedad | Requerido | Descripción | +|----------|----------|-------------| +| `description` | **Sí** | Qué hace el agente | +| `name` | No | Nombre para mostrar (por defecto es el nombre de archivo) | +| `tools` | No | Lista de herramientas permitidas (omitir = todas). Ver alias abajo. | +| `target` | No | Limitar a `vscode` o `github-copilot` únicamente | + +**Alias de herramientas**: `read`, `edit`, `search`, `execute` (shell), `web`, `agent` + +> 💡 **Nota**: La propiedad `model` funciona en VS Code pero aún no es compatible con Copilot CLI. +> +> 📖 **Documentación oficial**: [Configuración de agentes personalizados](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) + +## Ubicaciones de archivos de agentes + +Los agentes pueden almacenarse en: +- `~/.copilot/agents/` - Agentes globales disponibles en todos los proyectos +- `.github/agents/` - Agentes específicos del proyecto +- archivos `.agent.md` - Formato compatible con VS Code + +Cada agente es un archivo separado con la extensión `.agent.md`. + +--- + +## Ejemplos de uso + +```bash +# Comience con un agente específico +copilot --agent python-reviewer + +# O seleccione un agente de forma interactiva durante la sesión +copilot +> /agent +# Seleccione "python-reviewer" de la lista + +# La experiencia del agente se aplica a sus indicaciones +> @samples/book-app-project/books.py Review this code for quality issues + +# Cambie a un agente diferente +> /agent +# Seleccione "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py What additional tests should we add? +``` + +--- + +## Crear tus propios agentes + +1. Crea un archivo nuevo en `~/.copilot/agents/` con la extensión `.agent.md` +2. Añade frontmatter YAML con al menos un campo `description` +3. Añade un encabezado descriptivo (p. ej., `# Security Agent`) +4. Define la experiencia, los estándares y los comportamientos del agente +5. Usa el agente con `/agent` o `--agent